OpenPose採坑紀錄

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官方github:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
使用30系顯示卡仍存在cuDNN問題（參考踩坑记录）與Ubuntu20.04运行Openpose出现已放弃(核心已转储)的原因和解决方案

系統配置

• 顯示卡:Nvidia FE RTX3070
• os: Ubuntu 20.04 LTS
• Anaconda installed(懶得解安裝)
• CUDA version: 11.7
  • cudnn-linux-x86_64-8.4.1.50_cuda11.6-archive.tar.xz
• cuDNN:8.4.1.50
• protobuf:2.6.1
• cmake:3.12.2
• gcc/g++:5.3.1

詳細安裝教學跳轉至安裝

安裝

1. 安裝Nvidia driver/CUDA/cuDNN
   參考其他網站安裝教學：

   • Ubuntu 安裝 CUDA cuDNN pytorch tensorflow mxnet
   • 深度学习三件套:Ubuntu 20.04 安装 NVIDIA 驱动/CUDA/cuDNN全流程

2. CUDA：除參考以上連結外，其中安裝cuda時請根據官方cuda toolkit對應系統版本下載；若遇到wget下載大檔案卡死問題請參考這篇

3. cuDNN：NVIDIA針對DNN的加速lib

   • 主要參考此篇 & 安裝參考
   • 通过软链接同时维护和使用多个版本的CUDA库 因此檔案應該cp到usr/../cuda-11.x 這部份可能要在研究差別

4. 安裝openpose

   • 主要參考Ubuntu20.04编译安装openpose使用pythonAPI
   • protobuf版本過新會造成cmake設置完make all時錯誤，先參考protobuf 深坑 - 版本冲突 - 彻底解决這篇完整解安裝protobuf
   • 問題

     • python 使用protobuf出错：protoc: error while loading shared libraries: libprotoc.so.9: cannot open shared object file:No such…

     • 解决方法：linux 敲击命令：export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib

     • ref：用protobuf编译时报错：protoc: error while loading shared libraries: libprotoc.so.9: cannot open shared obje…

   • 安装protobuf 2.6.1
     • https://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/76532804
   • cmake-gui成功cofiguration且generate後，在buildy資料夾執行
     • ​​​​​​​​​​  make all
       

   • 編譯成功時顯示下圖，可以開始使用

Openpose操作

ubuntu下OpenPose的安裝、使用、初步介紹
參數說明

顯示卡內存過小，執行時加入

--net_resolution 320x176

• ref:https://www.codeleading.com/article/48545516446/

• webCam

  • 若加入–face –hand參數，顯存不足(3070)
  • ref:
    • TX2入门教程软件篇-安装openpose(jetpack3.3)
    • ubuntu下OpenPose的安裝、使用、初步介紹
    • [Windows]OpenPose安装问题小结
    • openCV支援webcam解析度：
      • 160.0 x 120.0
      • 176.0 x 144.0
      • 320.0 x 240.0
      • 352.0 x 288.0
      • 640.0 x 480.0
      • 1024.0 x 768.0
      • 1280.0 x 1024.0
    • openpose demo运行报错Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory
    • Ubuntu20.04 RTX3060 安装openpose CUDA11.5.2 CUDNN

./build/examples/openpose/openpose.bin -camera_resolution 320x240 -net_resolution 128x96

Openpose python API

先到build/python中執行：

sudo make install

使用過多python版本時，改用Cmake設定之python path位置執行：

/usr/bin/python3.x 01_body_from_image.py

模型研究

欸你在幹嘛?跟一眼瞬間就懂你的行為辨識技術初次見面