# 5/2筆記

## 直方圖

#總收入與人數
sum=dfIncome['Income'].sum()
n=dfIncome['Income'].count()
print(f'總和={sum}, 樣本數={n}')

#直方圖
plt.hist(dfIncome['Income'], bins=range(0, 100000, 1000))
plt.show()


## Dataframe

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#程式追蹤方式：你可以逐步執行，並看看執行結果怎樣。

#讀取雲端硬碟中的excel檔
#雲端硬碟的路徑如何對應到/content/drive/My Drive/___TestData/
#宣告一個變數成為特定的容器型態，在這個變數內可以存放很多值（數值、文字、物件）
#這些容器包括：串列、字典、集合...等
#dataframe是pandas套件所創造容器，它像是「表格」
#pd.read_excel()回傳一個dataframe



dfIncome


## 其他補充