# 最後的結論
1. Distangling是否有用
* Distangling出現好結果頻率較高
* 如何顯現distangling是好東西
* CNN和Distnagling各做十次?

* 效果不明顯
2. 如何在去除兩張影片的差異下(廢除
* 目前已知 冠傑詠晴巧恩的資料會應為60,90秒影片的關西，會分成兩塊

3. 新增第五個人
4. 去掉學姊的4個人
上有disentangling 下沒有

5個人 上有 下沒有

5. 學長的論文，動作是主要特徵，不同動作特徵差別很大，因此才做distangling，但是我們就算沒有經過distangling，其實速度影響不是那麼明顯
* 我們的資料反而速度好像是次要的特徵是速度，而主要特徵是人類
* 拿掉動作特徵並不會幫助我們更有效的分辨身分
6. 可以試試看拿掉人的特徵(試著辨認速度？)
7. 還有未知的變因在，找出來（相機差異？）
8. 角度差一點點就差很多
紅色分成兩塊的原因是因為我們中間換手機，有稍微動到腳架的角度