# 出題精修班AIoT簡介(由人工智慧校友及產業專家共同進行腦力激盪以設計思考的方式產出，針對產業痛點高品質AI題目) # 第一週 1. [台灣產業AI化的問題1〉大數據、機器學習與人工智慧](https://aiacademy.tw/definition-ai-industrialization/) 2. [台灣產業AI化的問題2〉人工智慧如何持續變聰明？](https://aiacademy.tw/how-artificial-intelligence-continues-to-become-smart/) 3. [台灣產業AI化的問題3〉人工智慧常見的誤解與迷思](https://aiacademy.tw/common-misunderstandings-myths-artificial-intelligence/) 4. [kaggle簡介](https://www.youtube.com/watch?v=hUVPR0X82fQ) 若沒打算寫程式,可以看前十分鐘即可 # 第二週 5. [台灣產業AI化的問題4〉人工智慧實作上的挑戰與困難](https://aiacademy.tw/challenges-and-difficulties-in-the-implementation-of-artificial-intelligence/) 6. [台灣產業AI化的問題5〉導入人工智慧前，企業該做哪些準備？](https://aiacademy.tw/what-should-companies-do-before-introducing-artificial-intelligence/) 7. [台灣產業AI化的問題6〉打造第一支人工智慧團隊？這麼開始！](https://aiacademy.tw/start-like-this/) 8. [台灣產業AI化的問題7〉製造業如何導入AI、解決痛點？](https://aiacademy.tw/solve-pain-points/) # 第三週 ９. [台灣產業AI化的問題8〉零售業、金融業導入AI的優勢與劣勢](https://aiacademy.tw/ai-in-retailfinance/) # 依出題要求繳交題目