[TOC]

:::warning
事件 5 stage分類流程
1. ext找出時間段(人眼,code 20% 80%輔助)
3. 找5個stage，調range(用code)
3. 畫圖( 整體 | 代表性事件 )
:::
# 最終送印 2

# 最終送印 1
75頁 那張圖希望能做出一些結果
79頁 Three way 簡報看能不能做
262頁
392頁 圖會跑掉 (幾乎都是楊老師的圖)
530頁 看要不要直接刪掉
614頁 量化說明做的工作 (研討會、paper)
623頁 主要修改文字 確認楊老師的文字有放進去

___
GPT: 摘要 結論
確認標點符號 邏輯
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116頁 沒有標號
124頁 圖3-6標錯
151頁 3-6-2-5

# 期末報告
:::danger
1. **2022組成一張 然後2023組成一張**
2. 字太多，可以適當刪除 用簡單一點的字敘述
3. 把每章節重複的重點併在一起(可以跨章節)，把重點放一起看有沒有甚麼漏掉，新增
4. 書面報告分析到10月中(或10月底)，簡報的時候可以再新增(秋季可以隨便寫)
:::
**確認長期 2023.02 Optical**
### [Yo] 4.1.1 氣象觀測結果
::: warning
這章不用講對能見度的影響，客觀事實就好
春季 (不得已再加風速討論，因為PBL無法即時監測~~)
1. 強調分類方法比原本的好，帶到科長說這樣方法雖然好，但執行上有困難，希望指出有哪幾個月(ex:歷年觀測大體上對應的時間)
2. 環流趨勢？問問國恩
3. 用這樣的分類月份有沒有甚麼變化，有無在聖嬰和反聖嬰現象上有沒有趨勢，不要搞太久 (我用完啦 讚)
4. 阿有關係嗎 溫度趨勢有 污染物我看不出來
:::
- [ ] 小修改內容，加入2023夏秋兩季
- [ ] 夏秋轉換的通風係數
- [ ] 與空氣品質相關的東西丟到 **4-2-4 氣象與環境條件對氣膠之影響**(4-2-4注意改標題；新增一小節)
- [x] 強調分類方法比原本的好，指出有哪幾個月(ex:歷年觀測大體上對應的時間)

### [ZM] 4-1-2 台中市空氣品質概況 | 4-1-3 台中市人工觀測能見度概況
- [ ] 看要不要加入小結論? 警示與改善? **叫中國醫下結論**
- [x] [Lai] 加入 10km | 12km | 15km 肉眼能見度合格占比數長期比較，以敘述能見度**概況**
- [x] 用簡單幾個指標概論敘述空氣品質**概況** (像質量濃度那樣)

### [Lai] 4-1-4 台中市大氣光學特性
:::warning
前面是概況，從這章之後要繼續討論能見度，要以消光係數轉換成能見度，是否夠套用智宇的f(RH)轉換成環境的消光係數

警示與改善:
監測光學係數的重要性，其中散光係數是最重要的，吸光可以結合黑炭監測(配合交通管制)
:::


- [ ] 表格要更新
- [ ] 圖更新
- [ ] 乾的消光係數套用回可視能見度 f(RH)
- [ ] 問蘇蘇公式跟圖

### [Yo] 4-2-1 氣膠物理性質分析
:::warning
警示與改善:
1. PM1的重要性 > PM2.5
2. 粒徑分布很重要
:::

- [ ] 更新夏秋 沒數據哭阿
- [ ] Tao et.al Paper: PM1的消光效率高
- [ ] 可引用俊發論文enhance ratio的圖
- [ ] 把merge方法搬到第三章

### [Lai] 4-2-2 氣膠化學性質分析
::: warning
警示與改善:
1. 放在4-2-2的最後面
2. 硝酸銨為主要影響物種，而夏季應特別注意有機物
3. ALWC正回饋放到警示與改善 因此呼應前面要減量PM
:::

:::danger
* 如果是單獨的，就講該章節的結論，長期趨勢重點是用來驗證該論點變得更重要或是更不重要。
:::

