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# System prepended metadata

title: AI Hackathon 草案

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# AI Hackathon 草案 
* 競賽宗旨 
邀請新創公司、領域專家、專業開發團隊與學生，透過技術交流社群及產業精英聚會，藉由開放資料及開源專案等方式，收集解決方案及雛形或產出成果，運用Hackathon進行提供加值並促進應用合作。預計產出20組特殊解決方案團隊，並提供原始碼或API，進行後續輔導以期創造市場產值。

* 參賽資格
團隊由 2 ~ 6 名成員組成，每位成員不得重複參加競賽，競賽過程中亦不得更換團隊成員。每隊須指派 1 名擔任團隊代表人。
代表人必須具中華民國國籍並在中華民國設籍之國民，代表人需與承辦單位之聯繫窗口對接、確認參賽文件等細節與獎金領取事宜。
團隊成員中若有未滿 20歲者，需經法定代理人同意始得參賽。
* 報名方式
採線上報名：
團隊代表於AI HUB完成註冊，並於iEvent網頁報名時輸入AI HUB帳號。
審核通過後，於AI HUB上傳案例內容及影片網址URL，若有程式碼請提供程式碼之網址URL或API。
每一參賽隊伍僅可報名一件作品，如違反規定經查獲，活動相關單位有權取消報名資格。

* 報名期間：**待確認**至10/14（四）24:00（GMT+8 臺灣標準時間）截止。

* 參賽費用(免)。
* 競賽主題：


|	主題	 | 參考內容| 
| -------- | -------- |
| 智慧製造     |預防性設備維護、設備瑕疵檢測     |
|	智慧醫療	|	長照應用|
|	智慧公共民生	|	AI人工智慧床|
|	智慧服務	|	智慧選股、商品推薦、電子圍籬|
|	智慧零售	|	商品辨識、車牌辨識、人臉辨識|
|	智慧農業	|	預測病蟲害、智慧施肥|
|	智慧水產養殖	|	水質最適化|

 [資料來源](https://aihub.org.tw/bulletin/5d585402aab2329f436fd26c7b6287a3)

* [開源專案github](https://github.com)
* [數據分析競賽平台kaggle](https://kaggle.com)
* [國內外開放資料](https://hackmd.io/@seiching/SkPG2XEGw)
* [國內外社群開源專案](https://hackmd.io/LmNy4ACZT_SdSBzZlDsgvA?view)
* 可公開之產業資料
* 政府公開資料



* 競賽流程：


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| 階段             | 時間       | 說明                                                                                          |
| ---------------- | ---------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 報名期間         | -10/14 24:00截止 | 線上填寫「報名表」，完成報名者一週內發送GPU時數                                               |
| 初賽作品上傳 | 10/15 24:00 截止     | 於AI Hub上傳專案說明,(原始碼或API),影片[範例](https://devpost.com/software/psychopathology-assistant) |
| 系列課程         | 8~10月     | 八場AI技術交流會與AI DAY課程                                                                  |
| 決賽公佈         | 10/17      | 選出20組入圍決賽                                                                              |
| 決賽日期         | 10/24 下午     | 現場簡報與頒獎                                                                                  |
| 行銷推廣         | 持續       | 辦理相關活動持續商機、資金及人才媒合                                                          |


* 評分說明如下：
-評選方式：由企業主與資料科學專家組成之評委會，針對參賽團隊的作品進行審查。
* 評分項目與比重 

 項目   | 比重 | 說明                                 |
| ------ | ---- | ------------------------------------    |
| 創新性 | 50%  | 設計理念獨特新穎、創新點突出或技術創新 |
| 可行性 | 30%  | 技術及功能可行性與導入程度             |
| 開放性 | 20%  | 程式碼或API的完整性或開放性           |


* 獎勵方式
* 總價值超過新台幣300萬等值獎品及預計達30萬現金！(企業贊助募集中)
* 參加獎：國網中心10000小時容器運算時數
* 第一名：新台幣10萬元＋XX小時運算資源
* 第二名：新台幣5萬元＋XX小時運算資源
* 第三名：新台幣3萬元＋XX小時運算資源
* 優等若干名預計每位一萬元＋XX小時運算資源
* 佳作若干名預計每位5仟元＋XX小時運算資源




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