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# 2021年までのCEタイトルグループ分け

## タイトルのグルーピング

- −8W→3Wのジャンプ率が高いタイトルは除外

|jan_code|title|発売日|jump率|
|:--:|:--:|:--:|--:|
|4573173322881|ワンピース海賊無双3 DXエディション|2017-12-21|138.13|
|4573173327510|NARUTO ナルティメットストームトリロジー|2018-04-26|55.91|
|4573173336673|ネコ・トモ|2018-11-01|50.51|
|4573173342827|超・逃走中＆超・戦闘中 ダブルパック|2018-11-29|104.25|
|4573173356350|釣りスピリッツ Nintendo Switchバージョン|2019-07-25|72.74|
|4582528436593|ネコ・トモ スマイルましまし|2020-11-19|267.03|

#### ・実売区間で伸びる・伸びないタイトルグループ<br>・ジャンプ率・差分ジャンプ率が中央値と乖離の大きいタイトルグループ

- ターゲット層
> <u>ジャンプ率</u>
> - NSWの子供向けタイトルは2W→3Wのジャンプ率が高い
> <!---->
> 
>
> |jan_code|title|ハード|week|ジャンプ率|
> |:--|:--|:--|:--|:--|
> |4573173342711|仮面ライダー クライマックススクランブル ジオウ|NSW|2→3|1.365|
> |4573173342742|なりキッズパーク HUGっと！プリキュア|NSW|2→3|1.339|
> |4573173342766|なりキッズパーク 快盗戦隊ルパンレンジャーVS警察戦隊パトレンジャー|NSW|2→3|1.306|
> |4571577982670|ディズニーマジックキャッスルマイハッピーライフ2|NSW|2→3|1.301|
> |4573173342780|なりキッズパーク ウルトラマンR／B|NSW|2→3|1.288|
> |4573173342803|ビリオンロード|NSW|2→3|1.246|

> <u>差分ジャンプ率</u>
> 
>
> |jan_code|title|ハード|week|差分ジャンプ率|
> |:--|:--|:--|:--|:--|
> |4582528483948|ミスタードリラーアンコール|PS|2→3|2.812|
> |4573173342711|仮面ライダー クライマックススクランブル ジオウ|NSW|2→3|1.950|

- 類似・同IP
> 
> ↑対象年齢を考慮したIPグループを付け直す
> 1IPで1タイトルしかないものはIP無しにしてみる

- ターゲット層ごと
> - PSの子供向けタイトルは実売のジャンプ率低め、NSWは子供向けは実売のジャンプ率が高い
> 
> 

:::spoiler

- 新規タイトル
> - PSは新規・既存による違いは小さい
>
> - NSWの既存タイトルはジャンプ率のばらつき小、
> 新規タイトルより中央値に近いタイトルが多い
> 
> 

- 移植版
> - PSの移植版タイトルは伸びにくい、NSWの移植版はジャンプ率が大きいタイトル有り
> 
> 

- ジャンル
> - NSWのTBL（パズル・テーブル・パーティゲーム）のばらつきが大きい
> 
> 

- 前作の実売数の影響
- 既存タイトルにDLCを含んだバージョン (プラチナム版やデラックス版)
- 前作とのジャンプ率、全国推定納品数、予約数・実売数は弱い相関有り
- 前作有りのタイトルは前作が好評で予約数が伸びやすい、実売のジャンプ率は伸びにくい？
- 前作がロングランヒットしているかなど(データ無し？)

> 相関係数 (−1Wから0W〜3Wの実売数)
>
> ||全国推定納品数|act|ジャンプ率|
> |:--|--:|--:|--:|
> |前作_全国推定納品数|0.462|0.380|-0.445|
> |前作_act|0.483|0.407|-0.438|
> |前作_ジャンプ率|-0.164|-0.320|0.515|

:::