#### 4-2-2-1 微粒成分特徵
- [x] 更新
- [x] 長條圖感覺要放在重建單元?
- [ ] 有忠明的內容 應該要請他們更新或整理一下

#### 4-2-2-2 IMPROVE演算法重建結果
- [ ] 叫中國醫更新，不用下結論

#### 4-2-2-3 氨與陰陽離子的影響
- [ ] 3跟2章節換位置

#### 4-2-2-4 氣膠液態水含量 (ALWC) 的影響
- [ ] 結論移到警示與改善(原DQ)

### [Yo] 4-2-3 微粒物化特性與消光係數
:::warning
1. 硝酸鹽粒徑大小座落於500-1000nm，PM1減排可以從硝酸鹽做
2. 應該采取加強監管措施，針對車輛或與工業相關的設施等源頭，以改善能見度。
:::
- [x] 4-2-3-1 (原蘇蘇)
- [x] 4-2-3-2 源解析 (引用俊發的) 可以寫到交通源和工業源的影響
:::danger
* TC: 源解析要放次標題，或是**要獨立成一個章節？**
:::

### [Lai] 4-2-4 環境條件對氣膠特性之影響
:::warning
1. 低風速會造成污染物累積，導致能見度劣化
2. 高相對溼度時轉化率較高，污染劣化嚴重
3. 上面兩點合併起來寫
:::

- [ ] 可以結合智宇好看那張圖
- [ ] 我覺得4-2-4-2 大氣奇數氧 (Ox) 與相對溼度這邊可以跟前面ALWC合併ㄟ
- [ ] 警示與改善:

::: danger
1. 前面氣象不用講太多對能見度的影響(把氣象多放到上面去)，後面這章節要多提到一些能見度的影響

:::

### [Lai] 4-2-5 長期趨勢分析
- [x] 加一些各季節氣溫的分析
- [ ] 4-2-5-5 中國醫下結論
- [x] 4-2-5-2 改放到方法 3-2-4-5
:::danger
1. PM1.0重要 OM上升
2. 各季節溫度不同造成PM高低
3. 歷年能見度事件頻率有改善 可以結合能見度劣化發生天數說明改善有效
4. 把結論轉換成能見度，消光係數scale可以繼續放
:::

### [Yo] 4-2-6 能見度劣化事件期探討
::: warning
1. 風速低會造成污染物累積
2. 多數本地污染事件是PM1造成
3. 沙塵暴事件會造成能見度極度劣化，沒辦法改善只能加強警示
:::
- [ ] 更新秋季的? 夏季很乾淨我覺得沒啥好討論的
- [ ] 幫能見度劣化事件分類，可以加在敘述
- [ ] 可以把CS跟GR弄在以前的事件裡算個平均 看能不能下個結論
:::danger
1. 有沒有季節性的差異、時間多長？
2. 有沒有可以改善的劣化事件，想知道的特徵(時間多長、消光係數多高、平均發生的機率多少)
3. 劣化事件是否需要分類成不同類別
4. 用典型事件說明 傳輸跟本地
5. 有做的就先不用改 最後再做一個以所有時間的10%(共18個月，直接新增一個小節)
:::

### 4-3
::: danger
1. 4-3-4 放到4-3-1
2. 由前述章節可帶到硝酸鹽重要，那要如何改善，所以帶到原4-3-4先講氧化能力很重要 (why不是前驅物很重要，前面會收斂到硝酸鹽，所以大家會想到前驅物很重要)
3. OM在這邊echo一下，不是只有硝酸鹽重要
4. 在這章節帶到一點臭氧，以呼應下面國恩的部分 [在次標題中加入**臭氧**元素]
:::

