# 李宏毅_Linear Algebra Lecture 1: What are we going to learn? ###### tags: `Hung-yi Lee` `NTU` `Linear Algebra Lecture` [課程撥放清單](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsNmr39gwbyV-0KjULUsN7fW) ## Lecture 1: What are we going to learn? [課程連結](https://www.youtube.com/watch?v=uUrt8xgdMbs&list=PLJV_el3uVTsNmr39gwbyV-0KjULUsN7fW&index=2&t=10s) ### System ![](https://i.imgur.com/AKPq36c.png) 直觀來看,system可以視為一個function,有input,有output,依不同的情境,可能也稱system為transformation或operator。 ### Linear System ![](https://i.imgur.com/5b5jnH6.png) 線性系統-Linear System,其輸入與輸出之間有特殊的關係,要滿足兩個特性: 1. Presevering Multiplication * 假設有一個Linear System,輸入x之後得到y,而輸入乘上k倍之後得到的輸出y也會是k倍。 3. Persevering Addition * 如果有兩個輸入,分別為x~1~與x~2~,得到的輸出為y~1~與y~2~,那x~1~+x~2~得到的輸出就會是y~1~+y~2~ ### Linear System ![](https://i.imgur.com/QPg6RVh.png) 並不是所有的System都是線性的,這門課只談Linear System,上面也提出一個非線性的案例,因為這個System無法滿足上面所提到的兩個特性。 ### Linear System ![](https://i.imgur.com/sOWromc.png) 線性系統也可以處理複雜的訊號,像是聲音訊號,也可以是多輸入與多輸出,舉例來說,有兩個輸入$x_1,x_2$,然後會同時輸出$x_1+x_2$以及$x_1-x_2$,這種情況下也是滿足線性系統的兩個特性。 ### Applications ![](https://i.imgur.com/ZQoQaEu.png) ![](https://i.imgur.com/1a7kJnT.png) ![](https://i.imgur.com/zQQn3KL.png) 線性系統的應用: * 電路學 * 電路學內都是線性系統 * 信號與系統 * 多數情況下假設系統是線性的 * 比較具體的範例為Fourier Transform * 將time domain轉換為frequence domain ### Applications ![](https://i.imgur.com/6aPT8az.png) ![](https://i.imgur.com/yGHRDkG.png) 線性系統也可以用來預測,像是預測觀測站的PM2.5數值,也許有三個輸入$x_1,x_2,x_3$(代表要預測的時間的前K個小時),經過線性系統之後得到$y$,即預測某年某月某日的PM2.5數值。 舉例來說,要預測A年B月C日11點的數值,那$x_1,x_2,x_3$就是10點、9點、8點的PM2.5數值,這個Linear system可以假設為$y=w_1x_1 + w_2x_2 + w_3x_3$,只要知道$w_1,w_2,w_3$就可以直接帶入相對應的$x$來得到$y$。 雖然天氣因素很多,不見得是線性的,但在這種假設的情況之下得到的結果誤差不見得很大,其中$w_1,w_2,w_3$是可以透過機器學習來得到。 ### Applications ![](https://i.imgur.com/Itqf82r.png) Google的搜尋引擎也應用Linear system,其中應該到的技術為PageRank,以這個方法來計算每一個網頁的重要性。 ### Applications - PageRank ![](https://i.imgur.com/mloHbLN.png) 上面每一個笑臉代表一個網頁,箭頭則代表網頁之間的超連結,PageRank假設有一堆人在網路上瀏灠網頁,假設有一個人在看藍色網頁,看完之後他想跳到下一個網頁,能到那取決於藍色網頁上的超連結,假設有三個,分別連到紅、黃、綠,各有三分之一的機率會連接到。如果有很多人的話,那時間點$t$與$t+1$之間的差異就是線性關係。根據PageRank的計算可以知道每一個網頁的平均人數,以此瞭解那一個網頁是重要的,那一個網頁是被重要網頁連到的。 相同的觀念也可以用於車流、人口流動..相關PageRank會在後面說明。 ### Applications - Computer Graphics ![](https://i.imgur.com/2pa0FHL.png) [Computer Graphics_電腦圖形處理](http://terms.naer.edu.tw/detail/404140/) 電腦圖形處理,由一個點至另一個點,這中間的過程也可以用線性系統來描述。 ### What are we going to learn? ![](https://i.imgur.com/AeNDRg5.png) 這門課會教到,給定輸出的部份,要求出輸入,但這有幾個問題: 1. 真的有解嗎? 2. 只有一組解嗎? 3. 如何求解? 4. 行列式(Determinants) 這些在國高中都學過,只是會用不同的角度來說明。 ### What are we going to learn? ![](https://i.imgur.com/wYxq7Uk.png) 第四章開始會說明到,輸入的部份不見得只有一個值,也可以是一個集合,輸入集合,輸出也是一把集合,課程會說明到如何描述這個集合,也會提到維度的概念。 第七章還會提到如何找到近似解。 ### What are we going to learn? ![](https://i.imgur.com/nPGYxO8.png) 第五章會提到Eigen Value,有了這個概念就可以學習如何設計一個濾波器,讓特性訊號可以通過。