# Metrics

## MSE, Mean Square Error
均方誤差
- 預測值和真實值之間距離的平方和
- 又稱L2 loss
- MSE越小，說明預測模型描述實驗資料有更好精確度
- 懲罰偏離值較重

## RMSE, Root Mean Square Error
均方根誤差
- RMSE vs MSE?

## R-squared

## MAE, Mean Absolute Error
平方絕對誤差
- 又稱L1 loss
- 預測值和真實值誤差取絕對值後求平均

## RMSLE, Root Mean Square Logarithmic Error

## Cross Entropy