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## 邱泰瑋
0963-696-686    |    f12f3f58kkgs4@gmail.com   |    [Github](https://github.com/TaiweiCiou1102)


具備3年後端開發與資料工程經驗，擅長API開發、資料管線與倉儲建置；擁有統計與因果推論學術背景，具模型落地部屬能力同時，能精準理解資料科學需求。近期致力於AI Agent應用開發與影像辨識模型的系統化部署。

## 工作經歷
### 精誠資訊 Systex | 2022.07 - Present

#### 資料工程師 &　AI開發工程師(Data & AI Engineer)

**資料分析Agent模組開發**
- 基於LangChain與MCP (Model Context Protocol)架構開發AI Agent，串接Tableau Server；2周內完成核心功能開發，迅速落實自然語言查詢功能。
- 解決跨資料表存取難題，設計分段式檢索流程：先判斷查詢涉及哪些特定表格，再個別呼叫對應 API 獲取數據，確保正確擷取資料。

**Microsoft Fabric 資料分析平台開發與導入**
- 負責Fabric平台關鍵架構開發，獨立建置專案 50% 之Data Pipelines，確保數萬筆資料流穩定，支援高頻次分析。
- 開發混合雲(Hybrid) API 數據整合模組，整合外部API、雲、地端(On-premise)等多源數據至資料倉儲，解決資料孤島問題。
- 運用 PySpark 和 SQL 部署異常偵測腳本，建立每 4 小時運行之自動化預警系統，將異常發現時間(Time-to-Detect)從數天縮短至數小時內，確保資料治理品質與儀表板數據準確性。

**Azure Data Factory 資料系統維護**
- 解決 ETL 排程因資料量增長引發的級聯延遲 (Cascading Delay) 問題，設計逾時中斷與預警機制，並整合 Databricks 腳本實現 Power BI 報表自動化更新，確保資料交付之穩定性。

**SQL Server資料庫健檢**
- 維護與監控 SQL Server Always On 與 Windows 容錯移轉叢集 (WSFC) 運作狀態，確保服務穩定不中斷。
- 執行定期資料庫健檢，針對資料儲存配置 (Storage) 進行參數調校與效能優化，主動排除潛在瓶頸。
#### 後端軟體工程師(Backend Engineer)

**碳足跡後端系統開發**
- SaaS 權限與數據安全： 採用 C# 於 Azure 建構多租戶 RBAC 權限體系，確保大型企業百萬級敏感碳排數據之租戶隔離與存取安全性。
- 大數據處理與架構： 針對百萬筆級別之碳排放資料，優化 Azure 雲端資料庫與後端邏輯，支撐高負載的大型企業碳足跡計算與報表產出。
- 自動化雲端交付： 建立 Azure DevOps 自動化流程，整合單元測試與 CI/CD 部署，確保 SaaS 平台在頻繁版本迭代下仍維持高品質交付。

**供應鏈平台後端系統開發**
- 複雜關聯數據處理： 設計多層級資料庫 Schema，優化複雜查詢效能，解決企業主多組織層級對多供應鏈廠商碳排追蹤之系統管理挑戰。
- 規格標準化與交付： 在前後端協作中主導API規格制定，轉化 B2B 業務邏輯為標準化介面，確保系統功能精確對接。

**書目爬蟲程式開發與維護**
- 開發 Flask 書目爬蟲系統，整合 Selenium 網頁爬取與 API 串接之混合模式，精準彙整博客來、三民書局等跨平台書目資訊。
- 導入 Multi-threading 多執行緒架構進行效能優化，大幅提升資料抓取速率與系統吞吐量。
- 設計自動化維運腳本 (PowerShell)，建立 Chrome Driver 版本衝突之自癒機制 (Self-healing)，實現自動更新驅動與重啟服務，有效降低人工維護成本並確保系統高可用性。

**企業級應用程式全端開發 (Power Apps / Dataverse)**
- 全週期系統建置： 獨立負責報關系統之需求收斂與架構設計。規劃 Dataverse 資料模型與 UI/UX 介面，實現從無到有的系統上線。
- 系統架構規劃： 運用全端開發視角規劃系統運作流程，將實體業務流程轉化為標準化資料模型與自動化邏輯。

## 學歷

#### 國立清華大學 經濟學系 碩士 (統計建模與量化分析) | 2020.09-2025.02
碩士論文 | [外籍移工對台灣勞工薪資及雇用影響之因果分析](https://hdl.handle.net/11296/4e5ej2)
#### 國立清華大學 人文社會學院學士班 學士 (副修經濟) | 2017.09 – 2020.08

## 技能
| 領域分類 | 關鍵技能 |
| :--- | :--- |
| **程式語言** | Python, C#, SQL, R |
| **開發框架** | FastAPI, Flask, .NET Core |
| **資料工程** | PySpark, Microsoft Fabric, Azure Data Factory (ADF), SQL Server |
| **雲端 & DevOps** | Azure, Azure DevOps, Github, Git Action |
| **人工智慧 (AI)** | LangChain/Graph, YOLO |
| **資料分析方法** | Causal Inference, Panel Data, Time Series Analysis |

## 資格認證
Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate (DP-300)
## 語言
英文 | TOEIC 800
## 作品集
#### 個人專案
- [AIAgent On Line - 個人Line Agent助理](https://github.com/TaiweiCiou1102/aiagent_on_line)
- [「肉熟了沒」燒肉熟度AI影像辨識](https://github.com/TaiweiCiou1102/YakinikuAI)
    - 負責訓練與調校 YOLO 模型，針對燒肉特徵優化辨識準度，成功完成技術可行性驗證 (PoC)。
    - 建置即時影像串流架構，整合自動化判讀邏輯，實現肉片生熟狀態之即時視覺化標示。
- [碩士論文:外籍移工對台灣勞工薪資及雇用影響之因果分析](https://sites.google.com/view/taiweiciou1102/thesis)
- [失聯移工時預測分析](https://sites.google.com/view/taiweiciou1102/msmgwk)