# 找室友推薦改善

## 改善
取得資料新增性格探討（性格互補）

面對衝突的態度 衝動型/和藹型
供需理論 需要被關心/媽媽型
生活習慣 責任

## 交友軟體探討
網路交友軟體最重視的要素中，前三大分別為：安全性、介面易於操作與品牌名氣
- 注重顏值：Tinder、Paktor、WeTouch、探探
- 注重聲音：Goodnight、Monchats、Firstory
- 注重客觀條件：Pairs
- 注重匿名喇賽：WooTalk、Cheers、Rooit
- 注重對方也想婚：SweetRing、Aimm
- 注重玩遊戲炒熱氣氛：Partido
- 注重多次確認彼此有好感：緣圈

至於 Pikabu，則適合注重對方內在的使用者

### Tinder [參考](https://www.gvm.com.tw/article/54826) [參考2](http://philipperemy.github.io/tinder-deep-learning/)
Tinder 的使用量始終穩居龍頭，也憑藉大量用戶數用加值服務創造收益。想讓用戶數增加，軟體的獨特性成為市場接受的關鍵，找出目標客群，試著將單純的網路交友延伸至現下互動，同時增加軟體的安全機制，才能在一片紅海中開拓出藍海。

#### 使用方法
提供資訊:照片、年齡以及簡短的自我介紹。
看到喜歡的對象就往右滑，不感興趣的就直接往左滑，如果雙方互有好感，就能進一步傳送訊息進而約會。
使用者表示，在決定往右滑還是往左滑時，大多是「以貌取人」，也就是**取決於對方的照片**。
#### 軟體演算法
每個使用者計算出一個Elo指標，類似「**魅力值**」，決定Elo評分系統主要有兩大因素，第一是**統計學上的分佈比例**，第二則是所謂的**K指數**。今天的節目我們不探討統計學，只需要知道，所謂「分布比例」指的是一個好的數學模型，會先依據現實中的資訊觀察出平均分布，以其做為開端來盡量貼近。K指數則會決定每個玩家在勝利或落敗之後的分數變化，數值高低必須根據玩家已經比過的場次來調整。K指數過高的話就會過度敏感，玩家會因為一場比賽的輸贏讓分數大起大落；而K指數過低的話，玩家的分數就不會因比賽輸贏有太多的改變，也就是需要打贏更多場才能順利晉級。

所以K指數的調整非常重要，K指數夠精確，才能更精準的呈現玩家的能力值。

Tinder幫新的使用者短暫的提升Elo分數，並且讓使用者的頁面出現在與自己分數相差很大的其他使用者頁面上。每當一個Elo分數，也就是魅力值比你高的人對你感興趣時，你的Elo分數就會大幅增加，但當一個Elo分數比你低許多的人對你沒有興趣時，你的Elo分數便會下降。
經過一段時間的計算後，就能判定出你的魅力分數，並讓分數接近的對象互相出現在對方的頁面上。
根據Elo評分系統，如果使用者不分對象都一律往右或往左滑的話，那麼你的Elo分數便會下降得很快。

每個人有一個積分，Tinder 的演算法原本積分是以被 like 的次數作為主要判斷，後來經過改版，改為以活躍度作為最關鍵的判斷依據，並且加入年齡性別等等做分析。
### 優缺點
* Tinder用戶不會珍惜對談
Tinder以滑動容易、較易match來取勝，而且當中的chat box沒有期限
* Tinder是一個失望指數很高的交友app
因為太多人用，而且每個人都可以隨意使用，不用收費不用審查，沒有人需要在這個交友app付出努力
## Pikabu
解決使用者不善自拍、不善自介的困擾，甚至能解決「不善聊天」的窘境。
提供資訊:暱稱、生日、生理性別、照片、自我介紹、(選填:出沒地區、興趣、個性)。


* 選填個人資料後，照片模糊處理，雙方給彼此一個分數，最高五分、最低為一分，兩個加起來得是七分以上才能配對成功。聊天後即可看到對方照片。
* 柴犬（人工智慧的愛情教練）帶領解任務、以及與對象聊天時的輔助。
* 使用者能看到自己的平均分數，可以看看自己的自介夠不夠吸引人。
* 聊天後的評價 會加入演算法做參考

霧化用戶的照片，並精心設計了話題庫和 "你答我猜" 的互動方式
讓用戶可以快速進入狀況、深度聊天，而不是聊一些"幾歲"、"住哪"、"吃飽沒"、"看復聯4了沒"、"被暴雷了沒" 之類的空泛話題
這是我們提昇 "認識內在" 效率的方式

它綜合了理性(不會開頭、互動)和感性(需要有人陪伴、指導)的需求點，結合而出一個Jeff自己非常認同的核心概念：交友app的用戶要的不只是「配對」，而是更多實質的陪伴和幫助！

