2020秋季第七場研讀紀錄 === ###### tags: `TCPSR` `Reproducibility` :::info - **研讀主題:** 如何面對誤導研究方向的科學成果 - **地點:** [社會創新實驗中心](https://silab.sme.gov.tw/) 208會議室 - **youtube直播連結:** https://youtu.be/m6U-4BjsGnI - **日期時間:** Nov 27(FRI), 2020 1:00 PM (CST) - **討論流程** 1. 文獻領講 `60 min` 2. 互動問題 `45 min` 3. 自由討論 `15 min` - **參與者簽到:** [表情符號包](https://github.com/ikatyang/emoji-cheat-sheet) - :man: 陳紹慶 - :man: 龔俊嘉 - :man: 何明洲 - :woman: 周蔚倫 - :man: 劉効樺(遠端) - :woman: 劉雨如(遠端) - :man: 林君昱(遠端) - **領講人:** 何明洲 - **研讀文獻:** [Bishop (2018)](https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2515245918776632), [preprint](https://peerj.com/preprints/3486/) ::: ## 文獻領講 <!--- 簡報網址置入以下括號之內 ---> - [領講簡報](https://drive.google.com/file/d/1iqRWGbmLq8GcqYm4cVEBUBy5O8g3DgfL/view?usp=sharing) (請紀錄聽講與評論意見) :::spoiler #### :dart: 誰敢? 抓耙子? 舉發的態度? #### :mag: 在台灣的研究環境要如何辦到? 以碩士為主如何辦到? 如何掛名? 不同領域的研究者怎麼想 (如生物醫學)? Retraction watch: 原作者的無心之過被人發現舉報後，之後邀請第三人協助檢視分析過程中的問題。 #### :books: 在發表前，如何公開分享程式碼，而不被別人捷足先登?或者，對方看出程式碼有誤，但等你發表後，才舉發使其退稿? case: 發表前發現程式錯誤，在個人網誌分享發現錯誤的程式碼。 https://poldracklab.stanford.edu/talks 的 ppt/pdf 的第49頁，就有以下的圖 (文章中提到的 Prof. Poldrack 的 coding error) ![](https://i.imgur.com/WcSjTWW.png) 傳統Lab裡通常不會公開程式碼，如何讓自已和他人發現錯誤？ #### :8ball: 完整的文獻回顧表示要有更多的頁數(或字數)，但期刊幾乎都有頁數(或字數)限制，如何達到平衡? 完整回顧是否也容易「沒有重點」? 文獻回顧助長確認偏誤? 文獻回顧完整性與確認偏誤 定期產生系統性回顧 #### :aerial_tramway: 複製研究會有哪些問題? 原創作者與複製者互相合作之必須? 如何合作? 彼此要以怎樣的態度看待彼此研究 (不將複製研究當作對原創的「惡意挑戰」，不將原創者當作「潛在作假者」) 如何確保replication的品質。可參考[Many Labs 5](https://psyarxiv.com/sxfm2/) 應用研究的參與者異質性、收集資料的環境造成replication的困難度。 #### 在台灣要向誰反應造假嫌疑? 「蘋果日報」，[「對教育部及科技部，你沒有沈默的權利」fb網站](https://www.facebook.com/search/top?q=%E5%B0%8D%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%83%A8%E5%8F%8A%E6%95%99%E8%82%B2%E9%83%A8%2C%20%E4%BD%A0%E6%B2%92%E6%9C%89%E6%B2%89%E9%BB%98%E7%9A%84%E6%AC%8A%E5%88%A9!)，是我想到的曾有爆料記錄的地方...不過國外的 [pubpeers](https://pubpeer.com/) 可能還是生醫爆料的首選... #### :admission_tickets: 重點可能不在被挑錯誤，而是「論文被撤回，痛失一篇」。改變風氣之必要(例如生醫領域衝paper量的風氣?重視教師的非研究屬性?)? 註冊研究(先審查方法與分析)是否可減少錯誤? #### :fire: 案例探討 [Meet Jula Strand](https://twitter.com/juliafstrand/status/1304490006283722752) [Scientists Make Mistakes. I Made a Big One.](https://elemental.medium.com/when-science-needs-self-correcting-a130eacb4235) 較資淺的人員早期犯錯並坦承錯誤，比較能被容許？ ::: :::success 自由討論 延伸思考：資歷名聲越大，越沒有犯錯/承認犯錯的空間？ 社會風氣或觀感的壓力？ :::