*Жуйков Александр Викторович, International Artificial Intelligence League*

*тема в работе:*

# Оборудование, ускорители GPU

Для работы с Нейронными сетями (или работы с Искусственным интеллектом):

Нейронные сети и элементы искусственного интеллекта крайне требовательны к вычислительным ресурсам.

Именно для сильного искусственного интеллекта по всему миру создаются новейшие суперкомпьютеры на базе ускорителей с GPU и TPU.

### Варианты / последовательность:

1. Временно использовать текущий парк компьютеров, до выяснения необходимых вычислительных мощностей. Ограниченные возможности. Все современные видеокарты Nvidia поддерживают ускорение тренировки алгоритмов Искусственного интеллекта в несколько раз в сравнении с CPU, но скорость в тысячи раз ниже специальных ускорителей для NN.

2. Облачные решения с GPU. Возможен запрос на специальные условия сотрудничества для образовательных и детских учреждений.

Получать и раздавать вычислительные ресурсы. Сотрудничество с отечественными и международными организациями, включая образовательные и детские (технически, спонсорство, реклама, расширять связи) + сетевые решения.

4. Закуп ускорителей.
Закупать исходя из соотношения скорость / память / цена / возможности / потребности.

На конец 2021 года производительные ускорители масового производства - Nvidia Volta, Ampere и др.

### NVIDIA Volta.
https://www.nvidia.com/ru-ru/data-center/volta-gpu-architecture/
"Volta – это новая движущая сила *искусственного интеллекта*. Основанная на пяти прогрессивных технологиях, архитектура Volta..."

### Nvidia Ampere .
https://www.nvidia.com/ru-ru/data-center/tensor-cores/

"Тензорные ядра NVIDIA обеспечивают новые возможности для любых нагрузок: **ускорение тренировки алгоритмов Искусственного интеллекта в ... раз**..."
"При развертывании приложений производительность архитектуры NVIDIA Ampere ... раз выше, чем у Volta."

... точки поставил - преувеличивают чутка, смотрим только сравнение"

Необходимо в процессе работы рассчитать соотношение скорость / память / цена / возможности.

Работать в направлении нейросетей и с искусственным интеллектом уже сейчас с тем, что есть + облачные GPU, и определить необходимые ускорители.

Мощности наращивают постепенно.