### [both] 5-6 警示與改善
1. PM1範圍的顆粒會對能見度影響較大，此粒徑範圍中又以AN主導，因此應針對硝酸鹽之前驅物減排
2. 通風係數低且相對濕度高時，可提前警示可能發生能見度劣化
3. 若欲評估能見度即時狀況，應固定監測顆粒消光係數及PM1質量濃度

## To do list
### Sylvie
1. 事件發生頻率: 春冬顯著改善，秋不減反增
- [ ] 秋季為何無改善 是否現行改善策略僅對春冬有效? Why?
- [ ] 討論氣候變遷造成的影響 (夏秋轉換)
- [ ] 2020發生什麼事？
2. 事件分析的角度
- [ ] VC對上ext，關係不好的outlier，就是不售氣象主導的事件 -> 可能是反應限制??
- [ ] 體積濃度的雙峰
* 若劣化過程中僅小的峰上升 ->可能為原地生成所造成
* 若雙峰一起生長 -> 可能是傳輸所致
- [ ] CS & 風速風向的關西 ->可能在風速較低時CS與消光的趨勢較類似?
- [ ] CS跟peak的時間差 提早多少 要怎麼定
* x=位移時間、y=R2，看齊相關性最高者即為時間差
* 若需要比資料的時間解析度更細的話 需要對資料做內插 (15min為佳)
* convolution 的方法 -> max(A * B)
- [ ] GR跟CS的相關性 ( 需先考慮時間差 | CS先、GR後 )
* 佳 -> 擴散限制
* 不佳 -> 反映限制

## 202307 Routine
:::info
- [ ] 氣膠液態水含量 (ALWC) 的影響
- [ ] 風花圖
:::

## 20230630 Thesis-Research Progress Report
### Harry
p.2
1. 日夜發生頻率 確認事件發生的頻率 (看起來過高)
2. PM2.5跟ext的關係，理論上不會太好
* PM2.5是乾的，不受RH影響
* 粒徑分布而言，PM1比較匹配
3. ext測乾的怎麼反應環境中的狀況呢?
* 因為水氣會影響ext，故當相對濕度較高時較會低估?
* 修正f(RH)
4. 濕度差這麼多可以討論甚麼?
5. 下結論時要有量化資料
6. 有沒有直接排放硝酸HNO3的貢獻源 (要找文獻)
7. 整理一下raw map 長期數據的統整 想一下怎麼做

### Silvie
1. 記住夏秋轉換的時間 是否跟全球暖化 氣候變遷有關 寫討論？
2. 稍微調色軸 讓他更均勻一點 氣象的diurnal(典型？怎麼做出來可以討論)
3. 建議的排版 對上去粒徑分布
4. Enhancement ratio 看能不能用來做NPF的分析
5. 看一下文章的敘述 CS和ext
6. 時間和mode 做一個回歸線 or 每小時的兩點 做一個平均
7. 看一下文章 算出來的GR值合不合理 紅色看起來沒有很連續
8. 色階圖？健康風險評估MDPD
## 20230627 MT(事件)

### All
:::warning
代表事件
2/14 23:00～2/21 21:00
Start: 2/14 23:00~2/16 5:00
Increase: 2/16 5:00~2/17 14:00
Peak: 2/17 14:00~2/20 5:00
Decrease: 2/20 5:00~2/20 20:00
End: 2/20 20:00~2/21 12:00
:::

六個事件的顏色
* 'E1',color='#7EB7C9'
* 'E2',color='#2ABBC3'
* 'E3',color='#FEE5CE'
* 'E4',color='#F28279'
* 'E5',color='#F7B0AB'
* 'E6',color='#E9E8BA'

