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# 112th 資訊管理學系畢業專題海報
## 第一組 - 深度學習於咖啡瑕疵豆辨識之應用
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設計一款辨識咖啡瑕疵豆的 APP ，使得想認識咖啡豆的大眾以及咖啡小農創業者能透過手機拍照咖啡豆，APP 可即時辨識出瑕疵與非瑕疵。
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## 第二組 - 智慧學習筆記系統
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目的在於協助同學準備考試，其特點為筆記系統中加入機器學習模型。筆記輸入時，將手寫筆記電子化 ; 處理內容時，有抽象式文章摘要技術，篩選英文文本重點，讓使用者快速理解整體方向。另有其他學習功能，如查看摘要原文、markdown格式美化筆記等。
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## 第三組 - 機器學習於房價預測系統之應用
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設計一套系統與APP，根據使用者的篩選屬性、條件，利用內政部實價登錄提供的房屋內部因子資料，與其外部因子的最短距離，代入迴歸分析模型進行機器學習，來預測使用者理想中房屋的價格。
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## 第四組 - 與山同行
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山友可使用此手機應用程式與其他山友建立好友、建立登山活動、查看登山路線、匯入離線地圖、紀錄軌跡等等，為確保登山期間同行者安全，APP 亦提供休息警示及危險距離警示等功能
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## 第五組 - 紀念館
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使用者自行建立網頁版的 3D 展場，以更具體的方式紀錄想紀念的人事時地物。訪客則可在他人展場中以第一人稱的視角參觀裝置和點擊互動、留言，給予用戶更沉浸式的體驗以及心情聯繫。
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## 第六組 - 360 虛擬策展平台
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本專題與南投陶展示館合作，建立一個網頁平台，主要提供策展人能夠使用後台客製化屬於自己的展場、前台提供參展者挑選自己感興趣的展場並進入參觀，展場會以360全景圖做為導覽的主要呈現方式，參展者可以透過移動熱點來進行展場間的移動，或點擊不同的展品點詳細觀察展品的3D模型細節等。
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## 第七組 - 從實證醫學觀點建構結構化病例以改善健保核減比率
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由於許多醫院長期面臨健保核減率高居不下的問題，期望找出疾病群被核減的關鍵原因來降低病歷被核減的比率，同時依循實證醫學步驟，結合醫院所提供的原始病歷檔，建立法則庫，並依據其疾病群建立結構化病歷及預測模型。
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## 第八組 - 資訊系統建立及養殖策略分析：豬隻畜牧產業為例
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多數豬場的管理者對於資訊系統較不熟悉，通常以傳統的方式來經營豬場，因此花費的成本及時間相對較高。我們希望建立一個系統來幫助豬場進行養殖管理，並儲存分析IOT所收集到的環境資料，以提供管理者更佳的養殖模式。
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## 第九組 - 運用 iBeacon 技術與行動裝置之智慧教室應用
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我們計畫開發一款智慧教室APP，首先以iBeacon裝置進行快速點名，並利用WebSocket技術開發可以促進學生與老師教學互動的功能，包括簡報同步、聊天室、IRS即時回饋系統以及隨機點名功能，以提升教學成效。
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## 第十組 - 餐飲店家電子化與線上點餐
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製作有關店家線上點餐與訂位之系統，針對目前市面上應用的不足地方進行改進和設計。關注到客戶需求的同時也幫助店家節省人力，物力以降低成本暨永續發展，作為本項目之目標。
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## 第十一組 - 秀才不出門，能知天下事
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熱搜字X股市追蹤系統是基於網路關鍵字和股市的結合，提供投資人觀察彼此牽連性，利用追蹤功能使其成為投資參考。本系統融合Web開發、網路爬蟲、資料分析與視覺化等技術，並因為純程式開發的特性而具備擴充潛力。
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