# 5-3 醫療保健系統整合實務

回到白皮書首頁：[MCP 全方位技術白皮書](/@thc1006/mcp-whitepaper-home)

---

## 醫院資訊系統(HIS)的整合困境
- HL7 v2、FHIR、DICOM 標準並存
- 15+ 內部子系統：PACS、LIS、EMR、RIS…
- 病患數據碎片化、跨科部協作困難

案例醫院：**HeartCare Medical Center**（假名），區域教學醫院。

## 智慧醫療 MCP 架構

    門診/病房前端             醫院私有雲              公雲研究環境
┌─────────────┐ ┌────────────────┐ ┌────────────┐
│  Nurse Station UI │ │   Hospital MCP GW    │ │AI Research Lab│
└─────────────┘ │  + Orchestrator   │ │ (隔離環境) │
        ▲          │ ┌──────┬──────┬───┐ │
        │FHIR/REST │ │ HIS │ PACS │ LIS│ │
        │          │ └──────┴──────┴───┘ │

## 智慧臨床決策支援(CDS)

async def sepsis_early_warning(patient_id):
    # 1. 拉最新生命徵象
    vitals = await mcp.call_tool('LIS', 'get_vital_signs', {
        'patient_id': patient_id,
        'last_minutes': 120
    })
    # 2. 組合電子病歷摘要
    summary = await mcp.call_tool('HIS', 'get_emr_summary', {
        'patient_id': patient_id,
        'timeframe': '48h'
    })
    # 3. AI 風險評分
    risk = await cds_ai.ask('計算敗血症風險', context={**vitals, **summary})
    # 4. 自動下達檢驗/提醒
    if risk['score'] > 0.8:
        await mcp.call_tool('LIS', 'order_lab_test', {
            'patient_id': patient_id,
            'tests': ['CBC', 'CRP', 'Lactate']
        })
        await mcp.call_tool('HIS', 'notify_clinician', {
            'patient_id': patient_id,
            'message': f"Sepsis risk {risk['score']:.2f}, 建議立即評估"
        })

### 效果
- 敗血症早期偵測率 +25%
- ICU 住院天數 -1.2 天
- 醫護警報疲勞 減少 40%

## FHIR Gateway + MCP
- FHIR 資源對映成 MCP Resources
- SMART-on-FHIR App 透過 MCP Orchestrator 取得多源資料

## 隱私與合規
- 患者資料僅在私有雲處理，公雲僅收匿名向量
- 全流程稽核符合衛福部醫療資訊安全指引

---

**下一頁：** [5-4 電商零售業全渠道協作](/s/mcp-retail)