# UX 三刀流・交流研討年會 - 參加心得

2025/09/06 (六) UX 三刀流・交流研討年會 in 台北內湖 88 樂章會館

## 前言

這是自己第一次參與線下的 UX 活動，覺得很興奮！

身為一位前端工程師，但一直對 UX 有興趣，什麼是「使用者體驗設計」、如何理解與滿足使用者需求、什麼樣的設計可以有好的使用者體驗等等。

因此很早就在 Hahow 買了溫明輝老師的線上課程[《UX‧三刀流課程 產品體驗設計》](https://hahow.in/courses/5e95c5b8845c8bf74c0102df)，了解到原來使用者體驗不只是單純的滿足使用者而已，還必須考慮商業需求，以及搭配數據的驗證等，即所謂的 UX 三刀流「用戶流、商業流、數據流」。

溫老師早在 DC 與 Line 社群佛心的發起共學活動。我默默地在社群潛水已久，看到這次要辦線下活動，覺得活動內容非常吸引人，因此即使遠在台北，還是果斷的報名了。為了隔天能早起趕高鐵，平時是夜貓子的我難得的早睡了。

交流研討年會邀請了許多社群內的 UX 工作者來演講，以下整理各場演講的分享內容與紀錄一些感想。

## 演講分享

### 設計師接下來的 1,000 天

by Prof. 溫明輝

AI 如狂風海嘯席捲而來，我原本以為只對程式開發領域影響甚遽，但這份「AI 焦慮」似乎也影響著 UI/UX 領域。

溫老師提到設計師未來的發展為以下幾點：

#### 一、與 AI 共存
1. 持續學習新技能
2. 培養 AI 協作思維
3. 強化人類優勢：培養創意思考、同理心、策略性思維等 AI 難以取代的能力

#### 二、從「學習」到「習學」

保持「習學」，習慣學習，學習不再只是被迫或出於恐懼，因為社會要求或擔心跟不上，而是能更純粹的因爲好奇心而驅動，相信這樣的學習動機才是持久可見，能找到個人成長的意義感。

#### 三、 從「研究導向」到「想法驅動」設計思維

在有 AI 工具輔助下，現在能以更快速的方式發展 MVP，驗證設計想法。「消化情報的能力」+ 「個人專業能力」會是未來設計領域中重要能力。設計師的品味與天賦決策，能建立獨特的設計視角。

#### 四、從「T 型人才」到「跨域專精」

因為 AI 工具的幫忙，現在要理解一個新領域的門檻變得相對容易。在人人都能成為「跨域者」的時代，能比他人脫穎而出的是在該領域的專精。這裡說的專精就是自己平時的生活重心所在，那裡有著經驗與各種體會的累積，而不是單純的資訊堆砌。例如：一個對運動領域完全不熟的人與一個跑步跑了 10 年的人來說，要開發一個運動 app，該產業專精的人會有更獨到的見解。

#### 五、挑戰更大格局的設計問題

做 side project 的意義在哪，產品是否落實與發揮效益？只是為了履歷與求職而用的「假設」嗎？現在我們也許能直接做出 real product，發揮大規模影響力，涉及高難度領域，站在全球視野，追求能真正解決社會深層問題的意義。

#### 六、擁抱隨機性

每個人本來就不同，變化才是正常。了解使用者個體差異，我們能動態調整產品設計，讓產品不只是符合大多數人的需求，而是能更貼近每位使用者。將變動視為設計本身的一部分。

#### 七、新型態的工作模式

從「正職 + 兼職」變成「碎片式工作」，隨時、隨地在需要你的地方工作。透過彈性模式找到個人價值，轉變為多線並行的職業生活。為此需要更多能真正理解問題的設計師。

#### 八、從「公司員工」到「創始人」

UX 設計者需解決用戶流與連接商業流，從被動角色轉向主動合作，成為產品生態的關鍵連結者。不只是執行需求，更能主動發掘與創造商業價值，從服務提供者成為真正的價值創造者與商業夥伴。

#### 九、從「讀書會」到「人機學習」與「社群共學」

以前組讀書會的目的是，期待別人用功讀書，被動接收知識，依賴他人解釋與分享，學習效率受限於小組進度。但現在我們可以把 AI 視為合作夥伴，學習更高效且主動，在社群中轉為主動互助合作，也能在當中發展個人品牌。

