# 2021/04/27 輪講

## 本田さん
### 質問
* P11 「直線L上に特徴点を投影」とは
* 直線Lに垂直のように投影を取ると
* P6 固有値を求めるようなんですが、なんでこんな風になるんですか？
* 主曲率
* P10 直線Lで手の方向を識別していますが、特徴点を参照して指先を検出する
* P10 式(14)の距離は重心と投影する前の特徴点の距離
* maxは一番遠い特徴点、minは一番近い特徴点
* 実験でどのような写真がうまくいけなかった？
* 指が閉じているとうまくいけなかった
* まとめ 手を垂直に置くというのはどういうこと？
* 奥行きしたり逆にしたりすることがなかったらいい
* P7 最初の特徴点はどうやって入りますか？
* 1番目を問答無用で入る
* P11 親指から順番識別するが、親指を含まれないパターンはどうやってできている？
* 実際に識別するときは、どの指かは識別されなく、指であることのみ識別
* 肌色が違う場合は考慮されていないようです
* P3 しきい値はどう決めていますか？
* 特に記述がない
* P6 位置画像に対しての処理
* しきい値0.05より大きいピクセルを特徴点にするが、どういう感じで行われてる？
* $T(x, y)$はコーナーらしさを表す
* 図はTが$(\lambda_1, \lambda_2)$での分布を示している？
* $T_{max}(x, y)$はコーナー
* $(\lambda_1, \lambda_2)$が変化するとき、$T$も変化する
* P7 スコアというのはどういうもの？
* P11 特徴点を直線上に投影する、最大最小値を親指と人差し指にする？

### コメント
* 論文書くときに、できれば、再実装できるよう情報などを入れてください
## 向井さん
### 質問
* P16 処理速度、画像ピラミットの層だけ増やしてたようですが、なぜ速度が逆に早くなったのか
* P13 ピクセル単位で比較していると思われます
* P12 画像内の注目物体の決め方は？
* 顕著性を元に計算する可能性があるが…？
* P5 一般的な構造と違って、アテンションから得られか結果も取り入れてピラミットでの計算で使われる
* AttentionとSaliencyの違いがいまいちわからない
* 注目マップからどれくらい目立っているかを決めることではないか？
* 窓には検出されないから、完全なエッジ検出ではない？
* P14 +CRFは？
* 条件付き確率場？
* それを加えると結果がもっと良くなる（場合も）
### コメント
* Titan-XCPUじゃなくてTitan-X CPU