控制迴路存在於不同層面，並同時運行。根據不同的用例，它們之間可能互動，也可能不互動。 O-RAN 用例分析報告》[29] 全面定義了非 RT 和近 RT 控制環的用例以及這些用例的 RIC 之間的交互。該報告[29]還定義了 O-CU-CP 和 O-DU 控制環的相關交互，它們負責呼叫控制和移動性、無線調度、HARQ、波束成形等，以及涉及 SMO 管理接口的較慢機制。
這些控制循環的時間取決於用例。涉及非 RT 控制環的用例的典型執行時間為 1 秒或更多；近 RT 控制環的執行時間為 10 毫秒或更多；E2 節點中的控制環可在 10 毫秒以下運行。 (例如，O-DU 無線電調度）。

不過，對於任何特定用例，穩定的解決方案都要求Non-RT RIC 和/或 SMO 管理平面流程的循環時間大大長於上述控制實體中相同用例的循環時間。

## Near-RT RIC
O-RAN 近实时 RAN 智能控制器： 通过 E2 接口的细粒度数据收集和操作，实现近实时控制和优化 RAN 网元和资源的逻辑功能。它可能包括 AI/ML（人工智能/机器学习）工作流程，包括模型训练、推理和更新。更多信息请参阅[19]。

## Non RT RIC FrameworK
SMO 內部的功能，邏輯上終止了通往近實時 RIC 的 A1 接口，並通過其 R1 接口向 rApps 公開其運行時處理所需的一系列內部 SMO 服務。非實時 RIC 內的非實時 RIC 框架功能提供人工智能/ML 工作流程，包括 rApps 所需的模型訓練、推理和更新。更多信息請參閱[20]。

## Non-RT RIC
非實時 RAN 智能控制器 (Non-RT RIC) 是 O-RAN 架構中 SMO 的內部功能，為近實時 RIC 提供 A1 接口。

## Non RT RIC 應用程序 (rApps)
模塊化應用利用非 RT RIC 框架的 R1 接口所提供的功能，提供與 RAN 運行相關的增值服務，例如驅動 A1 接口、推薦隨後可在 O1/O2 接口上應用的值和操作，以及生成供其他 rApp 使用的 "豐富信息"。非 RT RIC 中的 rApp 功能可對 RAN 網元和資源進行非實時控制和優化，並為 Near-RT RIC 中的應用/功能提供基於策略的指導。更多信息請參閱[20]。
## Non-RT RIC
的主要目標是支持智能 RAN 優化，為 Near RT RIC 功能提供基於策略的指導、ML 模型管理和豐富信息，以便 RAN 在特定條件下優化 RRM 等功能 [12]。它還可以在非實時間隔（即大於 1 秒）內執行智能無線電資源管理功能。

Non-RT RIC 可以使用數據分析和 AI/ML 訓練/推理來確定 RAN 優化操作，為此它可以利用 SMO 服務，例如 O-RAN 節點以及 O1 和 O2 接口的數據收集和配置服務。
無論是來自Non-RT RIC 框架還是 SMO 框架，Non-RT RIC 框架都負責向 rApps 公開所有所需的功能。

Non-RT RIC 由兩個子功能組成：
- Non-RT RIC 框架 - SMO 框架的內部功能，邏輯上終止 A1 接口，並通過其 R1 接口向 rApps 公開所需服務。
- Non-RT RIC 應用程序 (rApps) - 利用Non-RT RIC 框架提供的功能執行 RAN 優化和其他功能的模塊化應用程序。通過 R1 接口向 rApps 公開的服務使 rApps 能夠通過 A1、O1、O2 和 Open FH M-Plane 相關服務獲取信息和触發操作（如策略、重新配置）。

## A1 介面
A1 接口介於非 RT-RIC 和近程 RIC 功能之間 [12]。
A1 是 SMO 中Non-RT RIC 功能與 Near-RT RIC 功能之間的接口。 A1 接口支持 [12] 中定義的三類服務：
- 策略管理服務
- 豐富信息服務
- ML 模型管理服務

## O-RAN 的安全優勢
O-RAN 的開放性和分解式架構具有以下內在安全優勢：
- 開放源碼軟件實現了透明度和共同控制
- 開放接口確保安全協議和安全功能的使用和互操作性
- 分解通過多樣性實現供應鏈安全
- 提高可視性可利用人工智能和 ML 增強智能。