Pesquisa de talentos
===
# Exploratória
|var1 | media| desvpad| moda| mediana|
|:----|--------:|---------:|----:|-------:|
|x001 | 3.910828| 1.0523222| 4| 4|
|x002 | 4.343949| 1.0235269| 5| 5|
|x003 | 3.974522| 0.8911894| 4| 4|
|x004 | 3.949045| 0.9114386| 4| 4|
|x005 | 4.509554| 0.7477988| 5| 5|
|x006 | 4.280255| 0.7410526| 4| 4|
|x007 | 4.630573| 0.6433748| 5| 5|
|x008 | 4.280255| 0.8903643| 5| 4|
|x009 | 4.101911| 0.9686411| 5| 4|
|x010 | 4.579618| 0.6516979| 5| 5|
|x011 | 4.261146| 1.0136662| 5| 5|
|x012 | 4.299363| 0.8508289| 5| 4|
|x013 | 4.171975| 0.9070828| 4| 4|
|x014 | 3.878981| 0.9697364| 4| 4|
|x015 | 4.337580| 0.8664261| 5| 5|
|x016 | 4.019108| 1.0406565| 5| 4|
|x017 | 4.783440| 0.5103854| 5| 5|
|x018 | 4.216560| 1.0210507| 5| 5|
|x019 | 3.955414| 1.0702501| 5| 4|
|x020 | 4.191083| 1.0072415| 5| 4|
|x021 | 3.770701| 1.1028670| 4| 4|
|x022 | 3.987261| 0.9267206| 4| 4|
|x023 | 2.152866| 1.1275433| 1| 2|
|x024 | 3.503185| 1.2990342| 5| 4|
|x025 | 4.178344| 0.9233661| 5| 4|
|x026 | 4.133758| 1.0747423| 5| 4|
|x027 | 4.273885| 0.9581731| 5| 5|
|x028 | 4.305733| 0.8672268| 5| 4|
|x029 | 4.815287| 0.4359142| 5| 5|
|x030 | 3.681529| 1.0066332| 4| 4|
|x031 | 3.891720| 1.1127445| 5| 4|
|x032 | 4.420382| 0.8096168| 5| 5|
|x033 | 3.987261| 1.1711667| 5| 4|
|x034 | 4.140127| 0.9160856| 4| 4|
|x035 | 2.439490| 1.2877011| 2| 2|
|x036 | 4.178344| 1.1463609| 5| 5|
|x037 | 4.267516| 0.7371303| 4| 4|
|x038 | 3.636943| 1.0869439| 4| 4|
|x039 | 3.904459| 0.8971710| 4| 4|
|x040 | 4.318471| 0.8246073| 5| 4|
|x041 | 4.847134| 0.3783501| 5| 5|
|x042 | 4.000000| 0.9607689| 4| 4|
|x043 | 3.305732| 1.2124484| 4| 4|
|x044 | 4.433121| 0.7785085| 5| 5|
|x045 | 4.152866| 1.0137870| 5| 4|
|x046 | 4.127389| 1.0110043| 5| 4|
|x047 | 4.165605| 1.1593938| 5| 5|
|x048 | 4.108280| 0.9169320| 4| 4|
|x049 | 4.445860| 0.8195911| 5| 5|
|x050 | 4.579618| 0.6417863| 5| 5|
|x051 | 4.719745| 0.5290824| 5| 5|
|x052 | 4.254777| 0.7152591| 4| 4|
|x053 | 3.668790| 1.1344745| 4| 4|
|x054 | 3.681529| 1.1268189| 4| 4|
|x055 | 3.382166| 1.2275420| 4| 4|
|x056 | 3.445860| 1.2829998| 4| 4|
|x057 | 2.821656| 1.3082734| 3| 3|
|x058 | 4.019108| 1.0157184| 4| 4|
|x059 | 3.993631| 0.8125365| 4| 4|
|x060 | 3.987261| 1.1265289| 5| 4|
|x061 | 4.146497| 0.7991605| 4| 4|
|x062 | 4.235669| 0.8175960| 5| 4|
|x063 | 4.235669| 0.9068127| 5| 4|
|x064 | 3.656051| 1.1192567| 4| 4|
|x065 | 3.961783| 1.1706088| 5| 4|
|x066 | 3.783440| 1.2471427| 4| 4|
|x067 | 3.726115| 1.1525416| 4| 4|
|x068 | 4.000000| 0.9336996| 4| 4|
|x069 | 4.095541| 0.9390628| 4| 4|
|x070 | 3.751592| 1.1359851| 4| 4|
|x071 | 4.070064| 0.9206648| 4| 4|
|x072 | 3.904459| 1.0176862| 4| 4|
|x073 | 4.063694| 0.9979564| 4| 4|
|x074 | 4.630573| 0.6913998| 5| 5|
|x075 | 4.445860| 0.7795043| 5| 5|
|x076 | 3.605096| 1.1252234| 4| 4|
|x077 | 4.273885| 1.0476559| 5| 5|
|x078 | 4.414013| 0.8009977| 5| 5|
|x079 | 4.292994| 0.7865956| 5| 4|
|x080 | 3.987261| 1.0740963| 5| 4|
|x081 | 4.197452| 1.0587819| 5| 5|
|x082 | 3.726115| 1.0166023| 4| 4|
|x083 | 3.910828| 1.0523222| 4| 4|
|x084 | 4.299363| 0.8877006| 5| 5|
|x085 | 4.713376| 0.5667152| 5| 5|
|x086 | 3.866242| 0.9479772| 4| 4|
|x087 | 3.681529| 1.1038291| 4| 4|
|x088 | 3.280255| 1.2291043| 4| 4|
|x089 | 2.853503| 1.2496937| 2| 3|
|x090 | 3.700637| 1.1120838| 4| 4|
|x091 | 3.057325| 1.3832424| 4| 3|
|x092 | 3.853503| 1.0908435| 4| 4|
|x093 | 3.878981| 1.0642821| 5| 4|
|x094 | 3.840764| 1.2481245| 5| 4|
|x095 | 3.980892| 1.1178696| 5| 4|
|x096 | 4.292994| 0.8340598| 5| 4|
|x097 | 4.770701| 0.5646943| 5| 5|
|x098 | 3.796178| 1.1420789| 4| 4|
|x099 | 3.955414| 1.0212106| 4| 4|
|x100 | 4.197452| 1.1119369| 5| 5|
|x101 | 4.675159| 0.7180508| 5| 5|
|x102 | 4.089172| 1.0462129| 5| 4|
---
## Comportamento das médias

