# 資工、資管、數據所 外系推甄心得

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取之於社會、回饋於社會
網路上很少外系跨推仔的心得文，所以決定來貢獻一下，尤其給外系的學弟妹參考，所以這篇文主要以跨領域的視角出發。

先說，去年我已經推過一次交大數據所。
那時候沒專題，成績大概8-10%，有資工雙主修身份（其實只修了三門課），不知道哪來的自信覺得自己應該會上。反正後來只有備9X，覺得人生無望。在歐洲交換ing的我就開始大玩特玩，也算是賺到，因為那是小弟人生最精彩的半年。

反正我後來和教授聊聊，也順便參考了一起推甄同學或學長姐的經歷，得出的結論大概如下：

1. 主科很重要（尤其對跨領域的人來說），這是教授說的，我覺得推甄可能至少輔個系比較穩，而且每科都盡量維持高分。
2. 資工相關的研究要做而且最好有成果，外系的別害羞直接去資工找教授問可不可以進實驗室。
3. 如果能丟上Top Conference、全國比賽得名（ACM等等），教授應該會直接保。
4. 有一點和教授聊後覺得自己沒做的很好，就是備審要包裝好。展現你的動機：像是為了進資工你做了什麼準備等等，越感人越好。
5. 一定要留給教授好印象，因為其他老師推甄打分數時會互相打電話問這個學生如何，幫我寫推薦信的教授跟我說他有被問。

補充：非常感謝我在交大實驗室的指導老師，他幫我寫了一封很猛的推薦信，幫助超級大。

## 推甄成果

* 台大電信丙 備53（去年備到3X，上不了）
* 台大資管 正取
* 台大資料科學學位學程 備2
* 交大資訊聯招 正取
* 交大數據 正取
* 交大人工智慧學程 備1
* 清大資工 備31（備審88.35）
* 清大資應 初試90（逕取要91） 放棄面試
* 成大資工 正取
* 中央資工 逕取

## 背景

### 學經歷

* 清大計財主修 8%（5/59）
* 清大資工輔系
* 數據科學學分學程
* 交大資工CECNL實驗室
* 專題Deep Learning for EEG-based Biometrics，推甄時沒發表有成果
* 新大陸支付技術雲端支付部門 開發實習生
* 德國杜賓根交換一學期 （都在玩，成績太爛沒放上備審）
* 雅思IELTS 7分

### 資工主科

* 程設一：A+
* 程設二：A
* 資料結構：A+
* 計算機結構：A
* 作業系統：A+
* 演算法：A
* 資料科學：A-（研所的課，成績普，但後來做的7個Project都有放到助審資料）

### 得獎

* 書卷x2
* 台大全國財務金融領導論壇 團體證券分析比賽冠軍
* 卡內基 最高成就獎
* 交換生獎學金

### 社團

* 清大原住民文化社隊長 兩年
* 清大計財系籃 一年

## 面試細節（台大資管、資科、電信丙、成大資工）

### 台大資管

資管今年分成四關，每關都有兩位教授：

**第一關（資管關）：**

桌面上有五張題目，我抽到人工智慧在公司可不可以隨插即用......看不是很懂什麼是隨插即用，但教授會解釋。我沒學過相關，但只要不慌，把想法好好講，給教授知道你的邏輯就好。我這關應該沒有全部都回答的很正確，不過有幾個點教授說講的不錯。大致上就是在考驗即興唬爛的能力。

**第二關（生涯關）：**

這關還蠻容易，問專題的東西（沒有到很細）、未來的規劃等等

**第三關（資管關）：**

舉出現在資訊技術的例子，我當下只想到深度學習跟腦機介面（腦袋打結）。但教授有救我，繼續跟我聊深度學習（我專題做的東西），一來一往聊得還蠻開心的，他們看起來對我做的東西很有興趣。

