# 鳶尾花資料分析 ### 主講人：黃夙賢 --- ## 資料來源 - UCI Data Set - https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data  --- ## 資料細節 - 總共有五欄資料 - sepal length in cm(花萼長度) - sepal width in cm(花萼寬度) - petal length in cm(花瓣長度) - petal width in cm(花瓣寬度) - Class (花種) - Iris Setosa(山鳶尾) - Iris Versicolour(變色鳶尾) - Iris Virginica(維吉尼亞鴛尾) #### 資料來源：https://hackmd.io/@mutolisp ---  --- ## 原始資料  --- ## 匯入資料 - 修改欄位名稱：花萼長度、花萼寬度、花瓣長度、花瓣寬度、花種  --- ## 花瓣參數分類圖 - 資料：花瓣長度、花瓣寬度 - 分析 -> 彙總測量結果 - 顏色：花種 --- ## 花瓣參數分類圖  --- ## 花萼參數分類圖 - 資料：花萼長度、花萼寬度 - 分析 -> 彙總測量結果 - 顏色：花種 --- ## 花萼參數分類圖  --- ## 四種參數分類圖 - 資料：花瓣長度、花瓣寬度、花萼長度、花萼寬度 - 分析 -> 彙總測量結果 - 顏色：花種 --- ## 四種參數分類圖  --- ## 花瓣參數叢集預測 - 資料：花瓣長度、花瓣寬度 - 分析 -> 彙總測量結果 - 圖形：花種 - 分析(左上角) -> 叢集(記得移除花種)  --- ## 花瓣參數叢集預測  --- ## 叢集正確率計算 - 將上圖叢集結果拉出 - 色彩(叢集) ->(向左拉到) 表 ->(產生) 花瓣長度,花瓣寬度(叢集)  --- - 花瓣長度,花瓣寬度(叢集)(右鍵)：編輯群組 - 叢集1 -> Iris-setosa - 叢集2 -> Iris-versicolor - 叢集3 -> Iris-virginica  ---  --- - 新增計算欄位(叢集正確計算) - [花瓣長度, 花瓣寬度(叢集)]=[花種]  --- - 新增計算欄位(總數) - COUNT([花種])  --- ## 叢集正確計算長條圖 - 資料：總數、叢集正確計算 - 色彩：叢集正確計算 - 標籤：總數 - Null(右鍵排除)  --- ## 叢集正確計算長條圖  --- ## 叢集預測儀表版 - 叢集正確計算長條圖、花瓣參數分類圖、花瓣參數叢集預測 - 用作篩選條件 ---  --- ## 圖形優化 - 篩選會呈現預測錯誤，但是預測正確會消失 - 我們有時候只想要凸顯預測錯誤的部分 - 將"叢集正確計算"，拉到花瓣參數分類圖(詳細資料) - 將"叢集正確計算"，拉到花瓣參數叢集預測(詳細資料) - 儀錶板 -> 動作 -> 新增醒目提示 & 移除篩選條件 ---  ---  --- ## 凸顯預測錯誤的部分  ---