### 納品数の大きさ
> - 全国推定納品数が下がるタイトルの特徴を調査
> > - PSは減少するタイトル数、減少量が少
> > - NSWのタイトルは減少しているタイトル数、減少した量どちらも多い
> - 全国推定納品数が実売期間で下がる特徴があるなら補正に使用する
> dec_flag=1 のタイトルは $\frac{0W}{-1W} < 1$
> 
>
> - 消化率
> 
>
> ### −8Wからの消化率の増加
> - 予約期間でのNSWの消化率の増加は低い
> - 実売期間でのNSWの消化率の増加はPSと同等になるのでNSWタイトルは実売の伸びが大きい
> 分散が大きく、中央値や平均値に近いタイトルが少ない
>
> 
> 
>
> - -1Wからのジャンプ率
>
> 
> 
>
> ||NSW|NSW||PS|PS|
> |:--|:--|:--|:--|:--|:--|
> |target_week|納品数増加|納品数減少||納品数増加|納品数減少|
> |0|2.018|2.125||2.033|1.954|
> |1|2.434|2.814||2.452|2.491|
> |2|2.662|3.293||2.700|2.888|
> |3|2.805|3.707||2.875|3.196|

### 移植タイトル
- PS→NSWに移植・・・ジャンプ率、売上がNSWの中央値に近い
- NSW→PSに移植・・・ジャンプ率、売上が小さい。子供向けタイトルはPSでは売れにくいため?移植するタイトルのターゲット層に影響されていそう
>
> - ジャンプ率の比
>
> |target_week|NSW→PS|PS→NSW|
> |:--:|--:|--:|
> |0|0.702|1.042|
> |1|0.668|1.110|
> |2|0.652|1.134|
> |3|0.664|1.157|

- NSWの他社タイトルのジャンプ率の分散
- BNEタイトルは実売数、ジャンプ率の分散が大きいので他社との分布の違いがないか確認

### カジュアルゲームにフラグ付け
- カジュアルゲームの定義
- 親などが購入、プレイするのは子供のタイトル
- 複数人協力プレイ可能
- IPの対象年齢層が〜20代まで
- 子供へのプレゼント向きのタイトル
- 一人でプレイするRPGなどはcore層向けタイトルと定義
- 購入者自身がプレイするタイトル
- IPの対象年齢が

−1Wからのジャンプ率

|casual_flag|target_week|NSW|PS|
|:--:|:--:|:--:|:--|
|0|0|1.971|2.001|
|0|1|2.424|2.389|
|0|2|2.677|2.617|
|0|3|2.849|2.772|
|||||
|1|0|2.253|2.135|
|1|1|3.073|2.670|
|1|2|3.683|2.994|
|1|3|4.239|3.243|


## レーティングデータなど外部データ
- NSW・・・レーティング、容量は取得可
https://store-jp.nintendo.com/list/software/action/
- PS4, PS5・・・レーティングは取得可、容量は不可
https://store.playstation.com/ja-jp/pages/browse

# クラスタリング

## 混合ガウスモデル
- PSとNSWそれぞれジャンプ率が大きい集団と小さい集団で分離できている
- NSWはジャンプ率が高いタイトルでクラスタ
- PSはジャンプ率が低いタイトルでクラスタが出来る

<img src="https://i.imgur.com/jB3rMji.png" width="300"><img src="https://i.imgur.com/X5KFaGd.png" width="300">

## 決定木
max_depth = 3
- <b>NSW</b>
:::success
子供向けタイトルは実売のジャンプ率が高い傾向がある
- is_multi_or_diff (マルチハードで発売)のタイトルはコア層、Mix層など対象年齢がある程度高い
- 同じIPでも予約数やジャンプ率に差が出る理由
- 発売前に得られるデータで効果的な変数や仮説出し
:::

<img src="https://i.imgur.com/Soxrt8u.png" width="240">&emsp;&emsp;<img src="https://i.imgur.com/GOKLL9i.png" width="240">
<div style="text-align: center"><img src="https://i.imgur.com/1tdR4QF.png" width="400"></div>

___

- <b>PS</b>
:::success
- 予約数と予約日数の影響が大きい
- 予約日数は延期により途中で変動する可能性がある
- __[仮説]__-8W時点の予約数の分岐が16000超となっているのでIPの固定ファン層が早めに予約を行う傾向があり、実売期間は伸びにくい
:::

