## 以成大網站上抓取圖片並做處理
### 以這張圖片為例，先從有給定網址開始，試著做處理。
https://www.ncku.edu.tw/var/file/0/1000/pictures/955/m/mczh-tw1920x800_small259803_196914831722.jpg

import requests
from PIL import Image, ImageEnhance
from io import BytesIO
import matplotlib.pyplot as plt

def download_image(url):    #下載圖片函數
    response = requests.get(url)  #讀取該網址內容
    image = Image.open(BytesIO(response.content)) #IO為把文件轉成圖片
    return image

def concatenate_images(image1, image2): #合併圖片
    total_width = image1.width + image2.width #寬度相加 #物件的屬性
    max_height = max(image1.height, image2.height)  #兩張圖片高度切齊(取最高)

    new_image = Image.new('RGB', (total_width, max_height))
    new_image.paste(image1, (0, 0))
    new_image.paste(image2, (image1.width, 0))

    return new_image

    #圖片網址
image_url = "https://www.ncku.edu.tw/var/file/0/1000/pictures/955/m/mczh-tw1920x800_small259803_196914831722.jpg"

image = download_image(image_url) #下載完圖片存進一個變數

gray_image = image.convert("L") #"L"為灰階

combined_image = concatenate_images(image, gray_image)  #把原本圖片跟轉灰色圖片結合
plt.imshow(combined_image)
plt.axis('off')  # 不顯示座標軸
plt.show()

結果:

### 假設不給定該圖片網址，只有成大網頁網址的情況:
那就要從成大網頁裡爬取該圖片的連結，再把它download下來，再做處理。

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    from PIL import Image, ImageEnhance
    from io import BytesIO
    import matplotlib.pyplot as plt

    def download_image(url):    #下載圖片函數
        response = requests.get(url)  #讀取該網址內容
        image = Image.open(BytesIO(response.content)) #IO為把文件轉成圖片
        return image

    def concatenate_images(image1, image2): #合併圖片
        total_width = image1.width + image2.width #寬度相加 #物件的屬性
        max_height = max(image1.height, image2.height)  #兩張圖片高度切齊(取最高)

        new_image = Image.new('RGB', (total_width, max_height))
        new_image.paste(image1, (0, 0))
        new_image.paste(image2, (image1.width, 0))

        return new_image
    url_list=[] #設立一個list放網址
    # 目標網站的URL
    url = "https://www.ncku.edu.tw/"
    front="https://www.ncku.edu.tw"
    # 發送HTTP GET請求並取得頁面內容
    response = requests.get(url)

    # 檢查請求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 將網頁內容解析為Beautiful Soup物件
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

再來就是爬取的部分，基本上跟以前做過的爬取圖片連結的方法一樣，在字典取出該連結後綴，前面再加上成大網站連結方為完整連結。
然而我再這邊要對爬取到的每一張圖片做串接，我先把全部的圖片連結都放在一個list裡面，使用for迴圈，以第一張圖片為基準點(image1)，第二張與第一張圖片合併後，再把合併後圖片令為image1，後來迭代的圖片連結經過download後存在image2再跟image1合併。

    for element in element1:
          t = element.find('h2', class_='mt-title')
          if t and t.text == '成大快訊':  #再細找成大快訊的部份
            elements_2 = element.find_all('div', class_='d-item v-it col-sm-3')
            for element3 in elements_2:
              result=element3.find('div',class_="d-img")
              result=result.find("img")
              url=front+result["src"]  #後綴網址result["src"]還要加上前綴https://www.ncku.edu.tw
              #print(url)
              url_list.append(url)  #把每一個圖片網址放入list
        image1=download_image(url_list[0])  #image1=第一張圖
        for x in url_list[1::]: #從第二張開始一直遞迴，新的圖片指定回image1，image1再跟下一張圖結合
          image2=download_image(x)
          image1=concatenate_images(image1,image2)
        plt.axis('off')
        plt.imshow(image1)
執行結果:
![image](https://hackmd.io/_uploads/SkroGzaX6.png)