# Installation von Python (WS21)

In dieser Vorlesung verwenden wir Python als Programmiersprache.
* [Windows (64-bit)](https://www.python.org/ftp/python/3.9.7/python-3.9.7-amd64.exe)
* [Windows (32-bit)](https://www.python.org/ftp/python/3.9.7/python-3.9.7.exe)
* [MacOSX](https://www.python.org/ftp/python/3.9.7/python-3.9.7-macos11.pkg)

>Für Linux tippe folgendes in dein Terminal:
>``$ sudo apt-get update``
>``$ sudo apt-get install python3.9``

1. Öffne den Python installer.
**Stelle sicher, dass du den Hacken bei"Add Python 3.9 to PATH" setzt!**

2. Klick auf "Install Now".

3. Um die Installation abzuschließen klicke auf "Close".

Um zu überprüfen ob Python richtig installiert wurde öffne ein neues "Eingabeaufforderung-Fenster" (CMD, in MacOSX oder Linux ein neues Terminal). Unter Windows, drücke dazu die Windowstaste <kbd></kbd> und tippe "Eingabeaufforderung-Fenster" (oder "cmd") ein.
> Für MacOSX drücke <kbd>&#8984;</kbd> und tippe "Terminal"
> Für Linux drücke den "Super key" und tippe "Terminal"

Ein neues Eingabeaufforderungs-Fenster (Command Prompt) öffnet sich, welches wie folgt aussehen sollte:

Tippe nun ``python --version`` in das Eingabeaufforderungs-Fenster und drücke Enter.
> Für MacOSX und Linux tippe ``python3 --version`` und drücke Enter.


Du solltest nun die aktuell installierte Version von Python sehen.

# Installation von Jupyter Lab

In den Tutorials verwenden wir Jupyter Lab für die Präsentation des Inhaltes, um es zu installieren, öffnen Sie ein Eingabeaufforderungs-Fenster (oder Terminal). Geben Sie ``pip install jupyterlab`` in das Eingabeaufforderungs-Fenster ein

> Für MacOSX und Linux tippe
> ``$ pip3 install jupyterlab``
>

Um Jupyter lab zu öffnen, geben Sie ``jupyter lab`` in Ihr Eingabeaufforderungs-Fenster ein. Es öffnet sich ein neues Browserfenster mit jupyter lab. Schließen Sie das Eingabeaufforderungs-Fenster nicht, während Sie in jupyter lab arbeiten. ([Hier](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/user/interface.html) ist die Dokumentation des Jupyter Lab Interface und wie man es benutzt). Für weitere Fragen und Hilfestellungen wird der Besuch des Tutoriums empfohlen.

# IDE
Um Ihren eigenen Python-Code außerhalb von Jupyter Lab zu schreiben, können Sie einen beliebigen Texteditor verwenden. Wir empfehlen jedoch die Verwendung einer IDE (integrated development environment), die bessere Syntaxhervorhebung, Textbearbeitung, Debugging und viele andere hilfreiche Funktionen bietet.
Einige gängige IDEs:
* [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/) (empfohlen).
* [Pycharm](https://www.jetbrains.com/de-de/pycharm/)
* [Sublime Text](https://www.sublimetext.com/)