# R入門教學 - 單元1 - 進擊的R語言 - R語言的發展
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課程介紹
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- Taiwan R User Group
- [R語言翻轉教室](https://datascienceandr.org/)
- [PTT_R語言](https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/index.html)

單元1 - 進擊的R語言 - R語言的發展
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- R的簡介
- 1995年出生，統計學家開發
- 第一個位置是從1開始
- 內建統計分析功能
- 對正確性要求勝過對效能的要求
- 輸出精美的視覺化
- 與數據結合的視覺化，而非繪畫
- Open Source軟體、免費，社群可以參與R的開發
- R容易擴充
- R可以與大量的服務與系統結合
- R的社群活躍、套件數量驚人
- R的傳統用途
- 探索數據：觀察數據的分佈
- 做各種統計檢定
- R是做統計的首選工具之一
- 資料科學主要是在做收集及清理數據，因此R並非事做資料科學的首選工具
- R的社群與新時代的R
- R的開發者已經做70000+的更動，其中Prof.Ripley做的貢獻是最多的
- R的套件貢獻者已經有6000多人了
- 資料收集
- 可以寫網路爬蟲
- httr、xml2、rvest
- 可以讀取、處理許多資料格式
- 清理資料
- 資料格式校正
- 資料有缺失
- 調整資料意義，為資料整合做準備
- 各種套件改善使用者整理資料的體驗與需求
- 套件
- quantmod套件：抓取股票資料
- sjPlot套件：精美表格
- shiny套件：在網頁上呈現圖表
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- 進擊的R語言

結論
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- 介紹R的發展史
- R身為工具的定位，以及定位的演化
- 統計分析工具->資料科學的解決方案
- 社群對R的影響
- 現代的R是一個資料科學的解決方案
- R仍然在不停的演進