|maiores | media|
|:--------|--------:|
|x041 | 4.847134|
|x029 | 4.815287|
|x017 | 4.783440|
|x097 | 4.770701|
|x051 | 4.719745|
|Variáveis com as 5 maiores médias |
|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|Você acredita que existe um propósito e um significado por trás de tudo. |
|Você gosta de se comunicar e é bom em transformar pensamentos e ações em histórias, imagens, exemplos e metáforas. |
|Você é capaz de traçar objetivos que lhe ajudam a se manter no caminho certo fazendo correções, caso necessário. |
|Você busca se comunicar com palavras que provocam interesse e clareza para manter a atenção das pessoas. |
|Você, antes de entrar em ação, estabelece prioridades para as tarefas do dia a dia e para a sua vida. |
|menores | media|
|:--------|--------:|
|x023 | 2.152866|
|x035 | 2.439490|
|x057 | 2.821656|
|x089 | 2.853503|
|x091 | 3.057325|
|Variáveis com as 5 menores médias |
|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|Você se sente motivado(a) para solucionar problemas, que outras pessoas acreditam que não tem mais jeito. |
|Você é fascinado(a) pelo futuro e, geralmente, o vê positivamente. |
|Você consegue analisar uma situação e identificar possíveis limitações e o que precisa ser corrigido. |
|Você é motivado(a) pela busca de atingir suas metas. |
|Você reconhece rapidamente problemas que outras pessoas podem não detectar. |
---
## Comportamento das medianas

