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# 深度學習 (大型語言模型LLM III)
本課程介紹現今最著名的大型語言模型(LLM - Large Language Model)相關議題，培養利用大數據資料訓練大型語言模型之能力。因此會針對大型語言模型的基礎能力與技術進行培養，例如神經網路理論與實務、深度學習訓練、自然語言處理(NLP)，利用python、tensorflow、keras…等套件，學習LLM相關技術。

評分方式：平時(40%)、期中報告(30%)、期末報告(30%)

- [明新資管黃夙賢老師課程線上教材](https://hackmd.io/@shhuangmust/courses)
- 課程講義：https://hackmd.io/@shhuangmust/LLM
- [程式參考Github網址 https://github.com/shhuangmust/AI](https://github.com/shhuangmust/AI)
- [講義zip壓縮檔下載](https://webhdd2.must.edu.tw:5001/sharing/iMbALsLPZ)
- [業師講義網址 https://github.com/joshhu/mustllm2025advanced](https://github.com/joshhu/mustllm2025advanced)
- [業師講義網址I https://github.com/joshhu/mustllm2023](https://github.com/joshhu/mustllm2023)
- [業師講義網址II https://github.com/joshhu/mustllm20242nd](https://github.com/joshhu/mustllm20242nd)
- [徐金廷講師講義網址 https://github.com/zzxx666413/LLM_RAG20240510](https://github.com/zzxx666413/LLM_RAG20240510)

## 人工智慧簡介
- [AI初體驗](https://hackmd.io/@shhuangmust/vcLyWbu_RhubcqE8RXE4KQ)
- [人工智慧概況](https://hackmd.io/@shhuangmust/bwDTUkQTTL-hqcip9Qw3JQ)
- [深度學習理論(Deep Learning)](https://hackmd.io/@shhuangmust/U-nXxOBYRTuF5e8-JUwUTQ)
- [AI應用123](https://hackmd.io/@shhuangmust/HyP_Wlxha)

## Keras介紹
- [Keras簡介](https://hackmd.io/@shhuangmust/Y-anma8AQICf-V3OZWRNOQ)
- [影響DL學習成效因素](https://hackmd.io/@shhuangmust/Vql3kTtSSn2edhalGTgJcQ)
- [常用資料集與範例](https://hackmd.io/@shhuangmust/r1CX31Tg6)

## 深度學習模型
- [Convolutional Neural Network (CNN)](https://hackmd.io/@shhuangmust/UeS9RRWOR826bGIfyJ-v5A)
- [Cifar10範例](https://github.com/shhuangmust/AI/blob/111-2/6.keras_CNN_Cifar10.ipynb)
- [Recurrent Neural Network (RNN)](https://hackmd.io/@shhuangmust/dhl5ewCZQgiEdv0weDF49Q)
- [Seq2Seq](https://hackmd.io/@shhuangmust/tpWd9EnMSVqf6cVVGWIj8g)

## 自然語言處理

- [大型語言模型LLM簡介](https://hackmd.io/@shhuangmust/HJcJ0JLnQmKkAdz9SynV3g)
- [LLM如何使用](https://hackmd.io/@shhuangmust/fsrJlC5UT_Gvmi9BXkKsyA)
- [Attention and Transformer](https://hackmd.io/@shhuangmust/3LUFyq6lTRi3I9VKh48dUw)
- [Fine-tune(微調)預訓練模型](https://hackmd.io/@shhuangmust/864d5r-BRZOm2lxSmiX2hQ)
- [Prompt Engineering (提示語工程)](https://hackmd.io/@shhuangmust/ryxD0-VAi#/)
- [RAG(檢索增強生成)](https://hackmd.io/@shhuangmust/zq4UMUvtScutrPzSrPD3yQ)
- [利用Open AI Embedding技術進行自然語言處理應用](https://hackmd.io/@shhuangmust/igIAfqAkRc21FbPDDxoDWw)
- [Huggingface與Transformer套件](https://hackmd.io/@shhuangmust/HyHNqjqfJg)
- [Huggingface Token 與 Colab](https://hackmd.io/@shhuangmust/huggingface_token)
- [Wandb與Api Key](https://hackmd.io/@shhuangmust/wandb)

## 大型語言模型

- [大型語言模型理論](https://hackmd.io/@shhuangmust/rJMIawKKye)
- [LM Studio](https://hackmd.io/@shhuangmust/lmstudio)
- [Ollama](https://hackmd.io/@shhuangmust/ollama)
- [DeepSeek](https://hackmd.io/@shhuangmust/deepseek)
- [Hugging Face Space](https://hackmd.io/@shhuangmust/r18dO_Dxgg)

## 業師授課摘要

- [112-2胡老師上課筆記 - LLM part 1 - 自然語言處理](https://hackmd.io/@shhuangmust/C3X01qk_RlSlFAs3ZHQqCQ)
- [112-2胡老師上課筆記 - LLM part 2 - Huggingface](https://hackmd.io/@shhuangmust/EgbvQQJyQN2sqtb31-crmw)
- [112-2胡老師上課筆記 - LLM part 3 - 語言模型架構](https://hackmd.io/@shhuangmust/w1M3Br8eSQWyDji5L8PR_A)
- [112-2胡老師上課筆記 - LLM part 4 - 語言模型微調](https://hackmd.io/@shhuangmust/RIyPuhoZRTO2ZRX8E7l3BA)
- [LLM Basic part1 - 人工智慧(AI)](https://hackmd.io/@shhuangmust/JCbib0ROSseqF5NX_cRfBA)
- [LLM Basic part2 - 大型語言模型(LLM)](https://hackmd.io/@shhuangmust/ShfnVdZ2SXWMCiaLnwi4QA)
- [LLM Basic part3 - 提示語工程(Prompt Engineering)](https://hackmd.io/@shhuangmust/40bwwTA2SEOvn-TWKeJJ6g)
- [大型語言模型(LLM)入門 Part I - 人工智慧簡介](https://hackmd.io/@shhuangmust/64oizpSLSDeWI_cpvp3sdw)
- [大型語言模型(LLM)入門 Part II - GPT](https://hackmd.io/@shhuangmust/9DaBu4rLR5q9YViModo7mg)
- [大型語言模型(LLM)入門 Part III - 自然語言處理概論](https://hackmd.io/@shhuangmust/GBhPObc9R6CEDKwLaNARsw)
- [大型語言模型(LLM)入門 Part IV - 大型語言模型](https://hackmd.io/@shhuangmust/BniZotFHQx6ZdT0mJ50Yfw)