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# System prepended metadata

title: Pi 373 - Overview M7

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title: Pi 373 - Overview M7
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![](https://s3-sa-east-1.amazonaws.com/lcpi/10ad66c9-adca-4f2f-bd07-2b03e6aecdfd.png)

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<center> <font size="+3"><b> Pi 373 - Módulo 7 - Machine Learning</b></font></center>

<center> <font size="+2"><b> Overview do Módulo</b></font></center> 

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## Prova

A prova está marcada para o dia **25/09**, no horário nomal da aula.

## Projeto

:new: O projeto está com deadline para entrega marcado para o dia **05/10** (essa data pode ser alterada). Mais informações [aqui](https://hackmd.io/@rychardguedes/373_projeto_07).


## Material de Aula

O material de aula está no [LMS](https://pi.letscode-academy.com/), em Academia > Student's Corner > Machine Learning > Anexos.

## Exercícios Passados

1. Árvore From Scratch, deadline dia **09/09**
2. Generalizando o Vizinho Mais Próximos, deadline dia **14/09**
3. Escolhendo o Modelo, deadline dia **21/09**
4. Criando Classificador Aleatório, deadline dia **25/09**

Todos os exercícios estão descritos no [LMS](https://pi.letscode-academy.com/), em Academia > Avaliações & Projetos.



## Aulas gravadas


1. [21-ago](https://us02web.zoom.us/rec/share/zvN0DKHv3z9OeM_S8n_tBpQeMaLPaaa80XAW8vAJnkaynr-cZs37C225bPkIKp-w) - Regressão Logística
2. [24-ago](https://us02web.zoom.us/rec/share/vc1EC7To-35OY6vhw3H0YvI5JK38aaa8hCId-_ZemBzBHWQn6-U65eJt30-LLrTm) - Regressão Logística + Métricas de Avaliação
3. [26-ago](https://us02web.zoom.us/rec/share/vpVfP7Wu3HlLYqOXtGvQR5cEEL_0T6a80SVNrPJfzEe7wov9vRFxDzeZwPFxQoFW)  - Árvores de Decisão
4. [28-ago](https://us02web.zoom.us/rec/share/2f5Oc57X2EpLUpHrt2HBV_YxBrjqT6a81ylL_fMFnRuHA5krJGq38D5gUFJEVfJv) - Árvores de Decisão
5. [31-ago](https://us02web.zoom.us/rec/share/y-VPd5ao0lNLZJ3f-VrFQKEoGaTBaaa8h3cbrqIMy0jX-malSMGLioHfOZvLHLwr) - Árvores de Decisão + Metodologias de Avaliação
6. [02-set](https://us02web.zoom.us/rec/share/r68vjI8-P0yhEoolw-TFyVOUoHriPCH8wXMbXSJfGd8DV_UNa3ULbpigZhEwa_gj.0GK9lPGY_5vBd649) - KNN
7. [04-set](https://us02web.zoom.us/rec/share/e5Crjkz-me1Qw-D4_jPut9o4Aoop6u2rLiqWmGY8SUTiNAJ5Lrv9IzLwd6oNyJ0Z.j622oiGo7YMVZS4C) - KNN + Utilidades do sklearn
8. [09-set](https://us02web.zoom.us/rec/share/-QlhGuiA4fTqT48JWVWfLnNzMlMEboaj_LiNrPQwc-7iKHQFXVPm8UXaN6U7EeRz.bTUziCtXHmBuee4e) - Naive Bayes
9. [11-set](https://us02web.zoom.us/rec/share/joAngNl6mN5VXQLmVK2N-LvvllmF7hLi0PFDx7Z8vwT-JSszAvuWqdOOX3jiMxbg._a-LniSDGnELZaWC) - Naive Bayes + Otimização de Hiper Parâmetros
10. [14-set](https://us02web.zoom.us/rec/share/AjN4zazABorqqL8JSODZ29p2-pVQEuLlKh1IxMpKuSRAHNMW45MaSqb5Kg7NxxGV.GyzaoeD22Q4XG2nB) - Support Vector Machine
11. [16-set](https://us02web.zoom.us/rec/share/najFz4b-1hiuhC_UqpFxflgMy1TwtAf2o2a4UdT_-CfsWPA7Gv17OtvMMv4IsciE.NLDa4A6NZdBVOW7K) - SVM + Bagging & Boosting
12. [18-set](https://us02web.zoom.us/rec/share/2ReqpilQQdeRNZ3EH-KlR_9cjnGwmTbSA8H5ddOYzTTwDHjZduk0_eVAlz12RP8w.uMCrc_hFEfVyQZ-H) - Bagging & Boosting + Pipelines
13. [21-set](https://us02web.zoom.us/rec/share/uVvtEfiHoTKq4jlaWGB_jvcUGKfYvp3ydKM3iucLAubH6SeBO6WWvZCu45AfaZXE.HJ8N4ySUGi--tgud) - Pipelines + Clusterização
14. [23-set](https://us02web.zoom.us/rec/share/A1qKMuezaw-38_9cZGx49tIoFMnU7EbAX5pl5bgL_7GrGS-QguAsla0IJ0ozWEVQ.SowbISixtcG3BttP) - Clusterização
15. 25-set - Avaliação


