台北捷運的AI 智慧客服真的會寫程式,人類再不努力就要被天網追上了!
台北捷運公司的回應
公共資源別這樣玩!請自律!
北捷 AI 智慧客服提供即時通報、遺失物協尋。
勿刻意使用語法測試
濫用公共資源!影響旅客權益!
常見 Behavior questions 問題蒐集
除了理解應徵怎麼面對職場衝突和非預期狀況,也會用來篩選掉過於特別的人。
Sheng-Wen (Colin) Cheng
學歷:靜宜大學 陽明交通大學機器人碩士學程
經歷: Avilon Intelligence GallopWave NVIDIA
面試經驗談
回顧學習歷程
雖然起點不高,但跌跌撞撞也能進一線公司,過程的轉變和心得
在商業領域,表現的回報顯然是超線性的。有些人認為這是資本主義的缺陷,並且認為如果我們改變規則,這種情況就不再成立。但是,表現的超線性回報是世界的一個特徵,而不是我們所創造的規則的產物。我們在名聲、權力、軍事勝利、知識甚至對人類的利益上都看到了相同的模式。在所有這些方面,富人變得更富有。
如果你不理解超線性回報的概念,就無法理解這個世界。如果你有野心,你絕對應該去了解,因為這將是你所乘之浪潮。
似乎有很多不同的情況都具有超線性回報,但據我所知,它們歸結為兩個基本原因:指數成長和閾值。
Shao-Tse Hung
學歷:成功大學資訊工程系 陽明交通大學資訊工程所
經歷: Mediatek (intern) NVIDIA
雖然我沒什麼講話,但有問題還是可以找我 (
5G 網路中的小型基地台,由於 5G 網路使用毫米波頻段來獲得更高的頻寬和更快的傳輸速度,導致傳輸距離縮短,因此需要架設 small cell 來提高網路容量和覆蓋範圍。相較於傳統的 macro cell ,small cell 的功率較低,且覆蓋範圍較小。
提出動機: 隨著使用的頻率範圍增加,需要透過更多基地台來建立有效的訊號覆蓋範圍,此時相較於 Macro cell , small cell 擁有更靈活的部屬空間,在能量的消耗也較低,因此架設 small cell 更能實現高容量的網路需求。
考量因素: 需考量干擾的消除機制,避免與 Macro cell 或其他鄰近的 small cell 形成干擾。同時,需確保能有穩定的電力供應以及低功耗的運行。在技術方面,要兼容多種技術標準,如 LTE 、5G NR 等,並且可支持多頻段,適應不同場景的需求。
為 4G LTE 中分配時間資源給用戶的技術,由於 LTE 採用 OFDM ,因此時域(time domain)被劃分為多個 slot 或 slice ,每個用戶則會在特定時間內分配一組子載波和 timeslice 來進行數據的傳輸。
OSI(Open Systems Interconnection Model) ,由國際標準化提出,共有 7 層,各層解釋如下:
層數 | 名稱 | 功能解釋 |
---|---|---|
第七層 | 應用層(Application Layer) | 提供使用者網路服務,如電子郵件、網頁瀏覽等。常見的協定有 DHCP 、 FTP 、 HTTP 等 |
第六層 | 表現層(Presentation Layer) | 負責數據格式的轉換,包含解碼和壓縮等。 |
第五層 | 會議層(Session Layer) | 在數據傳輸中管理兩台裝置的通訊,包含建立、維護和終止。 |
第四層 | 傳輸層(Transport Layer) | 利用封包提供數據的傳輸,可執行錯誤檢測和流量控制等。常見的協定有 TCP 和 UDP 等。 |
第三層 | 網路層(Network Layer) | 負責數據的路由選擇和傳輸,透過 IP 協議提供資料的來源及目的地,因此也被稱為 IP 層。 |
第二層 | 資料連結層(Data Link Layer) | 負責偵測網路連結中的錯誤並除錯。 |
第一層 | 實體層(Physical Layer) | 負責硬體設備和網路之間的傳輸,設備如主機介面卡、網卡等。 |
比較項目 | TCP (傳輸控制協定) | UDP (用戶資料報協定) |
---|---|---|
連接類型 | 面向連接,需要建立連接 | 無連接,直接發送數據 |
可靠性 | 高度可靠,保證數據完整性和順序 | 不保證可靠性,可能丟包或亂序 |
傳輸速度 | 較慢,因為有各種控制機制 | 較快,沒有額外的控制開銷 |
應用場景 | 需要可靠傳輸的應用:網頁瀏覽、郵件、檔案傳輸 | 即時性要求高的應用:網路遊戲、視訊串流、VoIP |
資料順序 | 保證按順序到達 | 不保證順序 |
流量控制 | 有流量控制機制 | 無流量控制 |
擁塞控制 | 有擁塞控制機制 | 無擁塞控制 |
錯誤檢測 | 完整的錯誤檢測和糾正 | 基本的錯誤檢測,無糾正 |
表頭大小 | 20-60 字節 | 8 字節 |
使用場合 | 對數據準確性要求高的場合 | 對數據即時性要求高的場合 |
想問學長鬼轉那麼大是做很多side project嗎?非本科如果是想要轉換跑道到科技業的,可以也像學長這樣依樣畫葫蘆做很多side project嗎?(演算法、資料結構與離散數學的課都沒修過
想詢問學長在自學的時候,比如說NV要求的一些工作條件(例如學長的工作要做bootloader,但不會看到這個職缺就開始投資學習bootloader?),並且職缺有很多種,怎麼去集中學習要找什麼目標? 例如作業系統要自己寫出來RTOS,一開始的起手式應該怎麼開始,因為我覺得要找出一個主題一開始怎麼做應該是最困難的,想詢問學長的心路歷程,謝謝。
謝謝學長