主要吸引點:對方的自介

#### 優缺點
優點:
將ai training過程包裝在柴柴主題內，當聊天聊到一個程度時，為配對對象打分數，而這個分數會影響到你之後的配對精準度，使使用者有情境的使用體驗(在一起經歷一次又一次的配對後，你的柴柴教練就會越來越聰明、越來越了解你，彷彿就真的像養了一隻柴柴)
・「話題庫」有助於降低交友軟體開頭的困境，「你答我猜」更能進一步以遊戲性的互動，讓彼此更自然地熟識。
・將照片模糊化，凸顯出自我介紹的重要性，並再以實際的「#hashtag」幫助不太會寫自介的用戶。

缺點:
・整體的設計十分鼓勵互動，因此使用上節奏偏慢，如：若要看到對方的照片，要透過你答我猜，獲取道具「放大鏡」。比較喜歡快節奏、速食配對的交友app使用者並不適合。

改善建議:現在的篩選條件只有最基本的 性別、地區、年齡，前面提到男性用戶可能會因為一天可評分次數少導致沒有配對到自己理想的對象，若能在配對條件中增加一些大項目的 #hashtag ，例如： #戶外活動、＃語言學習、＃雙眼皮、＃運動健身 等等，增加條件，縮小範圍，就能大幅提升配對的精準度。

## 派愛族
主打嚴肅交友，並透過證件認證機制加強身份及年齡審核，提供使用者更安全與信任的交友環境。
綁定Facebook作為初步驗證外，與對方交換訊息前更必須透過身分證或是護照等證件進行年齡確認，更有24小時365天的全天候監控制度杜絕不當發言及用戶。

除了計費方式與真人審核服務提升安全交友環境，更能利用智慧媒合興趣功能，更準確地找到價值觀、興趣相同的對象。

## 探探
如果是在意的點 他會幫你把hashtag寫出來，將照片作人臉辨識

## 緣圈
緣圈使用心得分享

1.需要大量課金加上配對程序複雜化
要直接對話要一次低消要課金NT70元 不然每天只能夠一直等，想求快速找到而非佛系交友的請勿使用這軟體！配對太久還要課金

2.這軟體什麼都要錢
看個好感度也要愛心，同上面的理由一樣 愛心給的少的可憐！且沒有所謂的超值方案！請勿進入亂課不然會後悔！是個無底洞建議要設止損點

3.無法認識到外縣市的人
當你/妳 地址設定好了以後就無法以這地址為原則去認識到該縣市外的人，因此交友範圍相當有限！想認識週邊的建議使用這軟體，想認識外縣市的朋友千萬別使用，否則下場還是一直課金才有《緣》份！

4.聊天無法傳送表情符號與圖片
在千辛萬苦圈到時，於聊天中卻無法傳送圖片跟Emoji 是個課金很多但卻給的服務及功能超級少的APP相較於其他交友軟體來說，⭕️只是創造一個好像可以審慎評估的外表及可以認識到本縣市的人所設計的交友軟體！因此適合時間多跟錢多多加上佛系交友的心態這種類型的去使用！

以上為體驗過後的心得分享

## Rooit
Rooit是情境式互動聊天軟體，分為情境聊天（陪陪小星、緣份月老廟、靈魂酒吧、三日大學、秘密教堂）與主題聊天（您哪位、星座諮商室、女孩拍拍、彩虹微光）兩類，要進入每一種情境前都必須要符合特定條件、突破關卡才可進入，例如緣分月老廟是單身限定，要默念自己的個人資料才可進入；星座諮商室則是尋找特定星座的人聊天、女孩拍拍是女孩限定聊天室，彩虹微光則是尋找同性戀愛的小天地！不管你交友的需求是什麼，Rooit都能提供非常客製化的服務，也讓聊天不再無聊，來試試看吧！

## iPair
直播交友

## eatgether

所以我們找受訪者的方向，可以朝「有沒有需求」，以及「有沒有管道」，來區分受訪者，從四群受訪者中得到他們對於交友這件事上，曾經有過的付費經驗、交友痛點、以及相關體驗等等內容，重新整理什麼樣的情況下，他們會付費建立關係。

依照你的性別、職業、興趣、嗜好，甚至是用餐類型，雙方付費方式，都可以透過Eatgether的平台來事先設定好，免去許多繁瑣的溝通過程。

其最大的特色就是「串起你與陌生人之間的飯局邀約」

## okcupid [參考](https://www.twreporter.org/a/covid-19-digital-love-dating-app-loneliness)

知名的配對網站OkCupid就有辦法計算出一套「速配指數」。

2000年初期，OkCupid首次利用演算法，會員在建立帳戶時需填寫基本資料和回答問題，每個問題可以分別調整重要程度；一旦用戶在配對時，這些問題的答案就會經過加權，接著系統會以幾何平均數來計算兩名用戶的速配程度，算出速配指數，用戶就可以藉此提高配對的成功率。