Tensorflow Lite 實作 Object detection

tags: `object detection`

待辦

用神經加速棒來跑 mobile net or YOLO

遠端控制 RaspberryPi

'''登入'''
ssh pi@raspberrypi.local
#password:raspberrypi

'''檔案傳輸'''
scp [來源端檔案路徑] pi@[172.20.10.3]:/home/pi/Documents

(參考影片)
https://www.youtube.com/watch?v=aimSGOAUI8Y

樹莓派基本設定
Raspberry Pi 開發環境：see

keras-yolo3

在 mac 上執行，辨識一張照片需要 0.6 ~ 1 秒
keras-yolo3 無法在 Raspberry Pi 3 上面跑，會killed

在樹莓派上實現 object detection

主要參考網站：HERE
參考網站：link
樹莓派上安裝 tensorflow link

https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Lite-Object-Detection-on-Android-and-Raspberry-Pi/blob/master/Raspberry_Pi_Guide.md

安裝 Tensorflow Lite

教學：在Raspberry Pi4上安裝Tensorflow Lite for python以及Coral USB Accelerator套件
- Terminal 執行
  - sudo apt-get update
  - sudo apt-get upgrade -y
  - sudo apt-get install build-essential
- 根據python的版本，到官網下載ARM32的那個安裝包
- 在樹莓派執行 sudo pip3 install 安裝包名稱
- 看到tflite-runtime就over了！

'''如果沒有辦法 upgrade 的話，可以刪除這些檔案'''
cd /var/lib/dpkg/updates
rm -r ./*

MobileNet

https://github.com/Zehaos/MobileNet

如何使用神經網路加速棒