## 爲什麼要做筆記：
- 彌補時間差
[00:54](https://youtu.be/iYb3O2MockQ?t=54)
- 注意力的投資：只要花一次時間注意力
[02:07](https://youtu.be/iYb3O2MockQ?t=127)
- 建立個人知識庫
[03:11](https://youtu.be/iYb3O2MockQ?t=191)
## 做筆記的4步驟 CODE
- Capture: 列出自己有興趣的問題，以此爲中心來捕捉資訊
[04:42](https://youtu.be/iYb3O2MockQ?t=282)
- Organize： PARA ：行動導向的方式來分類筆記
- project
- area
- resource
- archive
[05:53](https://youtu.be/iYb3O2MockQ?t=353)
- Distill 精煉：Progressive Summarization 階層式摘要
[09:43](https://youtu.be/iYb3O2MockQ?t=583)
- Express: 輸出內容： intermediate packets: 中間知識包
[11:11](https://youtu.be/iYb3O2MockQ?t=671)
## markdown :輕量級標記式語言
> 專注於文字內容、而不是排版
- 簡單 demo
[你還在用 Word 打簡單的文件嗎？改用 Markdown，你的人生會更美好！ - Wiwi.Video 好和弦聯播網](https://wiwi.video/w/p/11tSj6c5rkb6gwtV7jAnKh?playlistPosition=5&resume=true)
## 自己的筆記可以帶著走
- 什麼是不能帶着走？ evernote, one note, ...
- 文件就是純文字，開放格式，所有筆記軟體都能讀取
- 傳統資料夾結構，一篇就是一個 .md 檔案
### [github 上有個 yarle 工具可以把 evernote 匯出的檔案轉成 .md ](/dV5904PIQ-SrXXJXE4s-2g)
## 推薦2個支援 markdown 的軟體
- hackMD （連線/ 協作）
- obsidian， 不需要協作，本機端
## Obsidian
### obsidian 是什麼
是一種 [[markdown]] 優先的筆記軟體
爲了要脫離 evernote, 從 devonThink, oneNote 一路嘗試，
直到 2020/11 找到 obsidian ，使用到今天，超好用來開始傳教。
##### [github 上有個 yarle 工具可以把 evernote 匯出的檔案轉成 .md ](/dV5904PIQ-SrXXJXE4s-2g)
### 特點
- metadata, YAML
- 要持續寫、蒐集，量大，obsidian 強大功效就會出來。
#### 樹狀資料夾
#### 雙向連結
[[卡片盒筆記法]]
#### tag
### 優點
- 本地端，任何操作都快速爽快
- markdown first，開放格式
- 雙向連接，視窗
-
- 強大各種第三方 plugin
- [Day 23 : 插件篇 02 — 如何在 Obsidian 中自動彙整筆記？使用 Dataview 查詢與呈現符合條件的筆記 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10279262)
- [使用 imgur 當成 obsidian 圖床 - HackMD](https://hackmd.io/79MpoZsBRpyYHaIE9jC6ow)
- 免費
- 內容, 軟體設定(config, css) 完全可以使用 git 版控
- https://youtu.be/HNFF_EeFr9Y?t=284
### 缺點
- https://youtu.be/HNFF_EeFr9Y?t=371
- 同步技術知識較高（git）
- mobile 不友善（建議不要在手機平板上使用）
- 用法千百種，太自由。剛開始要做點功課學習如何使用
### plugin
#### dataview
[Notion vs Obsidian // Databases vs Dataview - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=AhhFLXfldJQ)
#### Projects
這個太強大，取代掉許多外掛了
##### use case:
- 把 IMDB_rating.csv --> 個別電影.md, metadata --> Obsidian Projects 呈現
完整教學：[Spreadsheet to Obsidian Project: CSV to MD Files Script (Python) · marcusolsson/obsidian-projects · Discussion #581](https://github.com/marcusolsson/obsidian-projects/discussions/581) #blog
#### [使用 imgur 當成 obsidian 圖床](/79MpoZsBRpyYHaIE9jC6ow)
#### [github 上有個 yarle 工具可以把 evernote 匯出的檔案轉成 .md ](/dV5904PIQ-SrXXJXE4s-2g)
#### canvas
- 輸入 url，card 就是一個小型瀏覽器視窗👍
- group 物件
- canvas 裡面可以有 nested canvas
- Bulk create cards from folder, 超讚👍
##### use case
- react 的 component 結構
- 食譜步驟，圖片、影片
### 好用小技巧
- 拖拉 outline 視窗的標題，快速調整上下文順序！
當需要找建議、資料，幫助自己思考的好方法：
- 覺得有趣的想法、文章 通通先記錄下來
- 全域搜尋關鍵字
- 拖拉搜尋結果到文章，會產生連接，再利用 `^` 產生關鍵字連接
- 完成
- 現在許多影片逐字搞 [[whisper demo]]：可以 copy 文字，之後好搜尋
