# Thèse Sasha

### Réunion 07/12/2023
SMA plus basé sur l'aléatoire : on part d'une feuille blanche => plus de finesse + prise en compte des interactions
Rangeshifter : fonctionne sur modèles stat

Le + facile à mettre en place
Aire de viabilité : valeur entre 0 et 1 : correspondance entre conditions écologiques du milieu et conditions de l'espèce. Une fois qu'on a mis en place ce modèle, on peut le projeter dans le futur.

Pour changements de pratiques : peut-être plus simple dans un SMA

- Netlogo dans R ?
- nlrx https://docs.ropensci.org/nlrx/reference/nlrx-package.html + https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/2041-210X.13286
- NetLogoR https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/ecog.04516

M2 : est-on capable de reproduire le changement ? la structure spatiale du changement ?

Peut-on faire du multi-espèces sur rangeshifter ?

Relations avec la biodiv : proxy => ex tant de biodiv par milieu/dynamique

- Thématiques :
- mvts terrain
- végétation
- risques
- santé