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# 12/10 中研meeting

# 大老闆

* 欺負shchang --- [name=HjackH]
* linear model
* nonlinear model

## 家豪學長

* F1,F2->R,F3(why有F3效果比較好)
* 換市場

## 丞文學長組

* TCN
* $\sigma$ 比 $\sigma^2$ 好
* 2020怕
* 顯卡買不到

## 忠憲學長

* 一等分兩年，在那年的附近range(30 ~ 50天)找切割點

## 荃伊

* random forest
* feature selection
* feature 有很多，因此選出較有關連性且關鍵性的 feature，作為預測的指標 feature 多的話，資料量就要多
* 平均絕對誤差 Mean Absolute Error (MAE) < 0.24
* kaplan meier
* variantional autoEncoder & Important Weighted AutoEncoder
* VAE:
* IWAE:

## 偉倫學長

* S&P 500 predict
* bull vs bear
* k average algorithm(k-means clustering)
*
* class recall
* flat +-
* 漲一點點或跌一點點我們不想要判為漲或跌，我們->flat+-
* 股票負相關

# 注意
## 聽不懂的東西(特殊名詞)

>ETF(指數股票型基金)
>: https://www.masterhsiao.com.tw/Smart/SC262/
>https://www.jihsun.com.tw/md/event/jsun_school/ETFis.html
>> - 我中文不好[name=UsePerson]

>lift
>: An increase in securities prices, as shown by some economic indicator.
>提升度是針對隨機選擇目標模型進行評估時，目標模型（關聯規則）在預測或分類為具有增強的響應（相對於總體而言）的情況下的性能的度量。
- 感覺 lift 很像learning rate --- [name=UsePerson]

>LightGBM
>:

>Temporal Convolution Network (TCN)
>: * 時間卷積網絡，主要可以解決時序的模式識別
> * 由1D的全連接層（Fully Convolution Network）與卷積層組成。
> * 卷積層結合了因果卷積層（Causal Network）與擴張卷積（Dilated Network）兩種結構

>confusion matrix
>: 

>pivot
>: 第一個非零的值

:::info
>停損
>: 設定一個價格（停損點），當股票價格跌到這一價格時，賣出股票，以控制虧損金額，防止虧損繼續擴大。

>停利
>: 設定一個價格（停利點），當股票漲到這一價格時，賣出股票，以鎖定利潤，落袋為安。

https://www.mitrade.com/zh/forex/stop-loss-0609
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