## HQ&A 筆記法
Jamie Miles 提出的 [HQ&A 筆記法](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10275705)，這個筆記的好處是簡單又具有延展性
### [Day 28 : 應用篇 — 如何透過 Obsidian 幫助知識工作者寫作 ? 分享我的 Obsidian 寫作流程 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10281142)
在寫每一張卡片時，將畫線重點放在 Highlight
#### 思考「==如果 Highlight 的內容是答案，那它的問題是什麼==」
#### 再對自己的提出的問題寫下自己說出口的答案。
這個過程其實也運用到了「費曼學習法」的原理，我們花一點點的腦力，思考如何用直白、自己能理解的語言回答問題，幫助自己對畫線重點記得更熟、甚至延伸出新的想法。
## 卡片盒筆記法
### 方法 to 20:25
https://youtu.be/gLINYmK-g7k?t=1070
- Note types:
- 靈感筆記：fleeting note
- 文獻筆記 Literature notes：思考完，用自己的話寫下來
- 永久筆記 Permanent notes：對知識的理解到了一定程度
### 概念圖：
[Heptabase x Zettelkasten (Shared)](https://whimsical.com/heptabase-x-zettelkasten-shared-SEWewS5Yf5KAKQZkA2Uq4m)
### 原理： to 4:50
[如何使用卡片盒筆記法？ - YouTube](https://youtu.be/UOSUili5Z9g?si=YOXS0DezhtpwIgB5&t=114) to 4:50
- [Twitter 上的 P.J. Wu 吳秉儒："【Heptabase vs Notion vs Obsidian】（內文有中文版） 這篇文章很讚，三者的優點以及適合的使用場景與受眾都有提到，我自己有一陣子是三者都用，最近比較少用 Obsidian 了，但一直都覺得這三者都是很棒的產品。 節錄裡面的重點段落： -…" / X](https://twitter.com/wupingju/status/1690380844001808384?s=12&t=u-EhC2NGMcIJSSypxkHDtw)
- [162: 《卡片盒筆記》：看似簡單，其實需要刻意練習（ft. 小朱） - Podcast on Firstory](https://open.firstory.me/story/cl6dx7tda00dt01xjctpve83o)
- [164: 思考本身比寫下什麼更重要：卡片盒筆記實戰經驗分享（ft. 小朱） - Podcast on Firstory](https://open.firstory.me/story/cl6dx7tda00dr01xj8333h0we)
## whisper demo
Whisper 是由一家公司叫OpenAI 在2022年的9月推出的一個新的東西 OpenAI就是做那個 超強聊天機器人ChatGPT的那家公司 但是Whisper跟ChatGPT不一樣 因為==Whisper是一個自由軟體 它是一個完全免費 而且授權完全自由 每個人都可以自己下載回來跑的自由軟體==
Whisper 是最近由 OpenAI 所發表的自動語音辨識（ASR）系統，他透過大量的語音資料所訓練而來，而且他的模型也是開源的，所以大家可以自己來訓練一個模型
### (全部批次轉檔成 wav)
`find ./ -name "*.m4a" | parallel 'ffmpeg -i {} -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le ./wav/{.}.wav'`
### 辨識一個檔案
`./main -osrt --language zh -m models/ggml-medium.bin -f /Users/Roro/Desktop/whisperTest/wav/洪玉珊_吃的台灣史/洪玉珊_吃的台灣史13.wav
`
### 批次辨識所有 wav 檔案 （不使用 parallel ）
- 當指令執行完畢，帶入下一個檔案路徑，執行同樣的指令
`find /Users/Roro/Desktop/whisperTest/晨曦早安子夜/wav -name "*.wav" -exec ./main -osrt --language zh -m models/ggml-medium.bin -f {} \;`
### 總幹事日本旅遊暢談 逐字稿
[總幹事日本旅遊暢談 - YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PL8LLS2r5eflptMZUrA4LT5NAloBVZj9dK)
[逐字稿文檔](https://drive.google.com/file/d/1nmMFTrKwhuvGz68n5CXxqXgxhq4sU-Ux/view?usp=sharing)
#### 台語?！
- 地下鐵山手線2
```
00:03:18,000 --> 00:03:20,000
以前我們那種==黑頭車==
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
你人可以哪去
#### 語助詞會自動忽略
00:06:44,000 --> 00:06:46,000
如果是我的方法的話就是
```
## 小曹python課程
https://docs.google.com/forms/d/1FI4hKvZpBHernC0mEAmH8DZMNUa3FPjIoXRaeXB5Yn4/viewform?fbclid=IwAR1eJQgxG08I03UsjHPMYZud5vb0-EWxDhu1U4jQGw5mI9t2jXa9cO5pvAg_aem_AeS7SoyQaWz5gfNW7u2YdYgZ106hJ5JXbilu7Hc4tf1FzhkDPcuqLk7HTO93xXOW8Nc&edit_requested=true&mibextid=9R9pXO
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