--- title: 師大資工 tags: 備審 --- [ToC] ## 為何選擇師大 從國中到高中廣泛探索各個領域後，開始對人工智慧及專案開發等領域感興趣，也有幸能夠得到研究的經費和機會投入時間研究。在大學我仍然想要更深入的研究我有興趣的主題，但在這同時，我也希望能夠得到多元價值觀的衝擊，向外看不同專業領域的世界，而師大便是我心中的首選。 師大不僅位於台北市中心，擁有極佳的地理位置，能夠隨時在校園內外接觸新知。此外，師大和台大、台科大組成的國立臺灣大學聯盟更是能夠在大學期間修習多元課程，師大且多樣的科系也能夠讓我有足夠廣的方向能夠學習。再加上師大擁有極佳的師資及資源，因此，師大對我來說是不管在深度還是廣度都是非常好的選擇。 師大對我來說也極其親切。從小時參加宋爸爸（音樂系宋威德教授）主辦的黑種籽單簧管音樂營，一直到現今科學班在師大修習微積分和計算機概論，包含中間參加過無數的活動，也都是在師大舉辦的。原本不需要參加的機算機概論報告，因為想要和同學分享自己在 Machine Learning 的專業知識，而花了好大一把時間整理，嘗試將大量內容在20分鐘內準確傳達。因為有如此好的學習環境和資源，大學能夠繼續在這裡讀書，也是我最大的榮幸。 ## 為何選擇資工系 我在小時候開始寫程式時，資工系是我嚮往的科系。當時的我熱愛於將腦中的概念呈現在程式中，並看著螢幕上的終端機把自己的程式跑起來的成就感。然而，在高中實際研究、實作不同專案後，我發現單單寫程式已經不再是我最感興趣的部分。自從高一進入演算法競賽圈，我慢慢對於單純鑽研演算法感到困惑。我期望程式能夠帶給我的本應該是解決問題的能力，而不是專精在如何把複雜度降低等細節上。 我承認，學習資料結構和不同演算法非常能夠助益於程式撰寫的能力，但相較於此，我更想要將焦點專注在發現問題、尋找解決問題的方法和如何實作上。在這之後我有段時間對程式提不起興趣，直到我在去年中參加 SITCON 2019 夏令營，我才徹底對程式改觀。程式並不是僅侷限在語法和寫法，而是能夠拿程式做比想像中還要多上好多倍的事情，在領悟到 Git 版本管理和開源精神後，我才又再次踏入資訊工程的領域。 受啟發後，我更是把我寫程式的動力寄託在解決問題上，也因為這樣的動力讓我讀下對我來說上手難度極高的機器學習理論。閱讀大量的技術文章及論文，從資料處理到模型建構，從訓練微調到資料視覺化，技術含量極高的數學和統計領域，既便在這一年多間盡己所能消化，在前大半時間可以說是完全沒有解決問題的成就感，直到最後真的將訓練模型驗證成功時，那自己的理論被證明的感覺才是我最想要的。希望在資工系中，不僅能夠讓我擁有多元程式撰寫能力，也希望擁有應用這些程式撰寫技能的實作能力。