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###### tags: `CDP` `調研`
Lytics 產品調查研究
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[TOC]

## 產品-Cloud Connect

> 借助反向 ETL 解決方案 Lytics Cloud Connect，您可以直接從數據倉庫中獲取客戶數據，並使用它在現有廣告網絡中創建高度特定的細分。消除孤島，獲得更好的洞察力，並利用這些洞察力提高營銷投資回報率。

[產品內容quick review](https://www.lytics.com/cloud-connect/)
* 提供連結4大Cloud-資料倉儲搜尋器
* 提供約40+種廣告渠道,可以將受眾投放到指定的廣告媒體平台
* 資料的安全性,權限控管保護
* 資料的備援

## 產品-Decision Engine

> Lytics 的人工智能決策引擎大規模個性化您的營銷。

[產品內容quick review](https://www.lytics.com/product-overview/)
[產品features](https://www.lytics.com/features/)
[產品demo](https://www.lytics.com/watch-demo-play/)

* 身份解析
* 了解您的客戶在所有營銷渠道中的行為，無論是匿名的還是已知的。通過匹配和合併網絡、電子郵件和社交媒體中的身份。
* 行為評分
* 實時收集和分析您的第一方行為數據，以對您的最終用戶進行評分並將他們分組到預測性群組中。行為評分是 Lytics 決策引擎的構建塊，可隨著用戶活動的發展自動將用戶移入和移出受眾群體和營銷活動。
* 內容親和力
* 使用 AI 發現每個用戶感興趣的主題，以獲得更好的個性化機會。
* 受眾細分
* 通過基於個人興趣和實時行為構建動態細分受眾群，轉變您接觸客戶的方式。
* 受眾等級分類
* 初次來訪者
* 經常使用的用戶
* 可能重新吸引訪客
* 有風險的用戶
* 可能流失
* 高度參與的用戶
* 中度參與的用戶
* 產品推薦
* 使用數據科學和機器學習做出有意義的個性化推薦。
* 全渠道傳播
* 跨網絡、電子郵件、廣告和移動設備實時提供一致的個人體驗。
* 集成
* 整合來自不同來源的數據，在您的 MarTech 堆棧中個性化客戶旅程。
* 相似模型
* 設置預測性受眾以查找和激活看起來像您的最佳客戶的用戶。
* 旅程編排
* 在畫布上列出您的業務目標，以將用戶從未知到已知再到購買者再到品牌擁護者。

### Experiences Case

* 受眾細分
> 根據用戶行為和興趣輕鬆構建高度細分的受眾，實現更加個性化的營銷。當候選人新滿足或不再滿足您的特定標準時，Lytics 會自動更新您的受眾，從而消除手動創建受眾的麻煩。此外，Lytics 還提供了開箱即用的通用或預定義受眾，讓您的細分變得更加容易。


[請點我看更多...](https://www.lytics.com/use-cases/build-highly-targeted-audiences/)

* 擴大您的電子郵件範圍
> Lytics 使用第一方數據來收集您網站上最活躍的訪問者的電子郵件地址，並增加您的可發送電子郵件的受眾。您可以使用自定義“數量分數”（衡量他們的總體網站參與度）對未知網站訪問者進行評分，並使用網站提示來定位他們，以提供他們的電子郵件地址以供未來外展。通過僅針對您最參與的用戶，您可以使您的電子郵件列表中充滿活躍和感興趣的潛在買家。現在，您可以以一小部分成本鎖定更多買家。

[請點我看更多...](https://www.lytics.com/use-cases/personalize-email-recommendations/)

* 通過高度針對性的活動優化廣告支出
> 停止針對廣泛的非特定受眾的全面廣告活動浪費您的時間和金錢。Lytics 使用第一方數據來識別和吸引目標受眾，並通過滿足其獨特需求的廣告體驗吸引目標受眾。

[請點我看更多...](https://www.lytics.com/use-cases/optimize-advertising-spend/)

* 商業產品推薦
> Lytics Content Affinity Engine 描繪了您網站上每個用戶的全貌，幫助您充分了解他們的興趣並預測他們的購買習慣。該引擎會自動掃描並分類您網站每個頁面上的每條內容。然後，它分析用戶的行為和內容，並使用該信息來開發內容親和力分數。換句話說，它允許您按興趣對客戶進行分組。

[請點我看更多...](https://www.lytics.com/use-cases/product-recommendations-for-commerce/)

* 個性化網站體驗
> Lytics Content Affinity Engine 使您能夠根據他們觀察到的內容親和力提供買家最想參與的內容
> * 引擎會自動掃描並分類您網站每個頁面上的每條內容。
> * 當用戶到達您的網站時，他們的行為和內容參與度將被跟踪並用於開發內容親和力分數，讓您清楚地了解他們未來最有可能消費的內容類型。
> * 為每個用戶定制您的內容體驗，並根據他們展示的內容親和力提出建議，從而增加參與的可能性。

[請點我看更多...](https://www.lytics.com/use-cases/personalize-web-experiences/)

## Opinion
* First-party user data collect(因應cookie降級,第3方數據取得越發困難,防止未來資料斷鏈風險)
* 受眾行為分析-->受眾分級
* 行銷策略Flow
* 網站受眾軌跡追蹤
* 客製化瀏覽體驗,結合受眾興趣/行為等,及時給予適合的營銷活動
* Audience look-like predict model

## 思考延伸

* 數據收集
* 現階段收集的方式
* First party
* GTM
* UTM
* Cookieless的挑戰與下一步
* Unified ID 2.0

## 參考來源
* [Lytics 官方](https://www.lytics.com/)