## Comportamento dos desvios padrões

### Distribuição de todas as respostas

|Maiores | desvpad|
|:--------|--------:|
|x091 | 1.383242|
|x057 | 1.308273|
|x024 | 1.299034|
|x035 | 1.287701|
|x056 | 1.283000|
|Maiores desvios padrões |
|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|Você reconhece rapidamente problemas que outras pessoas podem não detectar. |
|Você consegue analisar uma situação e identificar possíveis limitações e o que precisa ser corrigido. |
|Você enxerga naturalmente como ideias podem ser transformadas em ações. |
|Você é fascinado(a) pelo futuro e, geralmente, o vê positivamente. |
|Você não quer decepcionar as pessoas e trabalha muito para cumprir todas as suas responsabilidades e manter a sua palavra. |
|Menores | desvpad|
|:--------|---------:|
|x041 | 0.3783501|
|x029 | 0.4359142|
|x017 | 0.5103854|
|x051 | 0.5290824|
|x097 | 0.5646943|
|Menores desvios padrões |
|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|Você acredita que existe um propósito e um significado por trás de tudo. |
|Você gosta de se comunicar e é bom em transformar pensamentos e ações em histórias, imagens, exemplos e metáforas. |
|Você é capaz de traçar objetivos que lhe ajudam a se manter no caminho certo fazendo correções, caso necessário. |
|Você, antes de entrar em ação, estabelece prioridades para as tarefas do dia a dia e para a sua vida. |
|Você busca se comunicar com palavras que provocam interesse e clareza para manter a atenção das pessoas. |
## Variáveis com DP baixos (respostas mais uniformes)

As variáveis são respectivamente:
1. "Você é capaz de traçar objetivos que lhe ajudam a se manter no caminho certo fazendo correções, caso necessário."
1. "Você gosta de se comunicar e é bom em transformar pensamentos e ações em histórias, imagens, exemplos e metáforas."
1. "Você acredita que existe um propósito e um significado por trás de tudo."
1. "Você, antes de entrar em ação, estabelece prioridades para as tarefas do dia a dia e para a sua vida."
1. "Você estabelece metas que te mantém focado(a), e te ajudam a ser ágil e eficiente."
1. "Você busca se comunicar com palavras que provocam interesse e clareza para manter a atenção das pessoas."
## Proporção de respostas por categoria

As variáveis que tiveram maior proporção de respostas `não concordantes`.

As variáveis respectivamente são:
1. "Você se sente motivado(a) para solucionar problemas, que outras pessoas acreditam que não tem mais jeito."
1. "Você é fascinado(a) pelo futuro e, geralmente, o vê positivamente."
1. "Você consegue analisar uma situação e identificar possíveis limitações e o que precisa ser corrigido."
1. "Você é motivado(a) pela busca de atingir suas metas."
1. "Você reconhece rapidamente problemas que outras pessoas podem não detectar."
# Análise Fatorial
Estrutura de correlação

ou

Primeiros testes de hipóteses
```{r}
> cortest.bartlett(df_num)
R was not square, finding R from data
$chisq
[1] 10687.64
$p.value
[1] 0
$df
[1] 5151
```
```{r}
> KMO(df_num)
Kaiser-Meyer-Olkin factor adequacy
Call: KMO(r = df_num)
Overall MSA = 0.73
MSA for each item =
x001 x002 x003 x004 ...
0.78 0.56 0.79 0.69 ...
```
Os teste sugerem que o Análise Fatorial pode ser utilizada.
Vamos procurar a quantidade de fatores

Usando outra método:

Escolhemos fatores = 12 para rodar primeira simulação:
Relação entre os fatores 1 e 2

