# Density Functional Theory Approach ## 摂動近似 液体を構成する斥力項は流体の構造を決定し,引力項は比重を決定する.分子間ポテンシャル$\phi(r)$を斥力項と引力項に分ける. エネルギー固有値は, \begin{eqnarray} F[\rho] = \int_{}^{}dr f_h\left[\rho(r)\right] + \underbrace{\frac{1}{2} \int_{}^{}dr\int_{}^{}dr' \rho(r)\rho(r')}_ {\mathrm{attactive}\phi_{att}(|r-r'|)} \end{eqnarray} $f_h\left[\rho(r)\right]$は体積あたりのヘルムホルツエネルギーである. 一般の分子については分子間相互作用がわからないので,分子間相互作用がレナードジョーンズポテンシャルと分かっている貴ガスについて考えた. レナードジョーンズポテンシャルは, \begin{eqnarray} V(r) = 4\epsilon \left[\left(\frac{\sigma}{r}\right)^{12} - \left(\frac{\sigma}{r}\right)^{6}\right] \end{eqnarray} である.ただし,$\epsilon,\sigma$はエネルギー,長さのスケールパラメータである.このポテンシャルを斥力と引力に分ける. \begin{eqnarray} V(r) =&& V_{att}(r) + V_{rep}(r),\\ && V_{att}(r) = \begin{cases} V(r) + \epsilon ~~~~ r<r_m\\ 0 ~~~~~~~~~~~~~~~~~ r>r_m \end{cases}\\ && V_{rep}(r) = \begin{cases} - \epsilon ~~~~~~~~~~~~~~ r<r_m\\ V(r) ~~~~~~~~~~~ r>r_m \end{cases} \end{eqnarray} ただし,$r_m$はレナードジョーンズポテンシャルを最小化する位置である. ## Rebecca M. Nyquistらの方法 分子間相互作用を剛体球摂動理論(斥力項を剛体球する)で取り扱い,密度汎関数理論を使って,核生成を考察した.古典核生成理論の3つのパラメータ(表面張力,蒸気圧,液体密度)を用いたため,分子間相互作用は3つのパラメータ$\alpha,d,\lambda$を用いて表した. \begin{eqnarray} V(r) = \begin{cases} \infty ~~ r<d\\ V_{att}(r) ~~ r>d \end{cases},\\ V_{att}(r) = -\alpha \lambda^3 \frac{e^{-\lambda r}}{4\pi \lambda r} \end{eqnarray} > \begin{eqnarray} \alpha = - \int_{}^{}d^3 r V_{att}(r) = -4\pi \int_{}^{}drr^2 V_{att}(r) \end{eqnarray} > ~~3パラメータではなく,2パラメータな気がする.~~ レナードジョーンズポテンシャルについても同様の議論をすることができ, \begin{eqnarray} V_{att}(r) = \begin{cases} - \epsilon ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ r<r_m\\ 4\epsilon \left[\left(\frac{\sigma}{r}\right)^{12} - \left(\frac{\sigma}{r}\right)^{6}\right] ~~ r>r_m \end{cases} \end{eqnarray} このとき, \begin{eqnarray} \alpha =&& - \int_{}^{}d^3 r V_{att}(r) = -4\pi \int_{}^{}drr^2 V_{att}(r)\\ =&& -16\pi \epsilon \int_{2^{1/6}\sigma}^{\infty} \left(\frac{\sigma^{12}}{r^{10}} - \frac{\sigma^{6}}{r^{4}}\right) dr + \int_{0}^{2^{1/6}\sigma} \epsilon r^2dr\\ =&& -16\pi \epsilon \left(\frac{1}{9}\frac{\sigma^{12}}{(2^{1/6}\sigma)^{9}} - \frac{1}{3}\frac{\sigma^{6}}{(2^{1/6}\sigma)^{3}}\right) + \frac{4\pi}{3}(2^{1/6}\sigma)^{3} \\ =&& \frac{20\sqrt{2}}{9}\pi \epsilon \sigma^3 + \frac{4\sqrt{2}}{3}\pi \epsilon \sigma^3\\ =&& \frac{32\sqrt{2}}{9}\pi \epsilon \sigma^3 \end{eqnarray} > この方法は3パラメータではなく,2パラメータな気がする.($d$に相当するパラメータが定義されていない).それとも$r_m=d$にしたということ?
×
Sign in
Email
Password
Forgot password
or
By clicking below, you agree to our
terms of service
.
Sign in via Facebook
Sign in via Twitter
Sign in via GitHub
Sign in via Dropbox
Sign in with Wallet
Wallet (
)
Connect another wallet
New to HackMD?
Sign up