# Week 5 Describing a Point Pattern ## Issues of Point Pattern Description ### WHAT 點的中心性和分布趨勢是什麼 ### WHY 為什麼要繪製--->描述點的分布特性 ### HOW 如何測量和繪製 ## Measures of Centrality 中心趨勢 ### Mean center (幾何中心) > 研究區中,X座標和Y座標的平均 > ![](https://i.imgur.com/hXOfaNs.png) 所有點的平均中心,容易受到離群值影響 ![](https://i.imgur.com/RwOa7lS.png) > 用途:追蹤變化或比較不同時間點的分布情形 ### Weighted mean center 有加權的mean center ### Median center > x,y座標到所有點的距離最小的 到所有點距離和最小--->最佳可到達點位 ![](https://i.imgur.com/ZKLAGrA.png) ![](https://i.imgur.com/BBPwUBa.png) > 用途:找出最佳可到達點位 ### Weighted median center ### Central Feature > 所有點資料中,到其他點距離和最小的 > ![](https://i.imgur.com/B0ZWdK4.png) > 用途:從資料點中找出最佳可到達點位 --- ![](https://i.imgur.com/fIxCeZg.png) 從圖上解讀,台灣的人口中心(加權幾何)是向北移的(北部人相對變多) --- ## Measures of Dispersion (離散趨勢) ### Standard Distance * 描述幾何中心(mean center)周圍的點分布型態 * 不包含分布的方向性 ### Weighted std. distance ### Standard Deviational Ellipse * 比SDD多了"方向性"