---
# System prepended metadata

title: 2022總統盃黑客松

---

# 2022總統盃黑客松
[TOC]
# [官方網址](https://presidential-hackathon.taiwan.gov.tw/)
## 重要時間點
### 公民許願時間:開放全國民眾提出需求
#### 2022年3月16日(三) 14:00至 2022年3月31日(四)
### 徵件期間:公私協力籌組解題團隊參考公民許願、本次活動主題及[歷年卓越團隊資訊](https://presidential-hackathon.taiwan.gov.tw/HistoryAward.aspx)
#### 2022年5月2日(一)至2022年6月2日(四)
## 專題:海岸生態保護者
 台灣四面環海，海岸生態的保護更是重要，往往和經濟發展產生一些衝突，如白海豚，藻礁等，如何運用科技保護生態讓經濟與環保減少衝突，擬運用固定式攝影機，空拍機蒐集海岸相關生態資訊
## 許願池相關議題
### [藻礁區域的保護](https://www.presidential-hackathon.net/bgid_detail.php?id=3&gid=23&nid=473)
### [成長永續且豐富的海島國家](https://www.presidential-hackathon.net/bgid_detail.php?id=3&gid=23&nid=208)
### [提升淹水預警精確度](https://www.presidential-hackathon.net/bgid_detail.php?id=3&gid=25&nid=614)
# 參考資料即時海岸影像資訊 
## 資料來源
### 固定式攝影機
# 2022/1/26 參與人員研擬之攝影機監測三接可能應用

1.潮汐變化監測
2.藻礁裸露情形監測
3.若有鳥類經過可以監測

 [ 三接即時資訊G1](https://sme.ivs.hinet.net/public/hls_player?page=cpc&did=2021040821)
 [ 三接即時資訊G2](https://sme.ivs.hinet.net/public/hls_player?page=cpc&did=2021040811)
初步成果
### 1影像爬蟲已能成功取得影像
### 2影像分析
#### 2.1目前採用Kmeans演算法,K=4,未來可加入更多影像處理方法
把影像依像素值分成4類
並分別將各類寫成檔案,輸出一類時設為255最亮,其他類設為0黑色,
以下為原圖及分別k=0到3的值
天空,海及砂攤岸有初步分出來,但因時間不同,有的根本看不到砂灘
原圖
![原圖](https://i.imgur.com/MQ8Xgtl.jpg)
K=0
![](https://i.imgur.com/uGDouWz.jpg)
K=1
![](https://i.imgur.com/0wx97Px.jpg)
K=2
![](https://i.imgur.com/BYGbtUU.jpg)
K=3
![](https://i.imgur.com/tCenQ1T.jpg)
 <!-- 
## 專題:藻礁保護者
 很少民眾能夠認識和保護珍貴藻礁，擬透過教育訓練及各種科技方式保護藻礁，運用固定式攝影機，空拍機蒐集海岸相關生態資訊
## 許願池相關議題
### [藻礁區域的保護](https://www.presidential-hackathon.net/bgid_detail.php?id=3&gid=23&nid=473)
-->
[「臺北智慧城市1+7領域徵案」開跑 徵各路好手 打造臺北智慧城市創新體驗](https://doit.gov.taipei/News_Content.aspx?n=4B2B1AB4B23E7EA8&sms=72544237BBE4C5F6&s=3815FDCFD3F4149F)
## 擬提案與台北市合作提供藻礁環境教育
教育 111-SED01 人工智慧 AI 輔助適性化學習 隨著學生學習數據資料庫日漸龐雜，為協助教師綜觀分析學生學習成效，瞭解個別學生高中至國 小階段知識整體發展情形，臺北市政府教育局刻正嘗試將人工智慧相關技術導入「臺北酷課雲」 等線上學習平臺，運用 AI 診斷學生學習成效，協助教師確實掌握每位學生各階段學習進度，預測 學生學習弱點，並提供客製化先備知識及補救教學資料，引導學生預、複習，協助學生解決學習 問題，以 AI 提升教師教學及學生學習成效。 預期成效：期待本案成果將成為本市智慧校園數據治理里程碑，透過模型蒐集、分析學生學習數 據，協助教師、家長精準判斷學生各階段學習狀況、難點與知識整體發展情形，以提供相應學習 輔導策略輔助提供適性化學習。 

[KGAT: Knowledge Graph Attention Network for
Recommendation
](https://arxiv.org/pdf/1905.07854.pdf)
[kggithub](https://github.com/xiangwang1223/knowledge_graph_attention_network)
[論文翻譯](https://blog.csdn.net/diaokui2312/article/details/107757560)
[KGAT论文笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/119053077)
## aigo 相關專案
[運用深度學習技術，發展課程精準行銷分群預測模式](https://aigo.org.tw/zh-tw/competitions/details/467)
[珊瑚礁復育指標物種水下計數](https://aigo.org.tw/zh-tw/competitions/details/431)
[行政效率提升總統肯定黑客精神](https://www.youtube.com/watch?v=cOeaLyo2y3o)