2016 Homework2(目標規劃)
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contributed by <鴨鴨>
* 作業要求：
1. 列出鎖定之目標產業(如：IC、手機、傳產...)並找出相對應公司,並報告該公司的營運項目。
* 沒有明確目標者至少列出心目中的公司(例如：我就想去聯發科技,並報告該公司的營運項目)
2. 列出該類型職缺(付上連結)
3. 列出生涯規劃(如：我35歲不想再寫程式，想做管理階層)
4. 列出你目前的競爭能力
5. 三分鐘自我介紹逐字稿(HR可以理解的版本)

## 鎖定產業
Data Scientist, Data Analyst

* [Yoctol 優拓](https://www.yoctol.com/)
* 金融商品精準銷售
* 汽車周邊精準銷售
* 影像辨識快篩
* 網路輿情分析
* [Appier](http://www.appier.com/zh/)
* 電子商務 - 跨螢行銷觸及目標消費者和提升銷售
* 品牌 - 提升品牌知名度、強化品牌印象、增加實體店面銷售
* 遊戲 - 透過合理的行銷預算與恰當的廣告曝光頻率
* [CHOCOLABS](http://chocolabs.com/)
* APP - 追劇瘋、iMusee、台鐵訂票快手...
* CHOCO TV 行動影音廣告

## 職缺
* [Yoctol - Data Scientist](https://www.yoctol.com/career)
> 感覺是個需要持續了解最新研究技術的工作，富有挑戰性，不常看到有工作要求要大量閱讀paper[name=鴨鴨]
* [Appier - Machine Learning Scientist](https://appier.bamboohr.com/jobs/view.php?id=13)
> 林軒田大大坐鎮的公司[name=鴨鴨]
* [CHOCOLABS - 大數據分析研發工程師](https://sudo.com.tw/companies/27/jobs/127)
> 雖然我沒有太多 Hadoop/Spark 的經驗，但是這間的簡介好吸引人~
> [~~不過最近好像被吉惹~~](http://www.inside.com.tw/2016/10/06/chocolabs-accused)[name=鴨鴨]

## 生涯規劃
第一份工作想找新創公司，先測測自己的能力到哪，同時多學點東西。
工作10 ~ 15年後轉戰管理階層，再工作5~10年，這時應該存了一筆錢，考慮在東部開間民宿，邊經營民宿邊養老。

## 競爭能力
1. 基本演算法實作能力(CPE A級成績、兩次NCPC佳作)
2. linux 系統略懂(RHCSE 證照)
3. 資料分析相關工作經驗
* 科技部計畫 - 綠能低碳社會溝通之議題分析與知識發掘平台(sentiment mining in facebook)
* 第二屆台積電半導體大數據比賽(佳作、SPSS校園大使獎)
* 工研院計畫 - 車廠客服資料分析 (named-entity recognition)
4. 有使用NLP相關工具經驗
* 中文斷詞 - CKIP、結巴斷詞
* Standford parser, Tweet NLP
* WordNet, eHowNet
* Named-entity recognition - CRF, HMM
5. 網頁爬蟲
* 爬過 twitter(500MB), twitch chat log(10 channel), google search(5G)
6. 其它計畫經驗
* 科技部深耕計畫 - 車用一體式磁性齒輪電機驅動系統整合設計(工作 : 網頁全端)
* 電資學院教師KPI填寫系統改寫(工作 : 資料庫設計)

## 自我介紹

我叫鴨鴨，台南人，成大資工所畢業
熟悉的語言有 Java和 Python ，R 略懂。
所屬實驗室是做文字探勘相關的研究，我有做過情緒分析、數據分析和QA系統的工作，和網頁撰寫、資料庫架構重構、伺服器維護等雜事。
在做過的工作中擔任過兩次PM，其餘工作也幾乎都是團隊進行所以在合作與組員溝通上有一定的經驗。
碩論是研究主題模型在短文上的應用，可以對旅館評論做summary，抓出這間旅館的優缺點；也可以找出某個商品特徵，像是手機的電池持不持久；依照資料的不同可以做不同應用。
所以我覺得貴公司可以提供我一個適合的舞台來發展。

#### For Data scientist(潮網科技)
我叫XXX，畢業於成大資工研究所，研究領域是針對文字的資料探勘，擅長JAVA和Python，在大學程式能力檢定中有A級的成績。
我曾做過在社群平台上對綠能相關議題的與論分析，單純以文字找出喜歡與不喜歡某個議題的群體，這也可以應用在對客戶做分群，找出可能喜歡某商品的潛在用戶；
我也在台積電的半導體大數據比賽中拿到佳作，這比賽是從大量的資料中分析出哪些情況可能會造成半導體的良率下降，藉此來做預警，在過程中我們使用 R 和 SPSS 實驗多種模型，像是決策樹、相關係數、迴歸分析和類神經網路，這個經驗可以套用到客戶在經過某些操作後表示他偏好哪些商品，藉此來推薦相對應的廣告給他。
因為貴公司是Facebook、Youtube、Twitter等社群媒體的廣告代理商，擁有十分龐大的文字與客戶資料，這也與我的經驗相符，所以我才想進入貴公司

#### For Data Scientist(TripAdvisor)
我叫XXX，畢業於成大資工研究所，研究領域是針對文字的資料探勘。我的碩論是研究針對短文的主題模型，可以對使用者的評論做summary；或者搭配LARA(Lantent Aspect Rating Analysis)，可以從客戶的評論中自動化的篩選出不同面向的優點和缺點，像是針對乾淨、服務、房間等面向。這些是目前旅遊網站都還沒有的功能。另外我還有研究造謠者的偵測，目前可以達到6成的準確率，和分散式系統的程式撰寫，把主題模型已map reduce的架構撰寫並提供UI給使用者使用和視覺化的呈現。