Сделать нейронную сеть

<html> <h1>Сделать нейронную сеть</h1> <h2>Уменьшить нейросеть до 10 раз </h2> <ul>Сделать нейросеть на 50% меньше </ul> <h2>Поднять Test Аccuracy до 99.5% Вашей нейронной сети</h2> <ul>Поднять Test set accuracy: </ul> <ul>до 99.5%, когда нейросеть справляется лучше, чем человек. </ul> <ul>tel: +79633123320 WhatsApp +79269319322 Telegram @icivilab или +79269319322 vk - icivilab или <a href="https://t.me/icivilab" rel="nofollow">https://t.me/icivilab</a></ul> <ul>Жуйков Александр - Татой ( icivilab - @Syrius4 - Τατόι )</ul> <ul> Моделирую и разрабатываю новые нейросети. Направление: Роботы, системы, речь, текст, видео. </ul> <ul>Мои технологии позволяют делать нейронки и производные, которые на 5 - 10 лет опережают технологии многих компаний. </ul> Пример <ul>Распознавание голосовых команд. Итог: Моя Модель1 в 11 раз меньше той, что в руководстве (count_params 148,645 против 1,625,611) и значительно лучше по всем параметрам. </ul> <ul>Показатели этого руководства на 21.03.2021: <a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/audio/simple_audio" rel="nofollow">https://www.tensorflow.org/tutorials/audio/simple_audio</a> Total params: 1,625,611 val_loss: 0.4848 - val_accuracy: 0.8388 Test set accuracy: 84% <figure><img src="https://habrastorage.org/getpro/moikrug/uploads/redactor_image/10042021/images/3f23227df73938c84d94fba9a26753cc.png" data-image="ves8qf2blynu"></figure> <figure><img src="https://habrastorage.org/getpro/moikrug/uploads/redactor_image/10042021/images/e861cf87a9e5758190f3e23455ddc570.png" data-image="0v6sa48vu1ah"></figure></ul> <ol> </ol> Модель1 *собрана моим роботом автоматически:* • count_params 148,645 • evaluate loss 0.3729 - evaluate accuracy 0.88 • Test set accuracy 84.62% <figure><img src="https://habrastorage.org/getpro/moikrug/uploads/redactor_image/10042021/images/0d7a4a95526f6554c3c5ce06ba89d7c0.png" data-image="esjbpdukezjp"></figure> Модель2 *больше, собрана моим роботом автоматически* • count_params: 3,003,038 • evaluate loss: 0.2823 - evaluate accuracy: 0.9087 • Test set accuracy: 89.00% Сравните это с https://www.tensorflow.org/tutorials/audio/simple_audio Total params: 1,625,611 evaluate loss: 0.4848 - evaluate accuracy: 0.8388 Test set accuracy: 84% <figure><img src="https://habrastorage.org/getpro/moikrug/uploads/redactor_image/10042021/images/5d8a56d35e01de249d867c24873fbcdd.png" data-image="y70k49oheavg"></figure> <figure><img src="https://habrastorage.org/getpro/moikrug/uploads/redactor_image/10042021/images/b7d35b6fecf284ee52205c4ee9a26cba.png" data-image="gcyqw18htk7r"></figure> loss - меньше лучше accuracy, val_accuracy - больше лучше. Test set accuracy - проверка на данных, которые машина не видела, больше лучше. count_params - это количество параметров нейросети. меньше - очень лучше. <ul>Всё те же 6400 тренировочных звуковых файлов / 6400 / 800 Алгоритм универсальный, от 2020/04 и сейчас он другой. Подходит для любых нейронок. Это simple audio пример, наскорую. Алгоритмов у меня много. самых разных. Чаще алгоритмы не для сбора, а для создания особых нейронок, расширенных, универсальных и пр. Я готов соревноваться с любым парнем Вашей команды, но чаще помогаю, умножаю и люблю коллективные достижения. И лучше всего этого я делаю _настоящий_ искусственный интеллект. Понимание технологий или практиковал, среди прочих: • TensorFlow и Keras • Подготовка датасетов, нормализация данных • Custom Embedding, включая изобретенные авторские технологии • Замораживания весов и слоев. • Сохранение - восстановление модели и весов. • Перенос обучения - Transfer Learning. • Предобученные сети. • Custom-слои, модели, Custom-функции активации и метрики. • Автотюниг, AutoML. • Регуляризация и Dropout - борьба с переобучением. • Batch Normalization. • Маскирование. • Манипулирования со сложными LR. • Классификация, регрессия, генерация и др. Понимание технологий • RNN, GRU, LSTM, • Convolutional NN, • Encoding-Decoding, Variational Autoencoders (VAE), • Generation - GAN, • Seq2seq и Attention, • Transformer BERT, GPT-3, • ELMo и другое. Кластеризация: • K-means • Affinity Propagation • Mean Shift • Spectral clustering • Hierarchical clustering • DBSCAN • OPTICS и другое.