> **“Prompt the future, and the day will come.”**

我喜歡溫老師對於未來 UX 的描繪以及社群共好的想法。人人都能因為 AI 成為發揮更大影響力的設計者。

### Codesign_左手設計右手程式的一人對話

by 康晴 Casai

在這場演講中，我實際聽到一人設計兼前端打怪的歷程。覺得很佩服，身為設計師還自學程式，會前端技術，能同時考量設計美感與技術實現。
還要處理與利害關係人之間的衝突，那些：大改需求、沒經費與各部門推鍋等那些離譜的事真實上演。
我喜歡 Casai 總結自身經驗給大家的祝福與鼓勵：
1. 在能力範圍內做到就好：不必追求完美，設定合理的期待值，不讓自己陷入倦怠，每天進步一點點，長遠來看就有巨大的成長。
2. 對自己好的人好就好：不必取悅每個人，把心力留給在欣賞你、支持你，真正重視你的貢獻的人身上。建立積極的專業關係網絡。
3. 人際沒有固定解答：每個團隊和專案都有獨特的人際動態。學會適應不同情境，靈活調整溝通策略。有時候最好的解決方案是有勇氣說「不」或離開。
4. 失敗了，也沒有關係：把每次失敗視為寶貴的學習機會。分析原因，記錄教訓，然後繼續前進。最大的成長往往來自最困難的挑戰。

即使我不在產品設計領域，但這些話也讓我感同身受，感受到滿滿的鼓勵。

### 零基礎到 UX 實戰者

by Miranda

在這場演講當中，Miranda 分享她成為 UX 實戰者的歷程。因為在工作當中發現對於 UI/UX 的熱情，透過自學：線上課程、線下工作坊等方式，不斷努力練習累積實力，成功轉職。
我很欽佩 Miranda，因為明白要跨領域學習不是件容易的事，而更難的是如何保持動力與持續練習。藉由一步步累積，你的付出與努力會被看見。

> **Every challenge you face today will become strength**

### OVERSEAS STUDY & DESIGN CULTURE INSIGHTS - 從學習到職場，設計師的跨文化思維

by Gigi Yang

藉由 Gigi 的分享，了解到國內外對於 UX 領域的差異性。
Gigi 以「以終為始」的思考方式，在有這麼多設計學校的選擇下，以自身最終目的為考量，選擇了最適合自己的方式。這些考量包含：國家、學校資源、地理位置、入學門檻、費用與未來發展等。
英國工作文化是重視 Why，重使用者、過程，設計師自主性高。而台灣工作文化是重視 How Many，重效率、產出與商業驅動。
我欣賞 Gigi 如何面對這樣的工作文化落差，還是能利用所學應用在現在的工作環境中。UX 設計師最需要的不是選邊，而是整合！決策要做的是不是捨棄，而是提升到能包容全部選擇的維度。以「A 和 B」而不是 ~~「A 或 B」~~ 。
設計師必備的思維：不只解決問題，也要挑戰問題，把「過程」變成職場價值的一部分。
1. 養成提問習慣
2. 在專案中加入小規模用戶測試
3. 平衡短期效率與長期體驗

不管到哪個工作文化環境，都考驗 UX 設計師如何利用手邊的資源與工具發揮最大效益。

### 不只是問卷，醫療 B2B 產品使用者研究心法

by Lei

我覺得這場演講很有趣！能一窺醫療產業的特性：高度管制與低變動性。要怎麼在沒有醫療背景的情形下與這群高知識份子對談，其中 Lei 提到的這幾個深度訪談的要點，我覺得不管在哪個領域對會很受用：
1. 事前調查：提前了解醫師的學經歷、研究與臨床經驗
2. 信任建立：使用醫療專業語言，展現理解與專業性。對方會更信任你，知道你是有備而來，他不用再「教」你，而是能跟你聊。
3. 問題設計：避免帶有解法的引導性問題

覺得 Lei 厲害的地方是，透過使用者訪談，發現多層使用者痛點後，能說服團隊支持完整的 redesign，以及後續的跨國驗證，證實設計方相正確性。而建立信任的關鍵做法有：
1. 主動分享洞察
2. 解釋設計依據
3. 向上展示價值

