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Apple plans three-year modem rollout to compete with Qualcomm, Bloomberg News reports
Apple 自主研發數據機晶片,擺脫對 Qualcomm 的依賴,邁向更強掌控力與未來布局。據 Bloomberg 報導,Apple 計劃於 2025 年春季正式發表研發超過 5 年的首款行動通訊數據機晶片 (cellular modem),由 TSMC 代工生產。首批應用將鎖定明年更新的入門款 iPhone SE,取代長期供應夥伴 Qualcomm 的晶片。
雖然首款數據機晶片不會立即用於高階 iPhone,但預料將搭載於明年下半年推出的中階新款 iPhone,代號 "D23",該機型將具備更輕薄的外型。此外,低階 iPad 也可能從明年起陸續採用這款晶片。數據機晶片對行動裝置至關重要,關乎通話品質與訊息傳送等基本功能。然而,Apple 的這款晶片目前性能尚不及 Qualcomm 最新款,意味著 iPhone SE 與部分中階機型的通訊能力可能無法與頂級旗艦機種匹敵。
回顧歷史,Apple 早年使用 Infineon 的數據機晶片,因通訊品質不佳而遭批評,隨後改用 Qualcomm 產品。2016 年起嘗試過 Intel 晶片,但效能仍不理想。面對市場壓力,Apple 於 2018 年展開自研計劃,但由於技術難度高,進展緩慢,甚至曾被指落後 Qualcomm 三年之多。
Apple 硬體技術副總裁 Johny Srouji 坦言,數據機晶片的開發極為複雜。與處理器不同,數據機晶片需應對全球各地不同的電信標準與無線環境,這對設計與測試提出了巨大挑戰。儘管消費者可能不關心數據機晶片的品牌,但 Apple 對此投入巨資的背後,不僅為了擺脫專利費與晶片分潤,更是出於對產品掌控力與成本結構的長遠考量。
根據市場分析,Qualcomm 在 2022 財年的營收中,來自 Apple 的佔比高達 21%,相當於 93 億美元。過去,Apple 曾為專利費用與 Qualcomm 鬧上法庭,儘管最終和解並簽署為期 6 年的授權協議,但 Apple 始終積極推進自研進度,目標是在 2027 年完全擺脫對 Qualcomm 的依賴。
Apple 自研數據機晶片的真正價值,或許在於其未來的技術整合潛力。根據計劃,數據機晶片將逐步融入無線晶片,進一步提升設備效能與可靠性,並減少耗電量。最終,Apple 甚至可能將數據機直接整合至系統單晶片(SoC),改善內部結構,釋放空間用於更多創新功能與技術,例如折疊式手機和可彎曲的手錶或手機。
2023 提問
2021 提問
Tech Offers Repo 的資訊準確度很高。
具體職涯
2018~2019 Trevi Technology (junior)
2019~2021 Trend Micro (mid)
2021~2022 ByteDance (mid - senior)
2022~2023 Bybit (senior)
2023~2024 Decode Global (senior - staff)
這是十月才出來的教材,這個課程馬上幫大家整理到共筆上非常棒
代表這堂課是有在與時俱進的課程,大家應該珍惜授課教授的用心
這個教材講的比較簡略,更多是當選型時的參考,大家可以看到一個系統之後看著做對比多思考下 Alternatives (Plan B/替用方案)
履歷就是 Sell yourself
30 秒引起興趣或 Fail
我在字節的時候也只看 60 sec,被逼的,履歷太多了
不用跟那些太頂尖的人比,競爭的市場不同,只要比你同階層的對手優秀就行
所以要找出自己的特色,並且對之有自信
明確的給面試官給你 opportunity 的理由
像我是努力跟客製化
點出了應屆生的其中一項優勢,有刷題就行,經驗是加分,System design 幾乎不考。
大量面試,熟能生巧
面試可能很煎熬,但台上一分鐘台下十年工
面試能表現的神色自若都是因為訓練自己克服了煎熬
即便在職的時候也定期面試,瞭解市場,規劃職涯
Netflix 企業文化:追求卓越
我們不介意員工去其他公司面試,甚至鼓勵員工與主管分享過程中的見聞。畢竟能否獲得豐厚的報酬,全取決於個人能力和聲譽,而非年資。
我看到這段好感動,我發現這是我 21 年分享時提過的意見。
然後 22 年開始就有類似課程的記錄了。
當然我的提議跟會有這部分的課程不一定有關啦,但這個部分的教學還是很棒
要促成合作,應該要讓保持一個舒適的過程。
如果要滑動頁面或是指向特定目標時,最好利用 Tag 之類的東西快速跳到定位,並且讓對方有心理準備,記住你是要傳達訊息,而不是傳遞急躁。
寧可說得慢,但要精準
注重傳達訊息的精準度,減少雜訊,提升溝通效率
這是一個好的 Team player 該有的特質
應該檢驗程式碼是否正確
Dry run, always dry run
即便你寫過 N 遍有 900% 的信心這絕對不會錯
這是一個 Double confirm 的過程,也展示你對所寫程式的謹慎程度
檢討是個很重要的概念
能的話自己的前幾次面試最好錄影,拿回去認真回放看兩遍,第一次專注思考自己的回答,有哪些地方可以改善的,「把更好的版本寫下來」,可以只錄自己的聲音,OBS 只錄輸入不錄輸出就行。
英文的部分相同
把問題跟自己的「理解」都寫下來,能夠清晰的表達的知識才是真懂,不用每個細節都能背出來,而是能敘述 why and how 即可
像是我面試字節跳動之前做了這些準備,我在各大平台找字節面試的題目,找下來之後通通寫上我自己的理解。
也盡量筆記下面試過程中的環節跟重點
這也方便你回顧整個面試流程
寫之前永遠先問一下,表達尊重以及你秀出你對面試的重視程度
真要說的話公司 > Leader,Leader 有可取代性,但公司沒有。
模組化你的個人敘述,靈活的重組,按需取用
大多情況用來敘述你個人的 success story
可以適用於多個場景,如 技術挑戰/最大成就 同時也可以藉由替換 action 及 result 來適用其他場景
這可以適用於 設計解決方案/工作流程案例 等不同面向
同時這樣的 STAR 樣版要準備多個,我個人是「每個待過的公司三個」左右,假設學生時期算一段的話也可以準備兩到三個即可。
QA
不要使用招募平台的模板,不必要的資訊不要有(花花綠綠的邊線之類的)也不要有奇怪的大頭照,快速標示技能,快速總結
會針對 OSS 去客製化
e.g. Apache HBase ( Single Node -> New Services, quick response ; Cluster -> Stable service )
e.g. 改 persistant, TX
每個服務要求都不同,直播聊天在意即時性不在意 consistency,但私信聊天就是另外一回事了,一樣是直播打賞之類的 consistency 又會變重要,因為涉及到前,所以沒辦法一概而論
0, 還有新加坡身份問題
有經驗至少是 mid level 之後來新加坡會比較容易,Free grad 公司會傾向找當地畢業生
主觀能動性 aka 積極度
履歷寫得好 and 積極度 (你能寫出一個不差的履歷,再去找在職員工虛心內推看看的話誠意有時候真能感動天)
一邊面試一邊努力改履歷,甚至可以 Linkedin 去發訊息給在職員工禮貌地請對方給意見。