<img src="https://i.imgur.com/5VwrBWM.png" width="240">&emsp;&emsp;<img src="https://i.imgur.com/LZLGTY7.png" width="240">
<div style="text-align: center"><img src="https://i.imgur.com/ZkxCV0f.png" width="400"></div>

## DBSCAN
- PS、NSWどちらの場合もジャンプ率の大きいものと小さいものが同じクラスターになっていて分離できていない
- GMMの方がきちんと分離できている

<img src="https://i.imgur.com/BIenvob.png" width="250"><img src="https://i.imgur.com/JNyqH7U.png" width="250">

## 仮説など

:::success
仮説・対策
- NSWの子供向けシリーズ・IPはジャンプ率・差分ジャンプ率が実売区間でも伸びが高い
- スマホを持っていない若年層、親からプレゼントをもらう年齢層向けはPKGが売れる
- NSWは全国推定納品数が実売区間で減少する場合が多いので除外か補正する
- PSは固定ファン層のいるIP持ちのタイトルが売れる傾向有り？
BNEはIP有りのタイトルが多く、PS向けのタイトルは売上が高い
:::

#### [Appendix] 2021-11-05公開 任天堂決算資料
- 年齢層を調査したが21歳前後の分布が不自然
- キリのいい2000年を誕生日に設定してアカウント作成している説
- 31歳→1990年、41歳→1980年など誕生年をキリのいい年で設定している
- CERO:Z指定などを回避するために15歳前後のキッズが年齢詐称している説


#### 現状対応不可能
> - CMや宣伝の影響
> > - Tales of Arise
> > - 釣りスピリッツ

___

## クラスタリングした場合の精度
- GMMで分類したクラスターごとの中央値を使用
- 通常版のタイトルのみ計算対象

### ジャンプ率予測のMAPE
:::info
#### 重みづけジャンプ率計算手順
- ①GMMを使ってジャンプ率と別の変数で2クラス分類
- GMMの説明変数は何を使ってもOK
- ②GMMの2クラス分類結果を目的変数とし、決定木で2クラス分類を実行。クラスとクラスに属する確率を取得
- 決定木の説明変数は-8W時点で使用出来る変数のみ
- ジャンプ率や全国推定納品数などはリーケージするので使用不可
- ③各集団のジャンプ率の中央値を計算、タイトルごとに重みづけジャンプ率を使用して予測値

$r_{w}$ : 重みづけジャンプ率
$r_{0}$ : クラス0のジャンプ率の中央値
$P_{0}$ : クラス0に属する確率
$r_{1}$ : クラス1のジャンプ率の中央値
$P_{1}$ : クラス1に属する確率

$r_{w} = (r_{0}\times P_{0}) + (r_{1}\times P_{1})$

$予測値 = 予約数 \times r_{w}$

|決定木で使用した特徴量|
|:--|
|sales_count_calc(-8W)|
|reservation_days|
|price|
|target_group|
|Another version|
|is_multi_or_diff|
|elapsed_day|
:::

:::info
#### price, target_groupでフラグ付け
NSWのみに価格とターゲット層を考慮したフラグを追加
PSはターゲット層3のタイトルがないので

- group1 : core層もしくは、mix層で価格が高い
- group2 : mix層で価格が低いもしくは、light層
- target_group = 2は価格でグループを決める
- target_group =3のMAX価格より高い場合はgroup1
- 低い場合はgroup2
:::
### 結果

#### NSW
<u>NSWはジャンプ率が高いクラスタ1の0週、1週の精度が低い</u>
- 重みづけジャンプ率
- クラスタ1 (-1W→3Wのジャンプ率が高いクラス)がうまく分離できていない
- 3Wの精度は良くなっているが、0~2WではMAPEが高い


- groupのフラグを導入した場合の結果

:::success
- NSWはタイトルのターゲット年齢層が低いタイトルのジャンプ率が高い
- ターゲット年齢層が低いと価格が低いタイトルのジャンプ率が高い
- 特にDLCなどを同梱して移植したタイトルのジャンプ率が高い→過去にPSなどで既に発売したタイトルに多い、
- PSと同日発売の新作などはジャンプ率が高い傾向は見られない
:::

