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# System prepended metadata

title: 最後的結論

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# 最後的結論
1. Distangling是否有用
    * Distangling出現好結果頻率較高
    * 如何顯現distangling是好東西
        * CNN和Distnagling各做十次?
    
    * 效果不明顯
2. 如何在去除兩張影片的差異下(廢除
    * 目前已知 冠傑詠晴巧恩的資料會應為60,90秒影片的關西，會分成兩塊
    
3. 新增第五個人 
4. 去掉學姊的4個人
    上有disentangling  下沒有
![](https://i.imgur.com/pAy8LwX.png)
![](https://i.imgur.com/qfFpwmU.png)
    
5個人 上有 下沒有
![](https://i.imgur.com/Yg8uZbe.png)
![](https://i.imgur.com/fZyeoWz.png)

5. 學長的論文，動作是主要特徵，不同動作特徵差別很大，因此才做distangling，但是我們就算沒有經過distangling，其實速度影響不是那麼明顯
    * 我們的資料反而速度好像是次要的特徵是速度，而主要特徵是人類
    * 拿掉動作特徵並不會幫助我們更有效的分辨身分
6. 可以試試看拿掉人的特徵(試著辨認速度？)
7. 還有未知的變因在，找出來（相機差異？）
8. 角度差一點點就差很多
    ![](https://i.imgur.com/AUN7M2O.png)
    紅色分成兩塊的原因是因為我們中間換手機，有稍微動到腳架的角度
    
    
    
    

