### Espaço de Tecnologias e Artes - Sesc Avenida Paulista
## Grupo de estudos em Python

### `hackmd.io/@sesc-av-paulista/estudos-em-python-9-setembro`

### Manipulando imagens em lotes

#### Pillow

Tutorial https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/tutorial.html

from PIL import Image

im = Image.open('pudim.jpg')

c = im.crop((30, 30, 130, 130))
c.show()
im.show()
c.show()
c.save('cropped.jpg')

Arredondamento no Python https://docs.python.org/3/library/functions.html#round

### Processando redimensionamento

from pathlib import Path

from PIL import Image

caminho_entrada = Path('imagens')
caminho_saida = Path('imagens_redimensionadas')

def processa_imagens(pasta):
    for caminho in pasta.iterdir():
        if caminho.is_file() and caminho.suffix == '.jpg':
            redimensionar(caminho, 100, caminho_saida)
        elif caminho.is_dir():
            processa_imagens(caminho)

def redimensionar(caminho, nova_altura, caminho_saida):
    nome = caminho.name
    caminho_nova_imagem = caminho_saida / nome
    im = Image.open(caminho)
    tp = im.width / im.height
    nw = round(nova_altura / tp)
    r = im.resize((nh, nw))
    r.save(caminho_nova_imagem)

processa_imagens(caminho_entrada)

Outra versão separando pegar as imagens de processar

from pathlib import Path

from PIL import Image

caminho_entrada = Path('imagens')
caminho_saida = Path('imagens_redimensionadas')

def pega_imagens(pasta):
    resultado = []
    for caminho in pasta.iterdir():
        if caminho.is_file() and caminho.suffix == '.jpg':
            resultado.append(caminho)
        elif caminho.is_dir():
            parcial = pega_imagens(caminho)
            resultado.extend(parcial)
    return resultado

def redimensionar(caminho, nova_altura, caminho_saida):
    nome = caminho.name
    caminho_nova_imagem = caminho_saida / nome
    im = Image.open(caminho)
    taxa_proporcao = im.width / im.height
    nova_largura = round(nova_altura / taxa_proporcao)
    r = im.resize((nova_altura, nova_largura))
    r.save(caminho_nova_imagem)

for imagem in pega_imagens(caminho_entrada):
     redimensionar(imagem, 200, caminho_saida)
    
# list(map(redimensionar, pega_imagens(caminho_entrada)))

#### Plugins do pillow

from PIL import Image
from pillow_heif import register_heif_opener
register_heif_opener()

### Conversas paralelas

Comentei sobre o quadrinho xkcd.com que discute quanto tempo vale investir em automatizar uma tarefa...


Comentamos sobre o quebra-cabeças "Torre de Hanoi" cuja solução com computação é comummente usada com recursão: