# README

歡迎來到藥品仿單白話文運動！

本專案旨在解構艱深的藥品仿單 ，將專業醫療資訊轉化為患者可理解、可執行的白話指引 ，藉此減輕民眾用藥疑慮與醫療人員的諮詢負擔。

> [圖文好讀版](https://www.canva.com/design/DAG1j0HkzAA/UY9A4kiWfqLKrKfMtasdoA/view)

## 為什麼發起這個專案？

目前的醫療環境存在顯著的資訊傳遞落差：

- **藥師諮詢時間不足**：藥師平均僅有 35 秒進行衛教，遠低於有效教育所需的 129 秒。
- **民眾吸收困難**：傳統單張生硬，且民眾難以辨識網路藥物資訊的真偽。
- **特殊劑型操作困境**：以「瘦瘦針」等非口服藥品為例，患者回家後常忘記注射細節。
- **無紙化政策**：政府推動 2025 年仿單全面電子結構化與無紙化，亟需更友善的數位互動媒介。

## 我們如何做？ (How It Works)

透過 AI 技術、專業藥師與服務設計的協同合作，打造互動式衛教體驗 ：

### 1. AI 模型訓練與微調

- **基底模型**：採用 Google 的 Gemma 或 MedGemma 進行模型選型。
- **改善流程**：使用 QLoRA 進行監督式微調 (SFT) 、檢索增強生成 (RAG) 確保正確性 ，並導入 DPO (直接偏好優化) 以對齊人類閱讀習慣。
- **正確性飛輪**：利用合成問答資料與專家人工複查，持續迭代模型準確度。

### 2. LINE Bot 互動設計

- **數位講義**：患者可將藥物使用方法（如組裝、保存、劑量）帶回家隨時複習。
- **人機協作**：生成文案必經藥師審核定稿，確保醫療資訊的嚴謹性。
- **改良易讀性**：將繁瑣步驟視覺化與口語化，提升用藥遵循度。

## 專案里程碑 (Roadmap)

- **Phase 1 (MVP I)**：通過 IRB 審查，建立包含 10 種藥品的原型並完成初步測試。
- **Phase 2 (MVP II)**：針對遴選病人進行 UX 專業測試，執行二次迭代。
- **Phase 3 (場域驗證)**：擴展至 30 種藥品，於醫院進行實地測試，並發表 SCI 期刊論文。
- **Phase 4 (前進食藥署)**：推動納入國家政策，直接融入標準醫藥服務流程。