3 個關鍵心法：保持好奇心、展現靈活度與發揮轉譯力。

> **研究價值在於影響決策，而非產出報告**

### 設計師在 AI 產品開發中的介入時機

by Kenny

透過這場演講了解實在導入 AI 產品的過程，以及應保持什麼樣的心態。
因 AI 的出現，大家能開始接受「不確定性」，而設計的策略是：設定正確的期望值 + 提供安全的退出機制。
AI 的能力是建立在數據上，它無法取代人主觀的專業知識及經驗判斷，同時資料的品質也會影響到輸出的結果(Garbage in - Garbage out)。
設計師要了解使用 AI 的需求：是屬於生成式 AI 還是判別式 AI？以及了解輸入限制、輸出範圍以及定義失效處理。除了持續迭代與監控，也必須思考如何激勵使用者提供高品質回饋。
最後，可以使用 CAIR 指標（Confidence in AI Results），衡量 AI 產品(功能)是否成功，CAIR 的公式是：CAIR = Value ÷ (Risk × Correction)：
* 價值 (Value)：AI 功能是否帶來「比不用 AI 更好的體驗」?
* 風險 (Risk)：AI 的結果是否可控、依據 AI 決策出錯的嚴重性?
* 修正成本 (Correction)：使用者需要付出多少努力來修正 AI 錯誤？

數據是理解使用者的橋樑，而不是設計的目的。數據可避免設計思考中主觀造成的偏誤，並透過 AI 實現「自我優化」的產品迭代機制。

### 研發與 UIUX 的共創之路 - 從「驅動」到「AI 賦能」的蛻變
by Dream Ku

Ku 分享了從硬體時代到軟體與 AI 時代經歷過的產品設計經歷。在不同產業中 UIUX 如何發揮影響力，解決使用者痛點。
Ku提到在 GAI 浪潮下的機會與挑戰，分別有：
1. 多模態技術：從 2D 介面提升為多模態體驗
2. Multi-Agentic 代理人：從設計「介面」到設計「工作流程」
3. 人與 AI Agents 的協作：「人」在 AI Workflow 中的監督控制權
4. 資料洞察：發現隱藏斷點,聚焦風險與機會
5. Vibe Coding：人人都是產品原型師

我喜歡 Ku 所提到的「向左與向右看看」的說法，多涉及不同職位去了解團隊如何共同打造一個產品。例如身為設計師，可以向左看看 PM，向右看看工程師在做什麼。
現在 AI 還無法處理太複雜的工作，因此必須藉由人去細分複雜任務。而我們還是可以去認識電腦語言，才不會被拉得團團轉。

身為工程師的我深有同感，如果照單全收 AI 產出的程式碼，其實很可怕.......

## 交流分享

除了此次的講座內容，最大的收穫就是與他人的交流互動。主辦方非常用心的設計了數位名片的製作，與飄帶三原色的換桌交流。在會前就能透過名片牆認識不同背景的人，也能在實體交流時，有個可交流的依據。

雖然身為 I 人的我比較難主動跟人攀談，想跟人多聊聊，但實在害羞不敢向前。原本以為沒人會注意到我，但沒想到有人真的因為我的名片內容與飄帶顏色而主動找我聊！即使我沒有設計經歷，但很高興自己過往的一些學習與工作經驗能幫助和分享給他人。

也因為這次交流會能親眼見到溫老師本人，見識老師的幽默風範，是另一收穫。

## 結語

再次感謝 UX 三刀流年會的全體工作人員，用心付出舉辦這麼棒的活動，讓我了解 UX 領域的發展與多元性，以及能跟已經是 UX 在職者、轉職者、UI 設計師、工程師、BD 等不同背景的人交流，是件很開心的事！心想：啊，有這麼多人是關心著如何能讓使用者有更好的體驗，一起交流分享共好學習的氛圍，讓我覺得很感動。

不管是在哪個職位，我們都可以多關注 UX，畢竟打造產品/服務本身不是目的，服務所需的人，建立共好的價值才是目標。

身為工程師，不只是單方面接受任務，除了知道 What 要做什麼，更需要知道 Why「為什麼」這麼做，我所做的功能其原因為何，以及他發揮了什麼影響力，是否幫助使用者解決痛點，發揮其效益？我想這是能讓不管什麼職位的人，都能帶來成就感與持續工作的動力。