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title: QoE Prediction input data
tags: nycu MIRC104
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# O-RAN QoE Prediction input data
> [name=蔡秀吉]<br/>[time=Oct 6 2022][color=#F4B400]
> 今天是我的生日！

## QoE Prediction
今天有人來訊息詢問我，可能想要用 AI/ML 來優化 QoE，QoE input training data 可以有什麼？

就如同圖片所提及，可以 input 用來預測QoE的資料 例如：
- 傳輸率
- 延遲
- 封包到達時間
- UE信號強度
- 換手統計

加上這張表裡面的 Type of the original measurements
- 資料來源:
- O-RAN Near-Real-time RAN Intelligent Controller E2 Service Model (E2SM) KPM 2.02

## 個人見解
近期正好三星也在研究運用 LSTM 來預測 QoE
- https://wiki.o-ran-sc.org/display/AIMLFEW/Meeting+notes
我覺得要用 AI/ML 預測/優化QoE，可能也可以考慮一些
「基站的特性」(Cell Charatceristics)
像是下面這篇文章 O-RAN 運用 AI/ML(強化是學習)來實施個人網路優化
- https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=9681936

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