## 期末作業
* 習題1:
請寫一個排課系統 （如果做不出來，可以找一個 NP-Complete 問題取代也行）
已完成,修改老師的程式和chatGPT的程式
https://github.com/siyu0927/ai/tree/master/HW/hw1

* 習題2:
請用爬山演算法解決 旅行推銷員問題
已完成,修改老師的程式和chatGPT的程式
https://github.com/siyu0927/ai/blob/master/HW/hw2.py

* 習題3:
請寫一個程式解決線性規劃問題
已完成,修改自chatGPT的程式
https://github.com/siyu0927/ai/blob/master/HW/hw3.py

* 習題4:
手算反傳遞梯度
已完成,手寫的
https://github.com/siyu0927/ai/blob/master/HW/hw4.jpg

* 習題5:
為 micrograd 加上一個梯度下降法函數 gradientDescendent(...)
已完成,借鑒劉爵寬同學的程式和chatGPT的程式
https://github.com/siyu0927/ai/blob/master/HW/hw5.py

* 習題6:
請為 macrograd 加上一個 crossEntropyLoss 層，然後用 mnist 測試
未完成

* 習題7:
請自己定義一個神經網路模型，並在 MNIST 資料集上訓練並跑出正確率
已完成,複製自chatGPT的程式
https://github.com/siyu0927/ai/tree/master/HW/hw7

* 習題8:
請自己設計一個固定的策略（不需要學習）解決 CartPole 問題，讓你的竿子盡量撐得久不會倒下來
已完成,修改自老師的程式碼
https://github.com/siyu0927/ai/blob/master/HW/hw8.py

* 習題9:
請呼叫 LLM 大語言模型 api (groq, openai) 去做一個小應用
已完成,修改自老師的程式碼
https://github.com/siyu0927/ai/tree/master/HW/hw9

* 習題10:
請自己設計 RAG 或 ReAct 的程式 (可以用 langchain 或 dspy)
已完成,借鑑李易同學的程式碼
https://github.com/siyu0927/ai/blob/master/HW/hw10.py

* 習題11:
請寫一個下棋程式 （可以當期中作業用） （能用 min-max 或 alpha-beta 更好）(不寫無所謂）
未完成

* 期中作業:
已完成,https://hackmd.io/MULGXNooTMidb3kDyOebQA