</ul> <ul>Сотни открытий, идей, собственных custom-технологий и направления исследований, ресерчей: • Разработка системы самого Института ИИ и поисков, работ, новейших производств (интеллект). • Разработка систем исследований (особого Института) • Разработчик скоростного образования. • Экспонента для ИИ и х интеллекта ... куда же без неё. • Универсальный, Сильный ИИ (как от реального к реальному, так и Футурология (будущее, идеи без критики). • Обучение без учителя, Unsupervised learning. • Обучение с частичным привлечением учителя, Semi-supervised learning. • Custom Embedding, включая изобретенные авторские технологии. • Технологии и изобретения подачи данных для нейронок, включая "на лету" (видео, текст, звук, речь, документация). • Обучение на неразмеченных данных. • ИИ-самосоздание. • Максимальный автоматизм и самооптимизация. • "Снежный ком" - бесконечное самосовешенствование, обучение. • Расширенная картина по объекту, сложная нейросеть. • Сложная последовательность, конвеер, цепочка для нейросети. • Модернизировал и изобрел системы регрессий и предсказаний многократно (например робот на Московскую и NY биржи, крипта - всё в прошлом). </ul> <ul> Любимые направление - развитие, новые исследования и разработки, масштабный прогресс, цивилизация, новейшие производства, развитие медицины и науки в крупных масштабах. Системы для AI, мышления, решений, изобретений, производств новейших технологий и продуктов. Здоровье и продление жизни, поддержка разума, памяти и всех процессов в организме в отличном состоянии, прорывные технологии и продукты. Разрабатываю для опытов и экспериментов, для сбора и тестов блоков AI. Разрабатываю системы поддержи командам по AI, помощь в создании и условий для них, советник по работе с AI стартапами, конструктор. </ul> <ul> Архитектура компьютеров, компьютерное "железо" - углублённая практика. Мои первые компьютеры задолго до Pentium1 и помешан на материнках, кешах, процах, винтах, памяти и периферии. </ul> <ul>• • цифрового видео, звука, фото - опыт в автоматическом, пакетном редактировании, нарезке, конвертировании и прочее - данные для нейронки. • Базы данных. • Опыт предсказания курсов валют, акций, криптовалют. Корреляции. • Успешный маркетмейкер - программист ( в % - сверх-прибыль, роботы и нейросети для безрисковой торговли). Создание / Программирование: • Google Colaboratory, Jupyter Notebook и редакторы кода для PC • сайты, магазины, роботы, сервисы, управление интернет-проектами. • php, lua, qlua, mySQL, PhpMyAdmin, json, xml, api клиентом, Vk api - (опыт больше 3х лет), сам всё делал, а так же привлекал мастеров, организатор, идея, ведущий проекта, собственные проекты. • php OОP, python OОP, WebSocket, JS, - на этом совсем чуть-чуть. • Освою любой язык и фреймворк - быстро. • Создал роботов-маркетмейкеров на Мосбирже (Quik) и на криптобиржи - опыт больше 3х лет. Это последняя работа, результат - прибыль, шустрые, считают 1000000 комбинаций за минуты на i5, 3 уровня кэша, защиты от шпилек, от глюков внешних API. • графики, информеры и калькуляторы - кэш, защиты от шпилек, от перегруза, от роботов, сохранив доступ скрытым роботам поисковиков, обработка потери связи с внешним API, на php-библиотеке, можно на js и чем угодно. • Участвовал в руководстве проектами (создание роботов, сайтов для компании, дизайн). • Bootstrap3, Битрикс, 1С - давно было, опыт меньше года. • Опыт работы с клиентом (доверие, личное расположение, могу хорошо зарабатывать, ценит, повторно). • статистика, Google Analytics, Яндекс.Метрика, LiveInternet, Wordstat. • Поисковая оптимизация сайтов, сайт 10 лет приносит прибыль без поддержки. Средняя была 2000 уников в день, макс 20000. • Яндекс.Директ, Google AdWords и в Таргете. • Рекламная сеть Яндекса, Adsense. • CRM (писал CRM себе на php + Вконтакт API). • Рекламные баннеры. Интернет - магазин • опыт в элитном бутике: новый сайт, фото, видео, net, всё IT, имиджмейкер, дизайнер, портной, мода. • OpenCart. Автонаполнение, загрузка-выгрузка-парсинг товара с других сайтов, синхронизация с 1C • любая CMS. </ul> <ul>Радиотехника, радиоэлектроника, аппаратура - паял, собирал по схемам, ремонтировал. Автолюбитель, на железе авто помешан, собирал - разбирал авто. Фото-видеосъемка, графика, видео: Портретная, с подсветкой, вспышкой, глубиной резкости, без теней, сменными объективами, подвижной платформой и штативом. • CorelDRAW, Photoshop. • 3D редакторы. • Видеоредакторы. • Дизайн и Веб-дизайн. </ul> <ul>Звук, озвучка и музыка. • Cubase. Фрукты. Cakewalk Sonar, Waves, Sound Forge, MIDI и VST плагины - Большой опыт. • эффект-процессоры, обработка звука, сэмплы и синтезаторы, сведение. Системы, OS, офис • ставил/настраивал Windows, офисные сети и инет Большой опыт. • Компьютерное железо, ремонт, настройка сети офиса. • Linux, Ubuntu, Debian, Apache/Nginx/php/http-сервер. • Работы по FTP. • Английский - 20 лет чтение научной и технической документации, разной и с широким охватом. </ul> <ul>Позитивный, дружественный в коллективе, энтузиаст. тел: +79633123320, +79206637882 WhatsApp +79269319322 Telegram @icivilab или +79269319322</ul> </html>

Read more

Zhuykov Alexandr Victorovich

Make a neural network

Сделаю бета-версию, макет, костяк, помогу собрать прототип.

Быстрая предварительная реализация