另外，今年蠻特別的，有兩關資管，因為往年好像都問專業：例如作業系統或資料結構等等。大家面試前都在狂嗑作業系統筆記，後來好像沒什麼人被問到。

**第四關（數學關）：**

這關也是抽題目，我是聽到前面有人抽到統計。但我是抽到邏輯題，題目大致上就是說兩個人剪刀石頭布，一個人可以先出，另一人後出，但後出的人只能出布或石頭，然後用叫你分析幾個選項 ex. 必贏的策略。只要靜下心把所有的可能性好好跟教授講一遍，其實蠻容易的。

總而言之我覺得台大資管的面試算蠻輕鬆的，也可能是因為我面到後來真的已經無感。

* 書審87.38、口試86.50、總分87.03。最低錄取85.28

### 台大資料科學學位學程

這是中研院跟台大電資院合開的新學程，教授非常多，面試來了10幾位老師。
事前會叫你準備4分鐘的投影片，講完後會有2分鐘的QA。
台大資科的重點現在回顧起來可能可以著重在動機（為什麼不去資工而要來資科），整體上這個面試不算太難，因為大部分要講的東西可以事先準備，兩分鐘也問不了什麼，我有聽到別人被問說為什麼不去資工要來資料科學（千萬別老實說因為自己上不了），而我自己則是被問專題跟實習，但都不是很深入。另外，這個面試的老師和學生可能都會跟電信丙撞，像是電信的老師林澤在兩場面試都出現，而且我都講差不多的東西。

* 書審86.00、口試91.00、總分88.50。最低錄取89

### 台大電信丙

這場面試蠻酷的，考前還有同學在寫數學，不知道什麼數學題這麼重要就是。
今年面試不跑關了，以前好像會問線性代數之類的，今年只有叫你講5分鐘（修課、研究等等），而且沒有準備簡報。我是面試前在休息的時候，實驗室的同學剛面出來，然後跟我說5分鐘隨便講，我最後才很臨時的趕快想一下要講什麼，因為本來以為會以問答的方式進行。但我覺得面得還可以，至少沒很緊張，上不了是經歷問題ＸＤ

* 書審85.00、面試87.00、總分86.00。最低錄取90.88

### 成大資工

成大面試是準備四頁A4，我放簡歷、研究計劃、專題，現場發放給教授看。面試過程7分鐘，4min講、3min QA。教授好像不太知道要問啥，最後問我說還有推哪裡、清交成都上了怎麼選、輔系什麼時候修完等等，去成大面試前一定要先準備會被這樣問。

另外，成大書審要交Github，我推甄前才臨時創帳號，也懶得用，最後直接交一個裡面沒作品的帳號上去。要推成大記得把自己累積的作品整理一下放上Github。

* 書審42.44、口試41.76、總分84.20。最低正取分數83.27

## 結論

最後，感謝推甄路上給我信心的朋友、借我參考備審的好同學&給我建議的學長姐們，沒有你們不會有正取a我。還有幫我最多的交大魏群樹老師，真的很照顧學生，沒老師的幫忙我根本上不了。也祝接下來各位有推有正取，沒正取也可以備的上。大家不去的記得去放棄，把機會留給別人；上了可以寫心得文回饋一下學弟妹，尤其跨系推甄上的，網路上資源特別少。

## 後記

最後選擇交大，因為找到Data Science一個很不錯的實驗室，曾新穆老師的Big Data Analytics Lab，聽說資源蠻多。有興趣歡迎Email詢問：[e-mail]

另外，如果順利推上後要找教授，可以先詢問一下學長姊面談的經驗。

提供一下交大找教授的經驗：曾新穆老師是大部分聽他介紹，最後留時間給我們提問。前面我有去面談一個資財系的共同指導老師，雖然最後是會收我，但過程被電爆，真的是被電爆。老師從財管、數理統計、深度學習、強化深度學習都細問。還有我的專題、實習也問很細，甚至是一些我根本不太可能回答的問題都問。談了快兩小時，有夠折磨，反正面談前最好是稍微知道老師大概的面試風格。