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# System prepended metadata

title: "UE GE00202T [Groupe 1] - Correction examen \U0001F4DD"

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# UE GE00202T [Groupe 1] - Correction examen 📝
 
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 **1. Quel est le type de la variable ci-dessous :**

La densité de population en Occitanie (en habitants/km²)

- [ ] Qualitatif ordonné
- [ ] Quantitatif discret
- [x] Quantitatif continu : une densité est un rapport entre deux mesures (nombre d'habitants/superficie).
- [ ] Qualitatif nominal

**2. Quel est le type de la variable ci-dessous :** 

La quantité de voitures particulières produites en France en 2020, par catégorie : citadines, berlines, utilitaires, monospace, cabriolet (5 catégories, 5 valeurs).

- [ ] Qualitatif ordonné
- [x] Quantitatif discret : il s'agit bien d'une **quantité** (comptage) de voitures.
- [ ] Quantitatif continu
- [ ] Qualitatif nominal

**3. Quel est le type de la variable ci-dessous ?**

La catégorie socio-professionnelle des ménages marseillais (cadres et professions intellectuelles supérieures, employés, ouvriers, artisans, etc.)

- [ ] Qualitatif ordonné
- [ ] Quantitatif discret
- [ ] Quantitatif continu
- [x] Qualitatif nominal : catégories = variable qualitative, si aucune hiérarchie entre les catégories, alors variable nominale.

**4. Pour cartographier la variable "nombre d'habitants des départements français métropolitains", je peux utiliser la variable visuelle "valeur" (variation d'intensité de couleur) en implantation zonale/surfacique.**

- [ ] Vrai
- [x] Faux : il s'agit d'une variable quantitative discrète, que l'on doit représenter par la variation de taille (symboles proportionnels).

**5. Pour cartographier la variable "application de la peine de mort dans le monde" (abolie, légale mais non appliquée, légale et appliquée), je peux utiliser la variable visuelle "couleur".**

- [x] Vrai : il s'agit d'une variable qualitative, que je peux cartographier par des couleurs différentes.
- [ ] Faux

**6. Quelle est la forme de représentation graphique la plus adaptée pour cette variable ?**

La part des différents modes de déplacements des 221 habitants d'un quartier de la commune de Tournefeuille (4 modes, en pourcentages).

Réponse : un diagramme circulaire est adapté pour représenter des parts ou poids (%).

**7. Une enquête auprès d'un échantillon de ménages toulousains donne les résultats résumés dans le tableau ci-dessous.**

![](https://i.imgur.com/rvs9gcs.png)


**Questions** :

* Quels sont les individus statistiques ? (0.5 pt) 

Les ménages toulousains.

* Quelle est la taille de l'échantillon ? (0.5 pt)  

9804 (la somme des effectifs donne le nombre de ménages)

* Quel est le mode de cette série statistique ? Pourquoi ? (0.5 pt)  

Le mode est 2 (c'est la modalité qui revient le plus souvent)
    
* Calculez la moyenne, la médiane, la variance et l'écart-type. (3.5 pt)

Moyenne : 1.85
Médiane : 2
Ecart-type : 0.88

(voir calculs sur le fichier excel)

**8. Le tableau ci-dessous est issu des données AGRESTE du ministère de l'Agriculture. Il détaille le volume (en milliers de tonnes) de fruits produits en France métropolitaine selon le type de fruit.**

![](https://i.imgur.com/QsbXNT9.png)



**Questions :**  

1.  Calculez la moyenne, la médiane et l'écart-type de la première série statistique (année 2000) en détaillant vos calculs (quelle est l'opération à réaliser, hors formules tableur ?) (2 pts)

Moyenne : 420.375
Médiane : 165.5
Ecart-type : 658.275
    
2.  D'après ces indicateurs, la série est-elle homogène ? Que dire de la dispersion de ses valeurs ? (1.5 pt)

La moyenne et la médiane sont très éloignées, ce qui semble indiquer une série statistique plutôt hétérogène. L'écart (amplitude) entre la valeur maximale (2130) et la valeur minimale (60) est en effet très important. L'écart-type, qui est important, indique une grande dispersion.
    
3.  Quel poids représentait la pomme dans le volume total des fruits produits en 2000 ? En 2019 ? (1 pt)

En 2000 : 63.33%
En 2019 : 66.12%

(voir calculs fichier excel)
    
4.  Calculez le taux d'évolution annuel moyen de la production de pommes entre 2000 et 2019. (1.5 pt)

Taux évolution annuel moyen : -1.76% (voir calcul fichier excel)
    
5.  Interprétez vos résultats. (2 pt)

Entre 2000 et 2019, la production de pomme a baissé en moyenne de 1.76% par année.