--- title: Pi 546 - Overview Machine Learning --- ![](https://s3-sa-east-1.amazonaws.com/lcpi/10ad66c9-adca-4f2f-bd07-2b03e6aecdfd.png) ---------- <center> <font size="+3"><b> Pi 546 - Machine Learning</b></font></center> <center> <font size="+2"><b> Overview do Módulo</b></font></center> ---------- ## Professor **Nome:** Rychard Guedes **E-mail:** rychard.guedes@letscode.com.br ## Prova A prova está marcada para o dia **23-abr**, no horário nomal da aula. Serão de 30 a 40 questões, cerca 90% de múltipla escolha (podendo ser verdadeiro ou falso com justificativa, ou marcar a opção verdadeira dentre 4 possíveis) e 10% dissertativas. ## Projeto O projeto está com deadline marcado para o dia **14-mai** (essa data ainda pode ser alterada). Mais informações no [link](https://hackmd.io/@rychardguedes/546_projeto_ml). ## Material de Aula O material de aula está no [Class](https://class.letscode.com.br/), em Academia > Material do Aluno > Machine Learning > Anexos. **Class atualizado** ## Exercícios Passados 1. Árvore From Scratch, deadline 24-abr 2. Generalizando os Vizinhos Mais Próximos, deadline 24-abr 3. Escolhendo o Modelo, deadline 24-abr 4. Random Classifier, deadline 24-abr Todos os exercícios estão descritos no [Class](https://class.letscode.com.br/), em Academia > Avaliações & Projetos. ## Referências Bibliográficas - [FACELI, Katia et al. **Inteligência Artificial**: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina](https://www.amazon.com/Intelig%C3%AAncia-Artificial-Abordagem-Aprendizado-Portuguese/dp/8521618808) - [RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. **Inteligência Artificial**](https://www.amazon.com/Intelig%C3%AAncia-Artificial-Em-Portuguese-Brasil/dp/8535237011) - [BUSSAB, Wilton; MORETTIN, Pedro. **Estatística Básica**](https://www.amazon.com.br/Estat%C3%ADstica-B%C3%A1sica-Wilton-Bussab/dp/8547220224) - [BRUCE, Peter; BRUCE, Andrew. **Estatística Prática para Cientistas de Dados**](https://www.amazon.com/Estatistica-Pratica-Para-Cientistas-Dados/dp/855080603X) ## Aulas gravadas 1. [18-mar](https://us02web.zoom.us/rec/share/dRNJuTpHKhZkXRMKTlLwNzzWwEYRtZcoaK1jwPhiMTOQmMV-WlB_BoaZfofLRRbB.svpqidPI-cM0IfqZ) - Senha de acesso: `?4bX!6gR` - Regressão Logística 2. [19-mar](https://us02web.zoom.us/rec/share/RIrHhI6YHFQauR1dpvulPTaiAjGGugq7FgmrYnMqD50RPPCCcLHlBBtA68vI96E.wpEC_pMG8gnn5bj6) - Senha de acesso: `4C@p*3s$` - Regressão Logística + Métricas de Avaliação 3. [23-mar](https://us02web.zoom.us/rec/share/vuTFcXfk4hrSK5m09bDfuyQrP3NhwpCL2qSrLdv8M_RXS53lYxpjjRBP7Cy5FoE8.kHpNEQI0pKqINaI7) - Senha de acesso: `?bjpN7y6` - Árvores de Decisão 4. [25-mar](https://us02web.zoom.us/rec/share/_usjH8w-mxjK4LL1alJHgjMZFZv_NRwhtsCNZOt38DkcHMhxMg5UoXY4Wqcmzmw.8D7DCyG6150wk-IV) - Senha de acesso: `#g64%u+f` - Árvores de Decisão 5. [26-mar](https://us02web.zoom.us/rec/share/JKSFz0N3LcivQOXvmBAMYOxsqRAkYYYRpnTsqy7yPBpeEnkptw6NgUtS9PbuDI_q.ujUJzfhDQxu8S55B) - Senha de acesso: `+7%VeyLN` - Metodologias de Avaliação 6. [30-mar](https://us02web.zoom.us/rec/share/KKA7iksPiKdrZz9spTYpOVus901U7bhMnxOJ-dHToe9R5Hf53mVyjV5oFAVuuLaW.s5f1skBdbWA8LtoE) - Senha de acesso: `Z%C#r0N0` - KNN 7. [01-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/0rfT2BsMPMOPgAzjHZWeZdPpcj6SdtILaYfAELpf0Q7f9EuB-IshrhjFj7Pfa4TG.W5RrrMTqgrwbkyhU) - Senha de acesso: `mrr$n@G6` - KNN + Utilidades do sklearn 9. [06-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/SgXZ16LdQVABNjxFS0mxtrH__4Emw1lL_DV9FP026PqNyurMGbt8dk-1eyiTes5L.Ec1oriz7cZZdRbnl) - Senha de acesso: `X=F4ecvD` - Naive Bayes 10. [08-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/4qjHUfKFW9SmDV4P7jJUIMWDavIPVoO2srp6iua2KiHYa3mk6yG81Q4NZTQ8YXeW.Z2QWNXC98XAU2cxR) - Senha de acesso: `v3?K=D.^` - Otimização de Hiperparâmetros 11. [09-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/p-VyId5vrUmknkjop5_pMDF2GIMifIoLeQySef6vVbqBvc4VRZCmyiYwmWhf1NV8.8K-2EeiaqEY_AZt1) - Senha de acesso: `L?.027G@` - Feature Selection 12. [13-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/Em06cwcx3G9AnadbAF-YoYCjPMJBvP0pba9_8dm3QqswpPdSAVdC0R9ctqofLCwx.8nBYdl1n44X4xLac) - Senha de acesso: `ptB$$dD9` - SVM 13. [15-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/OuVeQmmvzPn-qm-8ixclEvdUF1A0e4I6q0PufBcEKCizE91R32chYT5fQ-9rknw.2ynOzjufzmQXHBYZ) - Senha de acesso: `*88bN+3w` - Bagging e Random Forest 14. [16-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/3aUYVR-gQtb3mzYz5PfzOdwfGzjVz0vnPQm3GKMexNYU0unelDCGo1snk8wfr4KF.qGpkt8AQtGFyCMhb) - Senha de acesso: `k^7DGB^I` - Boosting + Pipeline 15. [20-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/Q5Dj0iFGBBcQWY1YYj9mFEFF0jWsOfOpX80JP4IwXdLhX0KJXSf5nk8jmUS_fehS.brU8Hbby-rbGiD3r) - Senha de acesso: `z@#J^@68` - Clusterização + Pipeline 16. [22-abr](https://us02web.zoom.us/rec/share/JIqKYmZ73VDbJkg0T4bPWoicTgKTgt_VtdTTvrwZB6S4HoLtRAJkVRrsoAC5_lbl.7iApK7fSxSKZBaSa) - Senha de acesso: `PB2wh@$u` - Revisão 17. 23-abr - Senha de acesso: `xxxxxxxx` - Prova