### Lai
- [x] 1. Ext.(日平均/小時平均/VC)
- [ ] 2. 分時攝影照
- [x] 3. 重建( 消光 |質量濃度)
- [x] 4. 代表事件 (2022年11月8日至14日) 期間不同階段之 (a) 化學質量濃度重建 (b) 重建化學物種於PM2.5中占比 (c) IMPROVE重建之消光係數貢獻長條圖
- [x] 5. 2022年秋季四次能見度劣化事件期平均 (a) IMPROVE重建之消光係數貢獻 (b)化學質量濃度重建長條圖
- [ ] 6. 2022年秋季四次能見度劣化事件期總表面積濃度與 (a) 有機物質比例、(b) 硫酸銨比例、(c) 硝酸銨比例於不同事件之散佈圖；整體事件期總表面積濃度與(d)有機物質比例、(e) 硫酸銨比例、(f) 硝酸銨比例於事件期不同階段之散佈圖
- [ ] 7. 沙塵暴事件

### Yo
1. 分時段風花圖
2. 圖 5 能見度劣化代表事件 (2022年11月8日至14日) 期間不同階段PM1.0範圍及PM2.5範圍顆粒之 (a) 數目濃度、(b) 表面積濃度、 (c) 體積濃度及消光係數與PM1.0佔比圖之柱狀圖
3. 圖 6 能見度劣化代表事件 (2022年11月8日至14日) 期間分階段 (a,d) 數目濃度、(b,e) 表面積濃度、(c,f) 體積濃度粒徑分布圖
4. 圖 7 能見度代表事件 (2022年11月8日至14日) 期間總表面積濃度與消光係數及 (a) 有機物質比例、(b) 硫酸銨比例、(c) 硝酸銨比例之散佈圖
5. 圖 8 能見度代表事件 (2022年11月8日至14日) 期間總表面積濃度與消光係數及 (a) 有機物質比例、(b) 硫酸銨比例、(c) 硝酸銨比例與GMDvolume之分階段散佈圖
6. 圖 9 能見度代表事件 (2022年11月8日至14日) 期間總表面積濃度與消光係數及 (a) 有機物質比例、(b) 硫酸銨比例、(c) 硝酸銨比例與GMDsurface之分階段散佈圖
7. 圖 11 2022年秋季四次能見度劣化事件期不同階段PM1.0範圍及PM2.5範圍顆粒之 (a) 數目濃度、(b) 表面積濃度、 (c) 體積濃度及消光係數柱狀圖
8. 圖 12 2022年秋季四次能見度劣化事件期 (a,b,c) 總體平均 、 (d,e,f) 分階段(st.: 劣化開始、peak: 高峰期、ed.: 劣化結束)數目濃度、表面積濃度、體積濃度粒徑分布圖
9. 圖 13 2022年秋季四次能見度劣化事件期分階段(st.: 劣化開始、peak: 高峰期、ed.: 劣化結束)平均表面積濃度粒徑分布圖
10. 圖 14 2022年秋季四次能見度劣化事件期分階段 (st.: 劣化開始、peak: 高峰期、ed.: 劣化結束) 體積濃度粒徑分布圖

## 20230620 MT(長期趨勢)
### All
1.
### Lai
1. 盒鬚圖( 氣體 | 粒徑? | 金屬 | 無機鹽 | 光學 )
4. 源解析( 2017冬 | 2022冬 )

### Yo
2. Theil-Sen線性回歸去除季節影響( PM | 氣體 | 無機鹽 | 光學 )
3. 粒徑分布圖(Challenge)

## 20230530 MT
1. 忠明的數據獲取率和良率 確認儀器狀況
2.

## 20230523 MT
進度報告-歷年事件整理分析:
1. 發生頻率
2. 時間長短
3. 固定SOP、分類依據
4. 氣象條件
補充期中-散光係數與吸光係數的長期趨勢

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# 季節切分
[學長們的會議筆記](https://hackmd.io/wlwj4A3bShGYoWI1ZJxAQQ?both)

