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title: Python 環境安裝設定 - Anaconda
tags: Anaconda
description: 使用文字版安裝,參考自https://hackmd.io/fL_ku6DXTeqYATb8cB5jQA
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# Python 環境安裝設定
快速索引~作業系統:
- [Mac](#Mac)
- [Windows](#Windows)
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## Mac
使用Command line 安裝
- [Step 1: 安裝 Anaconda](#Step-1-安裝-Anaconda)
- [Step 2: 開啟 jupyter notebook,開心撰寫 Python](#Step-2-開啟-jupyter-notebook,開心撰寫-Python)
- [Step 3:python 套件管理](#Step-3-python-套件管理)
### Step 1: 安裝 Anaconda
#### 1-1 下載
下載 [Anaconda](https://www.anaconda.com/distribution/#download-section)

#### 1-2 開終端機
打開 終端機


#### 1-3 於終端機安裝
於終端機輸入 ```bash ``` 並將下載好的.sh檔案拖移至此

按下 enter 執行

#### 1-4 一堆下一步
按下 enter 繼續

按空白鍵移動至最下,輸入```yes```並 enter

按 enter 以預設路徑安裝

按 enter 幫你自動設定 bash

輸入 ```yes``` 並 enter,安裝 VScode

安裝完畫面
#### 1-5 測試是否安裝成功
==重開== 終端機,輸入```conda --version```,若出現版本號代表安裝成功

### Step-2-開啟-jupyter-notebook,開心撰寫-Python
於終端機輸入 ```jupyter lab``` 並 enter,開心開啟 jupyter 準備進入 Python 的世界吧!


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## Windows
使用GUI安裝
- [Step 1: 安裝 Anaconda](#Step-1-%E5%AE%89%E8%A3%9D-Anaconda%EF%BC%88Win%EF%BC%89)
- [Step 2: 開啟 jupyter notebook,開心撰寫 Python](#Step-2-%E9%96%8B%E5%95%9F-jupyter-notebook%EF%BC%8C%E9%96%8B%E5%BF%83%E6%92%B0%E5%AF%AB-Python%EF%BC%88Win%EF%BC%89)
- [Step 3:python 套件管理](#Step-3-python-套件管理)
### Step 1: 安裝 Anaconda(Win)
#### 1-1 下載
下載 [Anaconda](https://www.anaconda.com/distribution/#download-section)

#### 1-2 打開安裝檔

#### 1-3 一直按下一步




==重要== 記得點選新增```環境變數```



#### 1-4 安裝Visio Studio Code



### Step 2: 開啟 jupyter notebook,開心撰寫 Python(Win)
#### 2-1 打開Anaconda Navigator


#### 2-2 打開Jupyter lab


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## Python 套件管理
### Step 3 python 套件管理
Python 之所以強大易用,就是因為前人已經寫好非常多**套件**,我們只要**使用**它,就可以站在巨人的肩膀上前進。
Anaconda 就是一套用於管理 Python 套件的工具,它已預設幫我們安裝好常用套件,可用 ```conda list``` 查看。
- [安裝新的套件](#安裝新的套件)
- [查看基本資料](#看看基本資訊)
#### 安裝新的套件
看到有個新的套件可以用,我們想裝,安裝就直接:
```conda install 套件名稱```
或使用pip
```pip install 套件名稱```
#### 看看基本資訊
看看我們到底做了多少個 Python 環境。
```conda info -e```
現在這個環境裝的套件。
```conda list```
我怎麼知道 xxx 套件 conda 裡有沒有?
```conda search 套件名稱```
參考網站:
[Anaconda 中的虛擬環境及套件管理](http://yenlung-blog.logdown.com/posts/257347-anaconda-in-the-virtual-environment-and-package-management)
[Conda documentation](https://conda.io/docs/)