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# System prepended metadata

title: 陳思傑（傑哥）

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# 陳思傑（傑哥）




- [簡報連結](https://drive.google.com/file/d/1s69PWhON6J2lXm7yOoSMMSqNd2REvS8R/view?usp=share_link)
- [slido 提問連結](https://app.sli.do/event/c3HBmdm1jQgAtrffWtTFGX)
- 筆記：
  - AI的應用（2種分類）：
      - Type 1 嶄新的觀點
      - Type 2 碰撞的巧合
      
    - AI如何發想創意
        - 人類的思考模式：目標(想解決的問題)->思考流程(用什麼方法或流程)->產出結果
        - AI如何輔助？
            - 讓AI根據指定思考流程產出結果。例如：產品特性＋捷運元素+限制字數
                - 限制字數：一個中文字元等於0.5token
                - 強制AI滿足必要條件：用表格呈現
    - 消費者洞察
        - social listening 的重點：消費者在不知道自己會被分析的情況下進行
            - Step 0 
            - Step 1 去除雜訊
            - Step 2 是否與主題相關、印象深刻
            - Step 3 讓 AI 判定，從特定切角切入(如：求職中為了什麼而焦慮)
            - Step 4 子類別判斷與描述標準化基本概念(Status/need)
        - AI可以從輿情得到真實故事的萃取，但轉化成創意，需靠人為。
        - 不只用到洞察挖掘用來分析品牌/特定人物好感與認知的應用。
    - 小結
        - AI 越成熟，反而更能凸顯創意的價值
        - 有正確解答的事情，AI 取代性高，人類的價值在於「定義問題」
        - 只要人類持續追求不同感動、不同體驗，就能持續相信創意的價值。
        
筆記：
爬輿情用模型、往哪個方向挖掘的洞察都不同




- Slido 問答紀錄
  - 問題1：如何把千萬的輿情資料餵給ai做分析？
    - 講者的回答：使用GPT3.5的API分析（搭配python寫code），因為較快速與便宜，當時還沒有plugin，若後續版本更新也許會有不同的結果。
  - 問題2：台灣主流社群過去會認為是 Facebook，傑哥覺得現在有不同的改變嗎
    - 講者的回答：Meta 平台的資源很難完全放掉，廣告體系是最成熟的，重點是好的故事內容，能否在該平台符合其同質性，最佳的狀況是跨平台輸出獲得討論。
  - 問題3：對一般大眾來說，真的分得出來 A I寫的東西或人類寫的東西嗎？
    - 講者的回答：...
  - 問題4：詢問公司是如何融入 AI 工作呢？
      - 分四個組別:。。、研究洞察，繪圖，與ＡＩ的討論先完成前面那段文案再細修。














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