Associação das variáveis aos fatores

Associação entre os fatores e a tabela.
| Fator | Variável |
|-------|----------|
| PA1 | x001 |
| PA1 | x014 |
| PA1 | x019 |
| PA1 | x020 |
| PA1 | x022 |
| PA1 | x024 |
| PA1 | x031 |
| PA1 | x034 |
| PA1 | x039 |
| PA1 | x042 |
| PA1 | x048 |
| PA1 | x052 |
| PA1 | x054 |
| PA1 | x055 |
| PA1 | x056 |
| PA1 | x058 |
| PA1 | x061 |
| PA1 | x068 |
| PA1 | x069 |
| PA1 | x082 |
| PA1 | x083 |
| PA1 | x086 |
| PA1 | x087 |
| PA1 | x088 |
| PA1 | x090 |
| PA1 | x092 |
| PA1 | x093 |
| PA1 | x099 |
| PA1 | x102 |
| PA2 | x009 |
| PA2 | x021 |
| PA2 | x025 |
| PA2 | x037 |
| PA2 | x038 |
| PA2 | x040 |
| PA2 | x041 |
| PA2 | x043 |
| PA2 | x059 |
| PA2 | x070 |
| PA2 | x072 |
| PA2 | x076 |
| PA2 | x077 |
| PA2 | x089 |
| PA2 | x098 |
| PA5 | x010 |
| PA5 | x016 |
| PA5 | x027 |
| PA5 | x029 |
| PA5 | x030 |
| PA5 | x032 |
| PA5 | x033 |
| PA5 | x063 |
| PA5 | x065 |
| PA5 | x067 |
| PA5 | x097 |
| PA5 | x100 |
| PA4 | x011 |
| PA4 | x012 |
| PA4 | x015 |
| PA4 | x045 |
| PA4 | x046 |
| PA4 | x049 |
| PA4 | x064 |
| PA4 | x079 |
| PA4 | x080 |
| PA4 | x084 |
| PA4 | x085 |
| PA3 | x023 |
| PA3 | x026 |
| PA3 | x035 |
| PA3 | x057 |
| PA3 | x060 |
| PA3 | x078 |
| PA3 | x091 |
| PA3 | x094 |
| PA12 | x003 |
| PA12 | x006 |
| PA12 | x028 |
| PA12 | x062 |
| PA12 | x071 |
| PA12 | x095 |
| PA12 | x096 |
| PA7 | x017 |
| PA7 | x018 |
| PA7 | x050 |
| PA7 | x051 |
| PA7 | x073 |
| PA8 | x005 |
| PA8 | x053 |
| PA8 | x066 |
| PA9 | x002 |
| PA9 | x036 |
| PA10 | x013 |
| PA10 | x074 |
| PA10 | x101 |
| PA11 | x007 |
| PA11 | x008 |
| PA6 | x004 |
---
Simulação com 20 variáveis

# Propostas
- Preciso da estrutura de itens e talentos;
- Talvez tentar uma conversa com algum professor da UnB;
# Fontes
* https://www.researchgate.net/profile/Alessandro-Giuliani-2/post/How-to-create-an-index-using-principal-component-analysis-PCA/attachment/59d62b9279197b8077989f0d/AS%3A343504787132417%401458909331755/download/Atherosclerosis.pdf
* https://willstenico.medium.com/puffindex-criando-um-ranking-de-a%C3%A7%C3%B5es-brasileiras-utilizando-pca-analise-de-componentes-2715f2ffc46ahttps://www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/31630/000784196.pdf
* https://rpubs.com/pjmurphy/758265
https://www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/31630/000784196.pdf
* http://wiki.icmc.usp.br/images/b/b5/Factanalysis.pdf
* https://rpubs.com/gomes555/analise_fatorial
* https://www.geo.fu-berlin.de/en/v/soga/Geodata-analysis/factor-analysis/A-simple-example-of-FA/index.html#:~:text=In%20the%20R%20software%20factor,specified%20by%20the%20argument%20factors%20.
* https://towardsdatascience.com/exploratory-factor-analysis-in-r-e31b0015f224
* https://www.youtube.com/watch?v=HpqoQxbXFG0 (Aula online)