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# System prepended metadata

title: Pi 546 - Overview Machine Learning

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title: Pi 546 - Overview Machine Learning
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![](https://s3-sa-east-1.amazonaws.com/lcpi/10ad66c9-adca-4f2f-bd07-2b03e6aecdfd.png)

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<center> <font size="+3"><b> Pi 546 - Machine Learning</b></font></center>

<center> <font size="+2"><b> Overview do Módulo</b></font></center> 

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## Professor

**Nome:** Rychard Guedes
**E-mail:** rychard.guedes@letscode.com.br

## Prova

A prova está marcada para o dia **23-abr**, no horário nomal da aula. 

Serão de 30 a 40 questões, cerca 90% de múltipla escolha (podendo ser verdadeiro ou falso com justificativa, ou marcar a opção verdadeira dentre 4 possíveis) e 10% dissertativas.

## Projeto 

O projeto está com deadline marcado para o dia **14-mai** (essa data ainda pode ser alterada). Mais informações no [link](https://hackmd.io/@rychardguedes/546_projeto_ml).


## Material de Aula

O material de aula está no [Class](https://class.letscode.com.br/), em Academia > Material do Aluno > Machine Learning > Anexos.

**Class atualizado**

## Exercícios Passados

1. Árvore From Scratch, deadline 24-abr
2. Generalizando os Vizinhos Mais Próximos, deadline 24-abr
3. Escolhendo o Modelo, deadline 24-abr
4. Random Classifier, deadline 24-abr

Todos os exercícios estão descritos no [Class](https://class.letscode.com.br/), em Academia > Avaliações & Projetos.

## Referências Bibliográficas

- [FACELI, Katia  et al. **Inteligência Artificial**: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina](https://www.amazon.com/Intelig%C3%AAncia-Artificial-Abordagem-Aprendizado-Portuguese/dp/8521618808)
- [RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. **Inteligência Artificial**](https://www.amazon.com/Intelig%C3%AAncia-Artificial-Em-Portuguese-Brasil/dp/8535237011)
- [BUSSAB, Wilton; MORETTIN, Pedro. **Estatística Básica**](https://www.amazon.com.br/Estat%C3%ADstica-B%C3%A1sica-Wilton-Bussab/dp/8547220224)
- [BRUCE, Peter; BRUCE, Andrew. **Estatística Prática para Cientistas de Dados**](https://www.amazon.com/Estatistica-Pratica-Para-Cientistas-Dados/dp/855080603X)

## Aulas gravadas


1. [18-mar](https://us02web.zoom.us/rec/share/dRNJuTpHKhZkXRMKTlLwNzzWwEYRtZcoaK1jwPhiMTOQmMV-WlB_BoaZfofLRRbB.svpqidPI-cM0IfqZ) - Senha de acesso: `?4bX!6gR` - Regressão Logística
2. [19-mar](https://us02web.zoom.us/rec/share/RIrHhI6YHFQauR1dpvulPTaiAjGGugq7FgmrYnMqD50RPPCCcLHlBBtA68vI96E.wpEC_pMG8gnn5bj6) - Senha de acesso: `4C@p*3s$` - Regressão Logística + Métricas de Avaliação
3. [23-mar](https://us02web.zoom.us/rec/share/vuTFcXfk4hrSK5m09bDfuyQrP3NhwpCL2qSrLdv8M_RXS53lYxpjjRBP7Cy5FoE8.kHpNEQI0pKqINaI7)  - Senha de acesso: `?bjpN7y6` - Árvores de Decisão
4. [25-mar](https://us02web.zoom.us/rec/share/_usjH8w-mxjK4LL1alJHgjMZFZv_NRwhtsCNZOt38DkcHMhxMg5UoXY4Wqcmzmw.8D7DCyG6150wk-IV)  - Senha de acesso: `#g64%u+f` - Árvores de Decisão
5. [26-mar](https://us02web.zoom.us/rec/share/JKSFz0N3LcivQOXvmBAMYOxsqRAkYYYRpnTsqy7yPBpeEnkptw6NgUtS9PbuDI_q.ujUJzfhDQxu8S55B)  - Senha de acesso: `+7%VeyLN` - Metodologias de Avaliação
6. [30-mar](https://us02web.zoom.us/rec/share/KKA7iksPiKdrZz9spTYpOVus901U7bhMnxOJ-dHToe9R5Hf53mVyjV5oFAVuuLaW.s5f1skBdbWA8LtoE)  - Senha de acesso: `Z%C#r0N0` - KNN
7. [01-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/0rfT2BsMPMOPgAzjHZWeZdPpcj6SdtILaYfAELpf0Q7f9EuB-IshrhjFj7Pfa4TG.W5RrrMTqgrwbkyhU) - Senha de acesso: `mrr$n@G6` - KNN + Utilidades do sklearn
9. [06-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/SgXZ16LdQVABNjxFS0mxtrH__4Emw1lL_DV9FP026PqNyurMGbt8dk-1eyiTes5L.Ec1oriz7cZZdRbnl) - Senha de acesso: `X=F4ecvD` - Naive Bayes
10. [08-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/4qjHUfKFW9SmDV4P7jJUIMWDavIPVoO2srp6iua2KiHYa3mk6yG81Q4NZTQ8YXeW.Z2QWNXC98XAU2cxR) - Senha de acesso: `v3?K=D.^` - Otimização de Hiperparâmetros
11. [09-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/p-VyId5vrUmknkjop5_pMDF2GIMifIoLeQySef6vVbqBvc4VRZCmyiYwmWhf1NV8.8K-2EeiaqEY_AZt1) - Senha de acesso: `L?.027G@` - Feature Selection
12. [13-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/Em06cwcx3G9AnadbAF-YoYCjPMJBvP0pba9_8dm3QqswpPdSAVdC0R9ctqofLCwx.8nBYdl1n44X4xLac) - Senha de acesso: `ptB$$dD9` - SVM
13. [15-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/OuVeQmmvzPn-qm-8ixclEvdUF1A0e4I6q0PufBcEKCizE91R32chYT5fQ-9rknw.2ynOzjufzmQXHBYZ) - Senha de acesso: `*88bN+3w` - Bagging e Random Forest
14. [16-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/3aUYVR-gQtb3mzYz5PfzOdwfGzjVz0vnPQm3GKMexNYU0unelDCGo1snk8wfr4KF.qGpkt8AQtGFyCMhb) - Senha de acesso: `k^7DGB^I` - Boosting + Pipeline
15. [20-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/Q5Dj0iFGBBcQWY1YYj9mFEFF0jWsOfOpX80JP4IwXdLhX0KJXSf5nk8jmUS_fehS.brU8Hbby-rbGiD3r) - Senha de acesso: `z@#J^@68` - Clusterização + Pipeline
16. [22-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/JIqKYmZ73VDbJkg0T4bPWoicTgKTgt_VtdTTvrwZB6S4HoLtRAJkVRrsoAC5_lbl.7iApK7fSxSKZBaSa) - Senha de acesso: `PB2wh@$u` - Revisão
17. 23-abr - Senha de acesso: `xxxxxxxx` - Prova