#### PS
- 重みづけジャンプ率

- groupのフラグを導入した場合の結果

:::success

- PSもは混合ガウスモデルでジャンプ率の大きいクラスタと小さいクラスタに分離可能
- 確率で重みづけしたジャンプ率予測よりクラスタの中央値を使った方が精度は良くなる。うまくクラスタは作れていそう
- どういった変数・要因でクラス分けされているか精度改善のために使えそうな定性的解釈が必要
:::

<br>

- NSWは実売区間で納品数が下がるタイトルが多い
https://hackmd.io/WSM3IzV8RmCy6xjqVDm52w?view#%E7%B4%8D%E5%93%81%E6%95%B0%E3%81%AE%E5%A4%A7%E3%81%8D%E3%81%95

___

# クラスタの性質まとめ
### PS
:::success

- cluster 1
- ジャンプ率小
- 値段が高く予約日数が長い
- コア向けで買う層が選ばれている
- 予約が長く、もとの予約数が高くなりがち
- 予約段階である程度予約数がとれており、実売で大きな飛躍がしないタイトル

> <b>一定のファン層がついていてゲームをやる本人が購入までいくパターン
> 予約開始後に予約数が上がる、実売で販売数が上がらない</b>

- cluster 0
- ジャンプ率中
- 値段は高い
- 1,2の中間にあるゲーム
- Another version率が高いことから過去のヒット作品シリーズもここに該当
- 1よりはゲーム対象範囲が広い&発売延期がないタイトル
- 大衆受けのPSゲーム、たぶんワンピース、ナルト、ドラゴンボールなどIP認知が高い作品がここに入る
- CMもやっているはず、たぶんKAKAROTとかのゲームがここ

> <b>大衆受けのタイトル。IP・CMによる効果が有り、性質は1よりだが予約しないような一般ユーザーが購買する</b>

- cluster 2
- ジャンプ率大
- 値段が安い
- multi率が高いことからNSWでも販売している
- target_groupの平均値が高いことから対称年齢が低い、非コア向けゲーム
- お手頃ゲームが多く、NSW寄りの購買パターンになる可能性がる
> <b>購入者が本人ではなく、親などが買っている&予約するようなゲーム好きなユーザーがメイン購買層ではないゲーム</b>

:::

### NSW
:::success

- cluster0
- ジャンプ率大
- 価格は低め
- ターゲット年齢層は低め、女性もある程度購入が見込めそうなタイトル
- ファミリー層向けのタイトルも有り
> <b>価格が安く、登場キャラクターの印象が子供向け、操作が直感的など、とっつきやすいタイトル</b>

- cluster1
- ジャンプ率小
- 価格は高い
- マルチハード展開をしているタイトルが多い
- マルチハード展開しているタイトルは年齢層高いタイトル
- ターゲット年齢層は高めのタイトル
- DLC同梱の完全版のタイトル
> <b>コア層向けのタイトルが多く、長く続いているIPが多く固定ファン層を持っているタイトル</b>

:::

___

## 2022-02-04議事録

- PS
- コードヴェイン
- CEの想定 : 想定よりジャンプ率が低かった
→延期でreservation_daysが伸びたので想定よりジャンプ率が小さかった

- 仮面ライダークライマックスファイターズ
- CEの想定 : 想定よりジャンプ率が低かった
→詳細不明、調査の必要性有り

- デジモン
- CEの想定 : 想定よりジャンプ率が高い
→詳細不明、調査の必要性有り

- NSW
- ニンジャボックス
- CEの想定 : ジャンプ率が想定より低い。要因の調査が必要
- 2017年はNSWの発売後で全NSWタイトル数が小さく、選択肢が少なかった時期に伸びたタイトル
- ONEPIECEアンリミテッドワールドR
- ONE PIECE 海賊無双3
- 年齢層で分かれるという認識はCE側と一致
- 太鼓の達人は予約期間ジャンプ率大、実売0Wが伸びない、実売期間はジャンプ率が高くなる特殊なIP

### 今後のアクション
- こちらでクラスタ判定
- PSは
- ①コア層
- ②非コア層
- ③大衆向け
- NSW
- ①低年齢層、低価格
- ②コア層

→タイトルマスターにクラスタ判定に必要な変数を追加する