# 第一次就上手: vscode,conda, git專案管理
## git
### 首次安裝確認安裝成功
conda install git
git --version

#### 1. 登入github,環境設定
git config --global user.email [e-mail]
git config --global user.name yourname
git config --global color.ui true
git config --global core.editor vscode
(optional) git config --global alias.'縮寫' '縮寫命令'
ex git config --global alias.lg "log --color --graph --all --pretty=format:'%Cred%h%Creset -%C(yellow)%d%Creset %s %Cgreen(%cr) %C(bold blue)<%an>%Creset' --abbrev-commit --"
### 本地創建新的專案repo (local)
#### 1. 新增一個資料夾，一個資料夾就是一個專案(repository)
mkdir foldername
touch foldername/.keep
(資料夾不可為空，所以新增.keep讓git感知她的存在)
#### 2. 資料的三種狀態

git init :創立repo
--initial-branch=main 將branch取名為main
git add : 每個當下拍一張照片，表示重要文件，作為往後追蹤
git commit: 最重要的文件，移動到repo
-m '註解' (ex: init, finish_3_test 最重要的更新)
- 何時該commit? 取決於專案大小
#### 3. ==寫到一個段落要存檔到github==
加入整個資料夾: git add .
加入單個檔案: git add /path/to/filename.py
提交所有剛剛add的檔案: git commit -m '註解'
提交單個檔案: git commit -m '註解' /path/to/filename.py
#### 4. 確認是否有成功存到repo
git status
### 更新至github遠端網頁(from local to remote repo)
#### 1. add remote repo
- git remote add origin https://github.com/skywalkerylh/haha-hehe.git : 加上remote repo，命名為origin
- git remote -v : 查看有沒有成功加入remote repo
- 可以上傳(push)下載(fetch)
- git branch -M main : 次要標籤
#### 2. ==上傳(push)剛剛commit完的所有檔案(local)到遠端網頁(remote)==
- git push -u origin main


### 想要下載別人的repo 自己回來改
#### download other's repo (fetch)
- git clone <link of repo>
- git lg <link of repo>

### collaborate with others (github flow)
A: 已經寫好作業
B:還沒寫作業
- fork from other's repo 按fork複製A的作業
- 可以看見成功複製 左上角有 'fork from A'
- git clone 專案網址
- git add commit 新的檔案
- git push 上傳至雲端
- 首頁的contribute 將自己修改的檔案傳給A 按open pull request
- 確認無誤 讓B同意新增的檔案


#### download updates from server to local

git pull = git fetch + git merge

上線抓東西下來（Fetch），並且更新本機的進度（Merge）

### git bash
#### copy paste
paste: ctrl+ rightclick

### 回復文件以前版本

git log

這會顯示提交歷史紀錄，每個提交有一個獨特的 ID。複製你要恢復的提交 ID，然後使用以下命令回復

git checkout [commit ID] [filename]

其中 [commit ID] 是你要恢復的提交的 ID，[filename] 是要恢復的文件名。這個命令會將文件恢復到指定的提交版本。注意，這個命令會將你當前的工作目錄覆蓋掉，所以請確保你已經儲存了所有的修改。如果你想回復整個存儲庫到之前的版本，可以使用以下命令：

git reset --hard [commit ID]

這會將存儲庫重置到指定的提交版本。注意，這會刪除所有未提交的更改，請確保你已經備份了所有的修改。

### 查看他人編輯紀錄
如果你想查看一個特定文件的編輯狀態，可以使用以下命令：

git blame [filename]

這會顯示文件中的每一行，以及最後一次修改這一行的提交。這會告訴你誰修改了這一行以及何時修改的。

如果你想查看一個特定提交中的修改，可以使用以下命令：

git show [commit ID]

這會顯示指定提交中的所有更改，包括哪些文件被修改以及具體的修改內容。
## vscode
### 首次使用
#### 1. install extension:
- python,
- c/c++, c/c++ extension pack, code runner
- 額外至官網安裝[TDM-GCC](https://jmeubank.github.io/tdm-gcc/)
- remote-ssh
- file properties viewer
#### 2. download anaconda
#### 3. add env variable to path
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
[經過測試只要上面這行](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10218384)
#### 4. create conda env on vscode terminal
conda create -n env_name python=3.9
一定要寫python版本才會出現在interpreter，不寫就找不到
#### p.s. delete conda env on vscode clearly
conda env remove -p ~\.conda\envs\test_env2 (可在interpreter找到)
一定要使用路徑刪除，才會刪的乾乾淨淨，否則下次用創建同名環境會有像下面的error

CondaValueError: prefix already exists
#### 5. install conda package
使用系統管理員權限開啟vscode再安裝

#### 6. compile and execute a file
- python
- c/c++

g++ filename.cpp
./a.exe

#### connect to server
[使用-visual-studio-code-透過-ssh-進行遠端程式開發](https://xenby.com/b/221-%E6%95%99%E5%AD%B8-%E4%BD%BF%E7%94%A8-visual-studio-code-%E9%80%8F%E9%81%8E-ssh-%E9%80%B2%E8%A1%8C%E9%81%A0%E7%AB%AF%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E9%96%8B%E7%99%BC)
### error solution
#### VScode mkl-service package failed to import, therefore Intel(R) MKL initialization ensuring it
https://blog.csdn.net/slc1112/article/details/109746409
- 缺少環境變數，需加入anaconda環境變數
#### 解決 Windows 上輸入指令出現「因為這個系統上已停用指令碼執行，所以無法載入...」的問題

[https://hsiangfeng.github.io/other/20200510/1067127387/](https://hsiangfeng.github.io/other/20200510/1067127387/)
### shortcut
#### replace same name of selected cell

按住alt 選取 在打字

## conda

### create env
conda create -n envname python=3.8 (結尾可再加各種dependency)
#### env list
conda env list
#### remove env
conda env remove -n envname
#### export env as environment.yml
conda env export — no-builds | findstr -v "^prefix: " > environment_v3.yml

### ExBrainable installation
### 還沒創環境，兩行解決
conda env create -f environment.yml
conda activate ExBrainable
[environment.yml](https://github.com/CECNL/ExBrainable/blob/main/environment.yml) ]
(缺點:環境不會顯示在vscode select interpreter)

### 已經有環境，手動來
#### mne
pip install mne
#### plt
conda install -c conda-forge matplotlib
#### torch
conda install pytorch cudatoolkit=11.3 -c pytorch
torchvision(DL於影像), torchaudio(DL於音訊) 可不裝
#### scipy.signal
conda install -c anaconda scipy
#### pandas tkinter 內建
#### git
conda install -c anaconda git

## keyboard shortcut
F2 檔案重新命名 F3 尋找 F4 完整路徑 F5 重新整理