# 事件演變分類依據 (by蘇蘇)
由於消光係數會受到每日的天氣變化影響，使數值波動的幅度較大，進而使事件演變階段無法進行合理的判定。因此會先行計算消光係數的異常值 (anomaly ext)，再將anomaly ext進行12小時的滑動平均，以得到消光係數的趨勢線
以事件期的anomaly ext之20以及80百分位作為分類階段的閾值：
**(一) 劣化開始**：anomaly ext低於20百分位數的平穩階段。
**(二) 上升期**：anomaly ext開始高於20百分位數，且anomaly ext的趨勢為正，表示消光係數正在上升。
**(三) 高峰期**：當anomaly ext開始高於80百分位數時進入高峰期。而anomaly ext開始低於80百分位數，且不再上升超過80百分位數時，高峰期結束。
**(四) 下降期**：anomaly ext開始低於80百分位數，且anomaly ext的趨勢為負，表示消光係數正在下降。
**(五) 結束期**：anomaly ext低於20百分位數的平穩階段。
此外篩選出的事件應視情況進行階段分類，不宜將所有事件強制以此方法分類，否則反而會忽略了特殊事件的情況。

# 計畫書製作規格

## 書面報告

1. **字體大小**
* 14號 中文新細明體 | 英文Times New Roman
2. **插入標號**
* 圖 = 圖 | 表 = 表
3. **括號使用**
* 全形用在括號裡全中文或是中英文夾雜
ex.
從2017年秋季至2018年夏季（共341天）時一年有17.1%的能見度事件日"
* 半形用在括號裡都是英文

ex.
CH4的主要的移除機制是與氫氧基 (OH) 之反應

## 投影片
1. **字型**
* 中文/括弧 新細明體
* 數字/英文 Cambria
* 數學公式 Cambria Math
* 有些圖配合整體和諧性是使用Times New Roman

2. **文字大小**
* 大標30
* 次標30
* 內文22

3. **其他注意事項**
* 要在備忘錄紀錄在計畫書的哪一頁，並將重點記錄下來
* 要有故事性
* 風格要統一，減少動畫及卡通圖

# 預定進度及查核點說明
## 第三次進度報告
112 年 7 月底前提出
1. 完成兩測站五季各即時數據及化學成份分析整理
2. 臭氧的事件與非事件日濃度變化
3. 就過去幾年資料整理分析於不同季節中能見度不良事件比例，另就能見度差事件分析其氣象參數、污染物特性（微粒-粒徑、數目、組成特性、前驅物特性等）、地形等，建立系統性資料，以利後續管理機制之發展
4. 比較不同PM成分濃度之量測結果，如下圖???
5. 若計畫於採樣期間有發生境外污染事件日，請挑出能見度劣化期間並針對粒徑變化或是排放情況協助分析
6. PM1.0在臺中地區的污染來源大概是什麼
7. 針對能見度影響因子（諸如粒徑、**VOC成分**、PM成分、濕度影響等），與能見度之影響因果關係，建議建立各項因果關係，以利判定能見度劣化成因及空氣品質分析。

---
境外污染SOP 選出日期可以參考 [台中市政新聞](https://www.taichung.gov.tw/8868/8872/9962)

## 期末報告
112 年 11 月 30 日前
提出
1. 完成兩測站各即時數據及化學成份分析整理
2. 完成兩測站能見度影響因子與貢獻探討

#
可以加的圖 (有看到什麼不錯的可以放上來)
1. 
2. 
3. 

## Idea
[Open air](https://bookdown.org/david_carslaw/openair/sections/intro/intro.html)

1. 長期趨勢
* [Theil-Sen estimates](https://davidcarslaw.github.io/openair/reference/TheilSen.html): 針對有顯著下降的物種進行進一步分析，討論其下降對能見度是否帶來影響
* 計算SOR、NOR、ALWC並比較歷年趨勢
* 要粒徑分布的資料，計算消光重建
2. event
根據**奕翰的分事件依據**，應該可以去比較
* 春夏秋冬事件的差異
* 事件可以分成 PM1主導 | PM1-2.5主導 | 均增加 三類去討論其差異
* 或許可以多做幾年 甚至長期? 但長期的粒徑資料無法merge，可能沒辦法做上面那項，資料處理也很麻煩
3. Deweather之後的trend
4. 加沙塵暴進去
5. 春季新增事件
6. 手動採樣期分析

# 要和老師討論的方向
## 長期趨勢
1. 要粒徑資料 (raw data) ->才可以跑PMF | 比較長期粒徑分布
2. DN-VC 後比較歷年趨勢
3. 事件 | [其他分類依據?]
* 發生頻率 - 是否受到季節影響
* 時間長短
* 固定SOP、分類依據
* 氣象條件
* 事件劣化的強度 -> 看是因為氣候影響 還是改善不夠
4. PMF (化學 | 粒徑)
* 分季節
* 分年分(再分月份)
* 提PMF困境：數據量大 一次跑一個月應該差不多
*

5. 境外污染事件 (class by 台中市政府) [台中市政府](https://www.taichung.gov.tw/10179/12878/?q=%E5%A2%83%E5%A4%96%E6%B1%A1%E6%9F%93&btnsearch=%E6%9F%A5%E8%A9%A2#gsc.tab=0&gsc.q=%E5%A2%83%E5%A4%96%E6%B1%A1%E6%9F%93&gsc.page=1)
6. PSCF
7.

---
## 和老師討論的結果
1. 延續原來東西
2. 長期趨勢
* 多年的季節特徵
* 長期+子琦的Deweathered(智宇)
* 衛星資料的長期 和資料比對
* 氣候(ex:聖嬰現象) 是否影響到空氣污染
* 抓取怪異的趨勢--> 做錯(Q掉) 或是 特殊事件(放進事件討論)
3. 先做簡單的 如果有趨勢 再來用其他方法訂出事件
* 盡量不要人工
* 境外的角色：不是我們造成的事件 可以看是否為境外 看一下境外造成事件的占比
4. PMF(basic | IGOR)
* 考量VOC反應性 (IGOR | 四維的)
* 楊老師、丁老師有IGOR 可以先試用
* PMF統一方法
* 1. 只有做今年 交今年的PMF結果
* 2. 沒做 只拿俊發的結果來回應委員
* 3. 長期趨勢 哪幾年比較酷 可以拿出來做PMF
* 化學部分 著重在手動採樣跑PMF
* ICP比較正確
* 怕手動的data Q的不好
* 手動數據若怪怪的 就不要再做下去
* 化學成分和粒徑分布一起丟 會解得比較好
5. 境外污染事件可以後面一點做 比較像是找到不是我們自己造成的事件 再來討論境外污染
6. 設定目標 到11月底 哪些可以做完
* 減少機制面 著重在如何應用
* 列出時間表 弄一個Google calender
*

## 事件
1. PM1和大顆粒主導事件討論
2. PMF
3. GR_surf + CS rate
4. 化學成分分析
5. Start | Increase | Peak | Decrease | End
---

1. 逆軌跡PSCF可以用在事件的分析
2. hy_split? NOAA 逆軌跡演算
3. 不同季節的事件
* 和長期作法類似

4.
## 子哲
1. 臭氧跟VOC的關聯: 若相關性佳，可以透過VOC的來源制定臭氧的減量策略(PMF+PSCF)
3. 健康風險評估(VOC、O3)
4. SOAP & SOC 的相關性
5. AOC=Ox/CO
6.
---
1. 延伸冠頡的內容
2. AOC要跑楊老師的MCM
3. 希望可以了解VOC對Nitrate和O3的角色
4. 哪些排放源 需要管制(機制 期中報告已提出 大概就是那樣)
* 有無季節性的差異
*

## 警示和改善
1.

---
1. 獨立一個章節 整合前面提到的警示和改善
2. 找顧問審閱？楊樹章？
3. PMF比較重要 對於警示和改善

## 我們各自的研究@@
### Sylvie

### Harry
1. 化學+粒徑對消光的PMF 討論不同情況下的AAE

1. 重算ALWC，重抓PBL資料
2. Theil-Sen trend
5. Deweather